【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能领域，具体涉及一种基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法。
技术介绍
1、近年来，随着深度学习技术的进步，人工智能得到了迅速发展，nlp(naturallanguage processing)作为人工智能领域的重要组成部分，随着预训练模型的出现，展现出了其卓越的性能并被广泛应用在了各领域。在国产化浪潮的推动下，国产芯片发展迅猛，许多厂商都提出了自己的架构，在适配出相应的bsp(board supportpackage)后被广泛的应用到了各行各业，但在bsp适配过程中，由于各芯片架构、硬件等存在差异且缺乏相应的技术资料支持导致了bsp适配困难。
2、文本特征提取是nlp中的一项基本任务，特征提取的优劣往往直接决定模型后续任务性能的优劣，因此很多架构被提出，如经典的transformer，再到后来的bert、gpt、roberta等预训练模型的出现，特征提取任务取得巨大的进步。与此同时，目前已经存在的国产bsp开发框架主要为各厂商为自身产品所配套的框架，其中使用比较方便的复旦微procise，在选定了芯片型号后，可以通过图形化拖拽硬件的方式，自动生成硬件所对应的驱动源码，这在很大程度上方便了用户。
3、目前市面上的bsp源码开发系统主要为各芯片厂商为自身产品所设计，不能覆盖各种型号的芯片，且大都均为手动选择方式、图形拖拽方式或者暂未集成完整的bsp源码框架，需要用户根据需求，从厂商的bsp驱动库中搜索相应的驱动源码自己搭建框架，这些方式虽然给用户提供了一些便利，但在智能化、便捷性
4、基于以上问题，本专利技术提出了一种基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法，该系统使用预训练模型，以特征匹配的方式实现了从任务书或需求文档直接到需要适配bsp源码框架的转换过程，并具有“自学习”功能，在智能化和便捷性方面有了很大的提升，且本bsp智能开发库中包含了多家厂商芯片型号的驱动源码，相较于市面上已有的驱动开发系统，涵盖范围更广，实用性更强。
技术实现思路
1、(一)要解决的技术问题
2、本专利技术要解决的技术问题是如何提供一种基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法，以解决在日常的bsp适配过程中，开发人员很难拥有已完全适配好的驱动直接使用的问题。
3、(二)技术方案
4、为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法，该方法包括：预处理与特征转换、特征处理、特征匹配、输出目标源码框架、模型性能迭代提升五个阶段；
5、第一阶段：预处理与特征转换；使用bsp仓库作为数据集对roberta特征匹配模型进行微调，使用微调好的roberta特征匹配模型实现任务书或需求文档转特征矩阵、bsp仓库各驱动源码标签转特征矩阵；
6、第二阶段：特征处理；该阶段对任务书或需求文档的特征矩阵进行处理，得到任务书或需求文档的关键特征矩阵；
7、第三阶段：特征匹配；该阶段完成任务书或需求文档的关键特征矩阵与bsp仓库各驱动源码标签的特征矩阵的相似度匹配工作；
8、第四阶段：输出目标源码框架；根据特征匹配结果映射得到任务书或需求文档对应的目标bsp源码框架；
9、第五阶段：模型性能迭代提升；将适配好bsp源码重新存入bsp仓库，增加了特征匹配模型微调所使用的数据量，不断迭代，提升性能。
10、(三)有益效果
11、本专利技术提出一种基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法，本专利技术提出的基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法，结合了人工智能中的预训练模型技术，实现了任务书或需求文档直接到bsp框架的转换过程，优化了程序员的开发环境，大大的提升了开发效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于QA模式的嵌入式操作系统BSP智能开发方法，其特征在于，该方法包括：预处理与特征转换、特征处理、特征匹配、输出目标源码框架、模型性能迭代提升五个阶段；
2.如权利要求1所述的基于QA模式的嵌入式操作系统BSP智能开发方法，其特征在于，所述第一阶段包括如下步骤：
3.如权利要求2所述的基于QA模式的嵌入式操作系统BSP智能开发方法，其特征在于，所述S12中，收集整理2000段各类驱动程序源码，请有BSP开发经验的专家对数据集进行标签标注，将数据集分为训练集、验证集和测试集。
4.如权利要求3所述的基于QA模式的嵌入式操作系统BSP智能开发方法，其特征在于，训练集大小为1600，验证集大小为200，测试集数据条数为200。
5.如权利要求3所述的基于QA模式的嵌入式操作系统BSP智能开发方法，其特征在于，所述S12中，将数据集标签作为输入数据对模型进行微调，得到更适合做BSP开发任务书或需求文档特征表示的RoBERTa特征匹配模型。
6.如权利要求2-5任一项所述的基于QA模式的嵌入式操作系统BSP智能开发方法，
7.如权利要求2-5任一项所述的基于QA模式的嵌入式操作系统BSP智能开发方法，其特征在于，T＝UWVT，WVT理解为任务书或需求文档经过RoBERTa特征匹配模型特征抽取后形成特征矩阵T的近似表示，用VT中的前m个向量表示，W则为VT的权重矩阵，这使得近似替代方法误差最小。
8.如权利要求7所述的基于QA模式的嵌入式操作系统BSP智能开发方法，其特征在于，直接对任务书或需求文档的特征矩阵进行SVD，选取VT中的前m个向量堆叠就得到了关键特征矩阵W则作为关键特征矩阵的权重。
9.如权利要求8所述的基于QA模式的嵌入式操作系统BSP智能开发方法，其特征在于，所述第三阶段包括：将任务书或需求文档关键特征矩阵与BSP仓库各驱动源码标签的特征矩阵映射到特征空间，二者在特征空间中的距离表示二者的近似程度，选择二者距离最近的一组数据进行匹配，进而得到任务书或需求文档最匹配的BSP源码标签。
10.如权利要求9所述的基于QA模式的嵌入式操作系统BSP智能开发方法，其特征在于，所述第四阶段包括：根据第三阶段得到的与任务书或需求文档最匹配的BSP仓库驱动源码标签，映射到BSP驱动源码仓库，得到任务书或需求文档对应的目标BSP源码框架。
...【技术特征摘要】
1.一种基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法，其特征在于，该方法包括：预处理与特征转换、特征处理、特征匹配、输出目标源码框架、模型性能迭代提升五个阶段；
2.如权利要求1所述的基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法，其特征在于，所述第一阶段包括如下步骤：
3.如权利要求2所述的基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法，其特征在于，所述s12中，收集整理2000段各类驱动程序源码，请有bsp开发经验的专家对数据集进行标签标注，将数据集分为训练集、验证集和测试集。
4.如权利要求3所述的基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法，其特征在于，训练集大小为1600，验证集大小为200，测试集数据条数为200。
5.如权利要求3所述的基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法，其特征在于，所述s12中，将数据集标签作为输入数据对模型进行微调，得到更适合做bsp开发任务书或需求文档特征表示的roberta特征匹配模型。
6.如权利要求2-5任一项所述的基于qa模式的嵌入式操作系统bsp智能开发方法，其特征在于，所述第二阶段中，
7.如权利要求2...
【专利技术属性】
技术研发人员：臧书楠，姚蕊，洪冯，纪茗涵，岳静，郭袁贾，张杨，李涛，蒋志翔，赵晓燕，
申请(专利权)人：北京计算机技术及应用研究所，
类型：发明
国别省市：
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