【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于物资供应链的信息化平台，具体涉及一种基于数据中台工程物资的全链条供应过程追踪方法。
技术介绍
1、现代智慧供应链物资管理是供应链领域的重要研究方向，许多电力工程企业建立了以“5e”系统(企业资源管理系统erp、电子商务平台ecp、电工装备智慧物联平台eip、电力物流服务平台elp、掌上应用e物资)，“供应链运营中心esc”为核心的现代智慧供应链体系，即“5e一中心”一体化平台，实现全链业务数字化、线上化开展，“5e一中心”平台部署方式及业务功能如图1。esc作为智慧运营系统，汇聚了全供应链9大专业业务数据及外部和外专业数据，是物资域的数据中心，业务数据量大，集成系统较多，同时各业务系统之间存在频繁信息交互及数据传递。
2、esc依托总部一级和网省二级的两级数据中台物资域和相关联其他专业数据开展运营分析决策，将相应风险预警指令和辅助决策策略再回传至业务系统，一级部署的业务系统数据全量接入总部数据中台，二级部署业务系统数据接入省侧数据中台。图2为两级数据中台数据贯通示意图，省侧数据上传总部主要通过cim模型方式，二级部署业务系统将数据1:1传入省侧数据中台贴源层，再按照cim模型接口标准上传至总部数据中台，总部esc通过总部数据中台取数，开展相关应用模型设计及分析工作。总部数据下发至二级省公司是将总部一级部署业务系统数据1:1接入总部数据中台贴源层，经拆分、数据清洗等处理后，通过共享层方式下发至省侧数据中台，省侧esc从省侧数据中台获取一级业务系统数据开展分析应用。
3、目前“5e一中心”的系统
4、针对目前项目建设、物资采购、供应过程实施涉及管理系统多、链条长，相互间信息获取不及时，且部分系统接口兼容程度不高、传输容量受限，导致各系统供应数据没有进行全过程衔接的问题，亟需通过有效手段贯穿物资供应全链条，以提高物资供应效率。
技术实现思路
1、为此，本专利技术为解决上述存在的问题，提供一种基于数据中台工程物资的全链条供应过程追踪方法。具体方案如下：
2、一种基于数据中台工程物资的全链条供应过程追踪方法，包括以下步骤：
3、s1：数据中台汇集工程项目erp、ecp、elp、eip、e物资供应链作业平台数据，依据数据中的工程项目编码作为检索主键，联通工程项目供应链全链条数据。
4、s2：数据中台汇集工程项目发展、基建、营销、设备、调控、财务跨专业信息平台数据，联通工程项目供应链前后端数据端口，使跨专业信息协同交互。
5、s3：数据中台集成外部信息并对外共享资源，构建数据标准接口，将外部第三方数据信息引入供应链管控体系。
6、s4：通过步骤s1-s3贯通并汇集工程项目供应链业务上下游和内外部信息，根据供应链业务需要对所获信息进行大数据分析，通过工程项目全链条可视化业务看板的展示，实现供应链业务信息全景可视。
7、具体的，所述步骤s4中，所述大数据分析包括数据需求分析与设计，数据采集接入，数据预处理以及数据分析。
8、进一步，所述数据需求分析与设计包括业务分析、需求梳理和业务设计。所述需求梳理为根据物资管理业务工作开展需求调研，所述需求调研是对物资需求计划、采购管理、合同管理、仓储管理、质量监督管理和物资主数据管理进行业务数据标准表整体梳理，开展差异需求分析，确认需要实现的业务内容。通过需求调研明确数据需求、数据质量、数据安全和评价机制，对各标准表建设过程中数据质量进行管理，规范数据管理行为。
9、进一步，所述数据采集接入是对供应链源端系统的部分表进行溯源；源端系统底表以1:1方式接入数据中台贴源层，进行数据转换，存入共享层，经审核后在分析层创建结果表，esc系统基于分析层结果表进行前端界面展示。
10、根据业务需求进行数据需求梳理、数据溯源、数据接入核实和数据申请下发，并基于需求数据表和数据字典进行数据准备。数据中台贴源层提供源端系统数据接入功能，将内、外部数据统一汇聚，实现源端业务系统数据1：1复制。
11、进一步，所述数据准备工作包括数据探查、数据信息核查、统一字段名称、梳理权威有效字段和梳理业务规则。
12、进一步，所述数据预处理是根据数据来源进行数据访问策略设计，基于供应链管理各节点业务规则和数据字段有效性进行数据整合、清洗和脱敏工作。
13、数据中台共享层实现数据存储、标准转换和标准整合，对贴源层数据进行抽取、清洗、转换和整合，实现业务明细数据的统一归集，形成企业级共享数据。
14、进一步，所述数据分析包括假设性的检验、差异分析、相关性分析、聚类分析、主成分分析和对应分析。
15、具体的，所述步骤s4中，所述可视化业务看板构建在供应链运营平台工程项目全链管控专区，按照年度、电压等级、项目单位、单体工程和子工程维度，实时查看工程项目从前期规划到废旧处置的全链条业务规模、执行进度、运营状态和绩效评价，实现工程项目供应链全链条业务的全景总览。
16、有益效果：
17、1.本专利技术整合供应链上下游资源，建立一套跨专业、跨平台的数据管理协同机制，将全链条数据准确接入到数据中台，通过数字化技术实现供应链全链条数据精准可视，驱动供应链由传统向智慧转型。
18、2.本专利技术切实提升物资保障能力，提供优质高效的物资服务，对推进工程项目顺利建设、保障安全可靠运行具有重要意义。
19、3.本专利技术解决了传统物资管理模式下存在的决策支撑力度不足、统筹协调效力不足、风险感知能力有限、快速响应机制待健全等痛点，进一步完善管理体制机制，强化跨专业协同，夯实管理基础，打造“业务可视、智慧决策、敏捷响应”的全供应链管控新模式。
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1.一种基于数据中台工程物资的全链条供应过程追踪方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据中台工程物资的全链条供应过程追踪方法，所述步骤S4中，所述大数据分析包括数据需求分析与设计，数据采集接入，数据预处理以及数据分析。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据中台工程物资的全链条供应过程追踪方法，所述数据需求分析与设计包括业务分析、需求梳理和业务设计；所述需求梳理为根据物资管理业务工作开展需求调研，所述需求调研是对物资需求计划、采购管理、合同管理、仓储管理、质量监督管理和物资主数据管理进行业务数据标准表整体梳理，开展差异需求分析，确认需要实现的业务内容；通过需求调研明确数据需求、数据质量、数据安全和评价机制，对各标准表建设过程中数据质量进行管理，规范数据管理行为。
4.根据权利要求2所述的一种基于数据中台工程物资的全链条供应过程追踪方法，所述数据采集接入是对供应链源端系统的部分表进行溯源；源端系统底表以1:1方式接入数据中台贴源层，进行数据转换，存入共享层，经审核后在分析层创建结果表，ESC系统基于分析层结果表进行前端界面展示；<...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据中台工程物资的全链条供应过程追踪方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据中台工程物资的全链条供应过程追踪方法，所述步骤s4中，所述大数据分析包括数据需求分析与设计，数据采集接入，数据预处理以及数据分析。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据中台工程物资的全链条供应过程追踪方法，所述数据需求分析与设计包括业务分析、需求梳理和业务设计；所述需求梳理为根据物资管理业务工作开展需求调研，所述需求调研是对物资需求计划、采购管理、合同管理、仓储管理、质量监督管理和物资主数据管理进行业务数据标准表整体梳理，开展差异需求分析，确认需要实现的业务内容；通过需求调研明确数据需求、数据质量、数据安全和评价机制，对各标准表建设过程中数据质量进行管理，规范数据管理行为。
4.根据权利要求2所述的一种基于数据中台工程物资的全链条供应过程追踪方法，所述数据采集接入是对供应链源端系统的部分表进行溯源；源端系统底表以1:1方式接入数据中台贴源层，进行数据转换，存入共享层，经审核后在分析层创建结果表，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李金，郭恒涛，吕孝飞，王颖，郑然，谢晋，王军霞，李朋辉，
申请(专利权)人：北京博望华科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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