【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋信息处理，尤其涉及一种基于ai和物联网技术的海洋监测数据处理方法。
技术介绍
1、为了更有效地管理和利用海洋监测数据，海洋互联网的概念被提出。这是一个集海洋监测、信息传输、数据挖掘、结果反馈等多种功能于一体的海洋信息综合网络。通过海洋物联网，可以实现水上及水下各类传感与监测终端的互联互通，实现对海洋繁杂数据的监测和系统化管理。
2、现有技术cn116298151a公开了基于海洋环境监测的数据处理方法及装置，处理方式包括：获取某时段不同时间节点多种传感器监测的多个节点数据集和所述节点数据集对应的时间节点，其中，每种所述传感器有多个；根据所述节点数据集按照传感器类型分成多个节点类别数据集，并将每个所述节点类别数据集内的多个节点类别子数据进行一级融合，得到与每个所述节点类别数据集对应的融合值；根据每个所述节点类别数据集对应的融合值进行二级异类融合，得到与每个所述节点数据集对应的初步评估结果；根据各所述初步评估结果进行三级时间节点融合，得到某时段内所监测海域水质的综合评估结果
3、但在对海洋进行数据监测时，由于海洋区域覆盖面积较大，故物联网设备在对数据进行采集时，其外部的影响因素较多，物联网设备在对海洋进行数据监测时，其监测数据的准确性需要进一步确认，且由于海洋的覆盖面积比较辽阔，当信息总站对不同区域的物联网设备发送信号请求时，由于设备距离的不同，使区域信号中的设备接收和发送的时间存在差异，致使信息总站接收监测数据时信号较为杂乱，信息总站再对数据信号进行处理和整合需要花费大量时间，使数据处理效率
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决
技术介绍
中的问题，而提出的一种基于ai和物联网技术的海洋监测数据处理方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种基于ai和物联网技术的海洋监测数据处理方法，该方法具体包括以下步骤：
4、步骤一：根据物联网设备覆盖的区域，将海洋区域分为若干个独立监测区域，并对独立监测区域的监测数据进行采集，得到实时监测数据；
5、步骤二：获取独立监测区域中的历史监测数据，将实时监测数据与历史监测数据进行数据计算，得到信任系数，根据信任系数，对实时监测数据进行有效数据判断，若实时监测数据为有效数据时，将实时监测数据在独立监测区域的数据存储中心进行存储；
6、步骤三：当海洋信息总站向独立监测区域进行信息集成处理时，先根据海洋信息总站与独立监测区域之间的传输距离，选取传输距离最大值对应的独立监测区域，并标记为远距区域，根据远距区域与海洋信息总站的信号传输路线，设置区域传输路线；
7、步骤四：对区域传输路线中的独立监测区域设置等级接收站点，根据等级接收，并根据海洋信息总站与独立监测区域之间的信号传输方向，设置正常传输方向和负向传输方向；
8、步骤五：根据每条区域传输路线中的远距区域的传输距离以及介质的传输速度，得到单向传输时间，由单向传输时间中的最大值，确定每条区域传输路线的传输时差，之后海洋信息总站将传输时差与指令信息进行绑定，并生成指令数据包，分别向远距区域进行传输；
9、步骤六：远距区域根据指令传输包中的传输时差确定此接收站点的数据发送时间，按照所设置的等级接收站点，依次向等级接收站点进行信号逐层发射，且当实时时间与数据发送时间一致时，此接收站点分别向海洋信息总站和下一接收站点发送数据包和传输信号。
10、作为本专利技术的进一步方案，实时监测数据的获取方法包括：
11、任选一个独立监测区域，并标记为目标区域，获取目标区域的区域信息，基于ai技术，将区域信息作为输入值，由ai设备对区域信息构建仿真模型，进而得到单区模型，其中区域信息中包括目标区域的形状和面积；
12、按照目标区域的面积，将目标区域分为n个等面区域，并将等面区域在单区模型中进行标注，通过图像识别处理技术对等面区域的中点进行识别，并将单区模型的中点作为检测点，按照每个检测点的位置对海洋的监测数据进行采集，得到实时监测数据。
13、作为本专利技术的进一步方案，信任系数的获取方法包括：
14、将实时监测数据标记为hsn，n表示目标区域中不同的检测点，且n＝1、2、……、n，基于目标区域内数据存储中心，提取历史监测数据，将历史监测数据中最近一次采集的监测数据标记为对照数据hzn；
15、基于公式得到信任系数xn，此处信任系数指实时监测数据依据对照数据所获取的数值，且c1为差数阈值；
16、采用得到数据信任值rs，其中xcp为信任系数xn中不为0的值，a1为信任系数xn中xcp的数量，a2指信任系数xn等于0的数量，且a1+a2＝n，kl为监测系数；
17、当综合数据信任值达到数据阈值ry1，即rs≥ry1时，将目标区域的实时监测数据标记为有效数据，并传输至目标区域的数据存储中心进行存储，反之，当数据信任值小于数据阈值ry1时，即rs＜ry1时，生成数据预警信号，并传输至终端设备。
18、作为本专利技术的进一步方案，监测系数kl的计算过程包括：
19、以目标区域中的实时监测数据为最终节点，按照时间顺序，提取目标区域内前i次历史监测数据，同时取每次历史监测数据的均值，并将均值作为监测代表数据bsi，i＝1、2、……、i；
20、将监测代表数据bsi作为输入值，采用得到监测系数kl。
21、作为本专利技术的进一步方案，区域传输路线的设置方法包括：
22、依次获取海洋信息总站与独立监测区域的传输距离dsj，j表示独立监测区域，且j＝1、2、……、j，表示此海洋区域中存在j个独立监测区域；
23、取传输距离dsj最大值对应的独立监测区域，并标记为远距区域，同时获取远距区域的信号传输路线；
24、以此信号传输路线为基准，对剩余的独立监测区域的位置与信号传输路线进行距离计算，得到近距值，若近距值小于等于yd时，将此近距值对应的独立监测区域标记为此信号传输路线中的覆盖区域点，反之，若近距值大于yd时，则不对此独立监测区域进行处理，yd为距离阈值；
25、当此条信号传输路线中的覆盖区域点标记完成后，将此信号传输线路及其覆盖区域点作为区域传输路线，同时在独立监测区域中，将已标记的区域覆盖点去除，对剩下的独立监测区域按照上述方式进行处理，从而得到第二条区域传输路线，以此类推，将海洋区域分为多条区域传输路线。
26、作为本专利技术的进一步方案，等级接收站点和信号传输方向的设置方法为：
27、选择任意一个区域传输路线作为目标传输路线，将海洋信息总站向独立监测区域信号传输的方向作为正向传输，此时独立监测区域将数据信息传输至海洋信息总站的方向则为负向传输；
28、当指令信号以正向传输方向进行传输时，根据目标传输线路中每个区域覆盖点与海洋信息总站的传输距离dsa，设立等级接收站点，a∈j，a为目标传输线路中的独立监测区本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法，其特征在于，实时监测数据的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法，其特征在于，区域传输路线的设置方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法，其特征在于，等级接收站点和信号传输方向的设置方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法，其特征在于，当海洋信息总站接收到区域覆盖点传输的数据包时，此时海洋信息总站先对数据包中的站点缓期时差进行识别，并将站点缓期时差作为时间补偿因子，将此次指令信息中的海洋监测数据的数据接收时间进行时间一致性补偿。
6.根据权利要求5所述的一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法，其特征在于，TL的取值具体方法包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于ai和物联网技术的海洋监测数据处理方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai和物联网技术的海洋监测数据处理方法，其特征在于，实时监测数据的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于ai和物联网技术的海洋监测数据处理方法，其特征在于，区域传输路线的设置方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于ai和物联网技术的海洋监测数据处理方法，其特征在于，等级接收站...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，朱姨兰，毕明杰，
申请(专利权)人：青岛启弘信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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