本公开提供了一种车辆备件备货量确定方法及相关设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括获取目标车型的保有量数据，目标车型为使用目标备件的车型，保有量数据包括在不同周期内目标车型的总销量；根据目标车型的保有量数据，得到在当前周期内目标车型的销量；根据当前周期和累计分布函数，计算得到目标车辆的累积分布函数值；根据在当前周期内目标车型内目标车型的销量、累积分布函数值以及目标备件的平均更换量，确定在当前周期内目标备件的备货量，本公开更适用于长期预测，更符合车辆备件损坏更换的应用场景，从而在有效利用车辆数据的前提下，对车辆备件进行更准确的预测，降低库存和仓储成本。
【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图8来描述根据本专利技术的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元810执行，使得处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本专利技术各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元810可以执行如图2中所示的获取目标车型的保有量数据，目标车型为使用目标备件的车型，保有量数据包括在不同周期内目标车型的总销量；根据目标车型的保有量数据，得到在当前周期内目标车型的销量；根据当前周期和累计分布函数，计算得到目标车辆的累积分布函数值；根据在当前周期内目标车型的销量、累积分布函数值以及目标备件的平均更换量，确定在当前周期内目标备件的备货量。存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)8203。存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/使用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备800也可以与一个或多个外部设备840(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该系统交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/生成(i/o)接口850进行。并且，系统还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图8所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图8中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，计算机程序或计算机指令由处理器加载并执行，以使计算机实现上述实施例公开的方法的步骤。本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的专利技术后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
技术介绍
1、在汽车零部件采购行业中，由于零部件流通性差、保质期长的特性，在采购零部件时通常会选择一次性采购大量的方式，特别是对于某些特定的零部件，仅能用于一些固定的车型上，因为在车型下市后，该零部件将不再生产，所以当该本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆备件备货量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆备件备货量确定方法，其特征在于，所述累计分布函数基于所述目标备件的历史销量数据、所述目标车型的保有量数据和所述目标备件的平均更换量训练得到的；
3.根据权利要求2所述的车辆备件备货量确定方法，其特征在于，所述累计分布函数通过以下方式训练得到的：
4.根据权利要求3所述的车辆备件备货量确定方法，其特征在于，采用梯度下降拟合得到所述累计分布函数的目标参数组，使损失函数值最小。
5.根据权利要求1所述的车辆备件备货量确定方法，其特征在于，所述根据在当前周期内所述目标车型的销量、所述累积分布函数值以及所述目标备件的平均更换量，确定在当前周期内所述目标备件的备货量，包括：
6.根据权利要求5所述的车辆备件备货量确定方法，其特征在于，当所述目标车型包括多个车型时，所述确定在当前周期内所述目标备件的备货量，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的车辆备件备货量确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种车辆备件备货量确定装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如权利要求1-7任一项所述的车辆备件备货量确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的车辆备件备货量确定方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或所述计算机指令由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1-7任一项所述的车辆备件备货量确定方法。
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【技术特征摘要】
1.一种车辆备件备货量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆备件备货量确定方法，其特征在于，所述累计分布函数基于所述目标备件的历史销量数据、所述目标车型的保有量数据和所述目标备件的平均更换量训练得到的；
3.根据权利要求2所述的车辆备件备货量确定方法，其特征在于，所述累计分布函数通过以下方式训练得到的：
4.根据权利要求3所述的车辆备件备货量确定方法，其特征在于，采用梯度下降拟合得到所述累计分布函数的目标参数组，使损失函数值最小。
5.根据权利要求1所述的车辆备件备货量确定方法，其特征在于，所述根据在当前周期内所述目标车型的销量、所述累积分布函数值以及所述目标备件的平均更换量，确定在当前周期内所述目标备件的备货量，包括：
6.根据权利要求5所述的车辆备件备货量确定方法，其特征在于，当所述目标车型包括多个车型...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄智杰，
申请(专利权)人：北京京东远升科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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