【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能匹配领域，且更为具体地，涉及一种分布式物联终端设备身份认证及授权系统。
技术介绍
1、在现代电网系统中，随着物联网技术的广泛应用，越来越多的终端设备被接入电网网络。为了确保终端设备的安全性和可靠性，对于访问用户的身份认证及授权变得尤为重要。然而，传统物联网终端缺少应用安全机制，更没有强安全、强身份认证机制，简单的口令验证很容易被破解或绕过，容易被直接攻入设备系统从而被控制，成为网络攻击的新方向。5g网络大连接、大带宽、低时延特性大大增加了攻击的潜在规模，海量设备一旦被非法控制，将发起前所未有的大规模网络攻击，使基础网络瘫痪。
2、公开号为cn118503951a的专利技术专利提出了一种基于人脸识别的数字身份认证系统，其采用分布式架构，将服务和数据处理分布在不同的网络区域，以提高系统的安全性和可靠性。然而，在现有的人脸识别技术中，通常采用遍历查询的方式，将待验证用户的人脸图像与数据库中存储的授权用户人脸图像进行逐一比对，通过计算待验证人脸图像与每个授权人脸图像之间的相似度，来进行匹配认证。这种方式在用户数量较少时较为有效，但随着用户数量的增加，计算量将急剧增加，对计算资源的需求过高，容易导致系统响应速度变慢，用户体验下降。
3、因此，期待一种优化的分布式物联终端设备身份认证及授权系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其通过采用深度学习技术对待验证用户的人脸图像和
2、根据本申请的一个方面，提供了一种分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其包括：
3、图像数据获取模块，用于获取待验证用户的人脸图像，并从数据库提取授权用户人脸图像的集合；
4、人脸特征提取模块，用于分别提取所述待验证用户的人脸图像和所述授权用户人脸图像的集合中的各个授权用户人脸图像的人脸特征以得到待验证人脸特征向量和授权用户人脸特征向量的集合；
5、跨域查询匹配模块，用于对所述待验证人脸特征向量和所述授权用户人脸特征向量的集合进行跨域查询匹配以得到人脸跨域查询匹配特征向量；
6、匹配度生成模块，用于基于所述人脸跨域查询匹配特征向量，生成人脸匹配度最大得分值；
7、身份验证确认模块，用于响应于所述人脸匹配度最大得分值大于等于预设匹配阈值，确认所述待验证用户的身份验证成功；
8、访问权限指定模块，用于基于所述待验证用户的身份标签，指定所述待验证用户的访问权限。
9、与现有技术相比，本申请提供的一种分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其通过采用深度学习技术对待验证用户的人脸图像和数据库中存储的授权用户人脸图像的集合分别进行人脸特征提取，并以待验证用户的人脸特征作为查询特征，与授权用户人脸特征的集合进行跨域查询和匹配度评估，以生成人脸匹配度最大得分值，进而基于该得分值与预设阈值的比较，进行用户身份的认证和访问权限的指定。通过这种方式，可以显著提高身份认证的效率和准确性，同时降低系统计算负担。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其特征在于，所述人脸特征提取模块，用于：
3.根据权利要求2所述的分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其特征在于，所述跨域查询匹配模块，用于：
4.根据权利要求3所述的分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其特征在于，所述跨域查询匹配模块，包括：
5.根据权利要求4所述的分布式物联终端设备身份认证及授权系统，所述特征分布差异度量单元，包括：
6.根据权利要求5所述的分布式物联终端设备身份认证及授权系统，所述差异特征提取子单元，用于：
7.根据权利要求6所述的分布式物联终端设备身份认证及授权系统，所述特征分布差异度量单元，用于：
8.根据权利要求7所述的分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其特征在于，所述匹配度生成模块，用于：
【技术特征摘要】
1.一种分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其特征在于，所述人脸特征提取模块，用于：
3.根据权利要求2所述的分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其特征在于，所述跨域查询匹配模块，用于：
4.根据权利要求3所述的分布式物联终端设备身份认证及授权系统，其特征在于，所述跨域查询匹配模块，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李帅，党芳芳，狄立，闫丽景，杨莹，焦琪迪，宋一凡，王磊，王浩，吴阳阳，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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