System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种日光温室蔬菜生产过程优化方法技术_技高网

一种日光温室蔬菜生产过程优化方法技术

技术编号:44222173 阅读:4 留言:0更新日期:2025-02-11 13:28
本申请公开了一种日光温室蔬菜生产过程优化方法,涉及设施农业领域,该方法包括利用生命周期评估方法确定日光温室蔬菜生产过程中多个环境影响类型的影响潜值;获取日光温室蔬菜的碳汇量;根据所述多个环境影响类型的影响潜值和所述日光温室蔬菜的碳汇量确定日光温室蔬菜生产过程优化方案;根据所述日光温室蔬菜生产过程优化方案优化日光温室蔬菜的生产过程,以降低日光温室蔬菜生产对环境的影响。本申请通过利用生命周期评估方法量化日光温室蔬菜生产过程中对环境的影响,结合日光温室蔬菜的碳汇量,来制定准确的日光温室蔬菜生产过程优化方案,通过优化日光温室蔬菜生产的过程来降低日光温室蔬菜生产对环境的影响。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及设施农业领域,特别是涉及一种日光温室蔬菜生产过程优化方法


技术介绍

1、设施农业是实现高度集约化和农业现代化的重要途径。在耕地和水资源趋紧的背景下,发展现代设施农业势在必行。设施类型包括小拱棚、塑料大棚、日光温室、加温温室和连栋温室。与传统的农业模式相比,温室生产提供了高质量和数量的园艺产品,但温室建造、配备现代化环境控制系统以及为了追求产量,投入的化肥、农药等农业生产资料会直接或间接产生碳排放,并且还有农药残留污染及施用氮肥和有机肥带来的n2o排放、nh3挥发、氮氧化物、硝态氮的淋溶损失和重金属污染。


技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种日光温室蔬菜生产过程优化方法,可降低日光温室蔬菜生产对环境的影响。

2、为实现上述目的,本申请提供了如下方案:

3、本申请提供了一种日光温室蔬菜生产过程优化方法,包括:

4、利用生命周期评估方法确定日光温室蔬菜生产过程中多个环境影响类型的影响潜值;

5、获取日光温室蔬菜的碳汇量;

6、根据所述多个环境影响类型的影响潜值和所述日光温室蔬菜的碳汇量确定日光温室蔬菜生产过程优化方案;

7、根据所述日光温室蔬菜生产过程优化方案优化日光温室蔬菜的生产过程,以降低日光温室蔬菜生产对环境的影响。

8、可选地,利用生命周期评估方法确定日光温室蔬菜生产过程中多个环境影响类型的影响潜值,具体包括:

9、确定日光温室蔬菜生产全生命周期的评价目标,所述评价目标为日光温室蔬菜从原料投入到产品收获过程中的资源消耗和环境影响;

10、根据所述评价目标将日光温室蔬菜生产全生命周期划分为多个子系统;并根据日光温室蔬菜生产全生命周期每个子系统的输入输出数据确定每个子系统的环境影响清单;

11、基于多个子系统的环境影响清单,确定多个环境影响类型的影响潜值。

12、可选地,多个子系统分别为:温室结构、辅助系统、肥料、农药、采收包装和废物处理。

13、可选地,所述温室结构的环境影响清单包括温室钢材工程量、土建工程量、现场施工机械的柴油和电力消耗;所述温室钢材工程量和所述土建工程量采用建筑信息模型软件对日光温室进行三维建模得到;

14、所述废物处理的环境影响清单包括废物部分材料的回收利用、填埋和焚烧、报废材料运输到废料场距离的能耗。

15、可选地,获取日光温室蔬菜的碳汇量,具体包括:

16、对日光温室蔬菜的植株器官进行取样,得到植株器官的含水率和含碳率;所述植株器官包括根系、茎杆、叶片、果实;

17、根据植株器官的含水率和含碳率确定每株植株的固碳量;

18、根据每株植株的固碳量确定每株植株的碳汇量;

19、根据日光温室蔬菜的种植密度和每株植株的碳汇量确定日光温室蔬菜的碳汇量。

20、可选地,所述每株植株的固碳量为:

21、

22、所述每株植株的碳汇量为:

23、c碳汇=c植株*44/12;

24、其中,c植株为每株植株的固碳量,i为植株器官的数量,di为植株器官i的固碳量,ci为植株器官i的重量,ti为植株器官i的含碳率,mi为植株器官i的含水率,c碳汇为植株的碳汇量。

25、可选地,一个子系统对应日光温室蔬菜生产全生命周期内的一个过程;

26、基于多个子系统的环境影响清单,确定多个环境影响类型的影响潜值,具体包括:

27、根据每个子系统的环境影响清单确定每个过程导致每种环境影响类型排放的物质;

28、根据每个过程导致每种环境影响类型排放的物质,采用以下公式,确定每种环境影响类型的影响潜值:

29、

30、其中,ap(n)为第n种环境影响类型的影响潜值,z(n)m,j为m过程导致第n种环境影响类型排放的j物质,pf(n)m,j为m过程导致第n种环境影响类型排放的j物质的特征化因子,m为日光温室蔬菜生产全生命周期内的全部过程,j为日光温室蔬菜生产全生命周期内排放的物质总量。

31、可选地,利用生命周期评估方法确定日光温室蔬菜生产过程中多个环境影响类型的影响潜值,还包括:对所述环境影响类型的影响潜值进行归一化,得到归一化的影响潜值;所述归一化的影响潜值为:

32、nep(n)=ap(n)/er(n);

33、其中,nep(n)为第n种影响类型的归一化潜值,er(n)为第n种影响类型归一化基准值。

34、可选地,所述环境影响类型具体包括:碳足迹、化石能源消耗、酸化、淡水富营养化、臭氧层破坏、雾霾形成对人体健康危害、陆地生态毒性、淡水生态毒性和水资源消耗。

35、可选地,所述子系统的输入输出数据包括前景数据和背景数据;所述背景数据来源于ecoinvent数据库;所述括前景数据来源于调研收集。

36、根据本申请提供的具体实施例,本申请公开了以下技术效果:

37、本申请提供了一种日光温室蔬菜生产过程优化方法,通过利用生命周期评估方法量化日光温室蔬菜生产过程中对环境的影响,结合日光温室蔬菜的碳汇量,共同制定更准确的日光温室蔬菜生产过程优化方案,通过优化日光温室蔬菜生产的过程来降低日光温室蔬菜生产对环境的影响。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,所述日光温室蔬菜生产过程优化方法包括:

2.根据权利要求1所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,利用生命周期评估方法确定日光温室蔬菜生产过程中多个环境影响类型的影响潜值,具体包括:

3.根据权利要求2所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,多个子系统分别为:温室结构、辅助系统、肥料、农药、采收包装和废物处理。

4.根据权利要求3所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,所述温室结构的环境影响清单包括温室钢材工程量、土建工程量、现场施工机械的柴油和电力消耗;所述温室钢材工程量和所述土建工程量采用建筑信息模型软件对日光温室进行三维建模得到;

5.根据权利要求1所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,获取日光温室蔬菜的碳汇量,具体包括:

6.根据权利要求5所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,所述每株植株的固碳量为:

7.根据权利要求2所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,一个子系统对应日光温室蔬菜生产全生命周期内的一个过程;

8.根据权利要求7所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,利用生命周期评估方法确定日光温室蔬菜生产过程中多个环境影响类型的影响潜值,还包括:对所述环境影响类型的影响潜值进行归一化,得到归一化的影响潜值;所述归一化的影响潜值为:

9.根据权利要求2所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,所述环境影响类型具体包括:碳足迹、化石能源消耗、酸化、淡水富营养化、臭氧层破坏、雾霾形成对人体健康危害、陆地生态毒性、淡水生态毒性和水资源消耗。

10.根据权利要求2所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,所述子系统的输入输出数据包括前景数据和背景数据;所述背景数据来源于Ecoinvent数据库;所述括前景数据来源于调研收集。

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【技术特征摘要】

1.一种日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,所述日光温室蔬菜生产过程优化方法包括:

2.根据权利要求1所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,利用生命周期评估方法确定日光温室蔬菜生产过程中多个环境影响类型的影响潜值,具体包括:

3.根据权利要求2所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,多个子系统分别为:温室结构、辅助系统、肥料、农药、采收包装和废物处理。

4.根据权利要求3所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,所述温室结构的环境影响清单包括温室钢材工程量、土建工程量、现场施工机械的柴油和电力消耗;所述温室钢材工程量和所述土建工程量采用建筑信息模型软件对日光温室进行三维建模得到;

5.根据权利要求1所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征在于,获取日光温室蔬菜的碳汇量,具体包括:

6.根据权利要求5所述的日光温室蔬菜生产过程优化方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢威彭文君梁李锐罗紫婧唐睿妍侯彦华周成波王森欧阳科文尹彤庞皓天林晨阳尹俊伟
申请(专利权)人:四川农业大学
类型:发明
国别省市:

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