【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种信息加密技术，特别是涉及一种图像加密方法。
技术介绍
1、近年来，人们对网络和信息系统的安全问题越来越重视，图像也已成为人们日常生活中重要的信息载体。它可直观、生动地传递大量的信息，已被广泛应用于通信、军事和医疗邻域。然而，由于互联网的开放性，信息在网络中传输容易被截获或泄露。数据隐藏和图像加密是保持图像安全的常用方法，但前者由于没有足够的嵌入能力而受到一些限制，相比之下，图像加密可更有效地保护图像。因此，如何有效和安全地加密图像就变得非常重要。
2、因为图像具有数据容量大、像素与数据冗余相关性高的特点，所以传统的数据加密算法通常不适宜加密数字图像。近年来，基于混沌的各种图像加密算法被提出，如基于混沌的图像加密、和基于压缩感知的图像加密、和基于遗传算法的图像加密等。随着大数据的到来，网络信息传输能力也得到了极大地提高，对加密算法的效率和安全性要求进一步提升。
3、为保护图像信息不被窃取，提高网络传输过程中算法的安全性和效率，提出了一种基于动态随机旋转模型的图像置乱方法。该方法通过动态随机旋转实现了对图像的有效置乱，提高了算法的安全性和效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的：为保护图像信息不被窃取，提高网络传输过程中算法的安全性和效率，提出了一种基于动态随机旋转模型的图像置乱方法。
2、本专利技术的技术方案：为实现上述专利技术目的，采用的技术方案为基于动态随机旋转模型的图像置乱方法，置乱步骤详述如下：
3、步骤1：
4、 xt+1＝rxt(1+xt)， (1)
5、其中，r∈[3.57,4)，xt∈(0,1)；令h为图像的旋转次数，随机选取r和初始值x0，对公式(1)迭代3h次，可得到3个长度为h的混沌序列k1、k2和k3；
6、步骤2：混沌序列整数化：令原始图像为i0，大小为m×n；利用公式(2)-(4)分别对k1、k2和k3进行整数化处理，
7、 k4＝mod(k1×1015, m)+1， (2)
8、 k5＝mod(k2×1015, n)+1， (3)
9、 k6＝mod(k3×1015, 7)， (4)
10、其中，mod(·)为取模函数；
11、步骤3：动态选择随机旋转中心：利用k4和k5动态选择h个随机旋转中心为：(k4(i),k5(i))，k4(i)∈k4，k5(i)∈k5，i＝1,2,...,h；
12、步骤4：动态选择随机旋转角度：令k6(i)∈k6，利用k6来确定每次图像块的旋转角度；当k6(i)＝0时，对图像块顺时针旋转0°；当k6(i)＝1时，对图像块顺时针旋转90°；当k6(i)＝2时，对图像块顺时针旋转180°；当k6(i)＝3时，对图像块顺时针旋转270°；当k6(i)＝4时，对图像块逆时针旋转90°；当k6(i)＝5时，对图像块逆时针旋转180°；当k6(i)＝6时，对图像块逆时针旋转270°；
13、步骤5：计算旋转半径：计算第i个旋转中心(k4(i),k5(i))，到第i-1次旋转图像ii-1上、左、下、右边框的距离：分别为r1i＝k4(i)、r2i＝k5(i)、r3i＝m-k4(i)+1和r4i＝n-k5(i)+1；利用公式(5)计算图像内部的旋转半径ri为：
14、 ri＝min(r1i, r2i, r3i, r4i)， (5)
15、其中，i＝1,2,...,h，min(·)为取最小值的函数；
16、步骤6：图像动态随机旋转模型：在ii-1中以(k4(i),k5(i))为旋转中心，以ri为旋转半径，对由横坐标值从k4(i)-ri+1到k4(i)+ri-1和一个纵坐标k5(i)-ri+1到k5(i)+ri-1构成的一个正方形图像块进行对ii-1进行第i次随机旋转，随机旋转方向和度数由k6(i)决定，可得旋转图像ii，其中，i＝1,2,...,h；第h次得到的旋转图像ih，即为最终的置乱图像。
17、图像的解密过程是图像置乱的逆过程。
18、有益效果：为保护图像信息不被窃取，提高网络传输过程中算法的安全性和效率，提出了一种基于动态随机旋转模型的图像置乱方法，主要贡献有以下三点：(1)受水波纹扰乱水平面的启发，给出了图像旋转中心和旋转半径的概念，设计了一种图像动态随机旋转模型；(2)利用动态随机旋转模型，提出了一种基于动态随机旋转模型的图像置乱方法，实现对原始图像的置乱操作；(3)实验结果表明：提出的图像置乱方法在视觉效果、置乱程度和效率等方面均取得良好的效果。
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1.基于动态随机旋转模型的图像置乱方法，其特征在于，置乱过程包括如下步骤：
【技术特征摘要】
1.基于动态随机旋转模型的图像置乱方法...
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