System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种医疗保障体系影响因素的研究方法技术_技高网

一种医疗保障体系影响因素的研究方法技术

技术编号:44209204 阅读:0 留言:0更新日期:2025-02-06 18:42
本发明专利技术公开了一种医疗保障体系影响因素的研究方法,涉及医疗保障体系研究技术领域。本发明专利技术通过构建多层次医疗保障发展指数,打破了多重保障制度下,综合保障效果难以进行地域比较的壁垒,实现了多层次医疗保障体系整体层面的地域可比性,从多层次医疗保障体系的角度,系统地考察数字普惠金融对基本医疗保险、大病保险、医疗救助、商业健康保险等不同保障层次的影响效应,以及其影响的结构效应和异质性效应,填补了研究领域的空白,丰富了研究内容和方法;运用因果森林算法进行异质性分析,验证研究结果的可靠性和普适性,排除可能的干扰因素和偏差,能够有效地处理大规模、高维度、非线性、非平稳的数据,挖掘数据的潜在规律和特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗保障体系研究,具体涉及一种医疗保障体系影响因素的研究方法


技术介绍

1、数字普惠金融结合了普惠金融与金融科技的优势,能够有效解决传统金融模式在覆盖范围、成本效益及便捷性等方面的局限,尤其是对于医疗保障体系的优化具有深远意义。

2、在此背景下,数字普惠金融以其低成本、广覆盖和高效便捷的特点,能够降低居民的参保成本,加强居民对医疗保障的认知与接受程度,显著提升居民的参保意愿,从而有望改善并扩大医疗保险覆盖的深度和广度,尤其是在医疗保障这一惠及广大民众的关键层次上发挥重要作用。因此,深入研究数字普惠金融对多层次医疗保障体系的影响,特别是对其底层保障层的效应,不仅具有重要的理论价值,也极具现实意义,为此,我们提出一种医疗保障体系影响因素的研究方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于:为解决上述
技术介绍
中提到的问题,本专利技术提供了一种医疗保障体系影响因素的研究方法。

2、本专利技术为了实现上述目的具体采用以下技术方案:

3、一种医疗保障体系影响因素的研究方法,包括如下步骤:

4、步骤一、构造省级层面的多层次医疗保障发展指数,立足于保障性,分别构建针对不同保障层次的评价指标体系,并在此基础上测算了省级层面的基本医疗保险发展指数、医疗救助发展指数和商业健康保险发展指数;

5、步骤二、探究数字普惠金融对多层次医疗保障体系的影响,构建固定效应模型,分别就数字普惠金融所包括的覆盖广度、使用深度、数字化程度三个维度探究其对多层次医疗保障体系的结构效应,分析数字普惠金融对多层次医疗保障体系的促进作用和潜在机制;

6、步骤三、检验和评估影响机制的可靠性与普适性,构建中介效应模型,对数字普惠金融对多层次医疗保障体系可能的两条影响机制,收入效应和就业效应进行了检验评估,分析数字普惠金融对多层次医疗保障体系的影响路径和程度,随后使用因果森林和双重机器学习等因果识别方法进行异质性分析,稳健性检验,验证研究结果的可靠性和普适性,排除可能的干扰因素和偏差;

7、步骤四、提出研究结论与政策建议,在对数字普惠金融与医疗保障关系的深入探讨的结果上,为医疗保障体系的优化提供建议和参考,提出政策建议和未来研究方向。

8、进一步地,所述构造省级层面的多层次医疗保障发展指数还包括:计算多层次医疗保障体系的实际构成情况,大病保险发展指数和构建省级层面的多层次医疗保障发展指数。

9、进一步地,所述计算多层次医疗保障体系的实际构成情况在熵权法的基础上,通过topsis算法生成。

10、进一步地,所述检验和评估影响机制的可靠性与普适性包括:理论基础、影响机制、实证检验和进一步探究。

11、进一步地,所述理论基础包括:金融发展理论、金融排斥理论和社会保障理论。

12、进一步地,所述影响机制包括:直接效应中介效应。

13、进一步地,所述实证检验包括:基础回归分析和中介传导机制检验。

14、进一步地,基础回归分析构建回归模型:

15、in_scorei,t=β0+β1in_difi,t+β2controli,t+μt+δi+εi,t#(1)

16、其中,i代表单个省份,t代表年份,in_scorei,t表示i省在t年的多层次医疗保障体系水平,in_difi,t是代表数字普惠金融的自变量,controli,t代表影响多层次医疗保障体系的其他因素,μt代表时间固定效应、δi表示各省固定效应,为回归误差项,εi,t是回归误差项。

17、进一步地,所述进一步探究包括:双重机器模型、稳健性检验、异质性分析和因果森林。

18、进一步地,所述双重机器模型使用随机森林作为回归方法。

19、本专利技术的有益效果如下:

20、1、本专利技术运用固定效应模型,探究数字普惠金融对多层次医疗保障体系的总体影响效应,从数字普惠金融的新视角对社会保障进行了解读,数字普惠金融还可以细分为覆盖广度、使用深度、数字化程度三方面,进一步丰富了数字普惠金融影响社会保障的研究范畴。

21、2、本专利技术通过构建多层次医疗保障发展指数,打破了多重保障制度下,综合保障效果难以进行地域比较的壁垒,实现了多层次医疗保障体系整体层面的地域可比性,从多层次医疗保障体系的角度,系统地考察数字普惠金融对基本医疗保险、大病保险、医疗救助、商业健康保险等不同保障层次的影响效应,以及其影响的结构效应和异质性效应,填补了研究领域的空白,丰富了研究内容和方法。

22、3、本专利技术运用因果森林算法进行异质性分析,验证研究结果的可靠性和普适性,排除可能的干扰因素和偏差,能够有效地处理大规模、高维度、非线性、非平稳的数据,挖掘数据的潜在规律和特征,发现数字普惠金融与医疗保障之间的异质性效应,考察不同的因素对研究结果的影响,检验研究假设的稳健性,提高研究结果的普适性和适应性。

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【技术保护点】

1.一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于,所述构造省级层面的多层次医疗保障发展指数还包括:计算多层次医疗保障体系的实际构成情况,大病保险发展指数和构建省级层面的多层次医疗保障发展指数。

3.根据权利要求2所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于:所述计算多层次医疗保障体系的实际构成情况在熵权法的基础上,通过Topsis算法生成。

4.根据权利要求1所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于,所述检验和评估影响机制的可靠性与普适性包括:理论基础、影响机制、实证检验和进一步探究。

5.根据权利要求4所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于,所述理论基础包括:金融发展理论、金融排斥理论和社会保障理论。

6.根据权利要求4所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于,所述影响机制包括:直接效应中介效应。

7.根据权利要求4所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于,所述实证检验包括:基础回归分析和中介传导机制检验。

8.根据权利要求7所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于,所述基础回归分析构建回归模型:

9.根据权利要求4所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于,所述进一步探究包括:双重机器模型、稳健性检验、异质性分析和因果森林。

10.根据权利要求9所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于:所述双重机器模型使用随机森林作为回归方法。

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【技术特征摘要】

1.一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于,所述构造省级层面的多层次医疗保障发展指数还包括:计算多层次医疗保障体系的实际构成情况,大病保险发展指数和构建省级层面的多层次医疗保障发展指数。

3.根据权利要求2所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于:所述计算多层次医疗保障体系的实际构成情况在熵权法的基础上,通过topsis算法生成。

4.根据权利要求1所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于,所述检验和评估影响机制的可靠性与普适性包括:理论基础、影响机制、实证检验和进一步探究。

5.根据权利要求4所述的一种医疗保障体系影响因素的研究方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘喆吴兴源陈曦覃聪之
申请(专利权)人:华中科技大学
类型:发明
国别省市:

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