【技术实现步骤摘要】
本公开涉及视频处理，特别是涉及一种目标视频生成方法、装置、计算机设备、存储介质。
技术介绍
1、随着各种视频平台的发展，用户通常会使用各种剪辑软件对拍摄好的视频进行剪辑。为了提高视频剪辑的效率以及迎合当前各种用户的各种喜好，剪辑软件中会增添各种剪辑模板。
2、然而，通常情况下，每种剪辑模板中每个视频片段会存在固定的时长，而如果用户放入剪辑模板中的视频片段的时长过短或过长，则剪辑模板针对时长过短或者过长的视频无法准确的处理，从而无法生成适配于剪辑模板的视频。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种目标视频生成方法、装置、计算机设备、存储介质。
2、第一方面，本公开提供了一种目标视频生成方法。所述方法包括：
3、根据多个视频片段输入到剪辑模板中的位置，确定所述多个视频片段中待处理视频片段，并确定每个所述待处理视频片段相匹配调整时长；
4、响应于所述待处理视频片段为待扩充视频片段，根据所述待扩充视频片段相匹配的调整时长确定聚类数量，根据所述待扩充视频片段的特征信息、所述待扩充视频片段中每一帧视频图像的时间信息和所述聚类数量进行聚类，得到多个视频子片段；
5、根据所述多个视频子片段的图像特征确定多个视频子片段之间的视频扩充方式，生成目标片段；
6、响应于所述待处理视频片段为待裁剪视频片段，确定所述待裁剪视频片段的第一视频风格，根据与所述待裁剪视频片段相匹配的调整时长、所述第一视频风格和所述剪辑模板的
7、至少根据生成的所述目标片段和所述剪辑模板，生成目标视频。
8、在其中一个实施例中，所述根据所述待扩充视频片段的特征信息、所述待扩充视频片段中每一帧视频图像的时间信息和所述聚类数量进行聚类，得到多个视频子片段，包括：
9、根据每一帧视频图像中的特征信息、所述每一帧视频图像所对应的时间信息和所述聚类数量将所述视频图像进行聚类，得到与所述聚类数量相匹配的聚类结果；
10、确定所述聚类结果之间的聚类边界，根据所述聚类边界对所述待扩充视频片段进行分段，得到多个视频子片段。
11、在其中一个实施例中，所述确定所述聚类结果之间的聚类边界，包括：
12、响应于所述聚类结果中存在时间重叠区域，基于所述时间重叠区域中的时间点确定所述聚类结果之间的聚类边界；
13、所述基于所述时间重叠区域中的时间点确定所述聚类结果之间的聚类边界，包括：
14、确定所述时间重叠区域中的时间中值点，根据所述时间中值点确定聚类结果之间的聚类边界；
15、或者，确定所述时间重叠区域含有的特征信息的总数量，以及确定存在相同的时间重叠区域的聚类结果的第一数量；
16、从所述时间重叠区域中确定将所述总数量按照第一数量进行平分的时间点，基于所述时间点，确定聚类结果之间的聚类边界。
17、在其中一个实施例中，所述得到与所述聚类数量相匹配的聚类结果之后，所述方法还包括：
18、计算所述聚类结果的轮廓系数；
19、响应于所述轮廓系数小于预先设置的系数阈值，利用主成分分析法将所述特征信息进行分解，得到多个维度的特征信息；
20、利用所述多个维度的特征信息和所述每一帧图像所对应的时间信息进行组合，得到修正聚类特征组；
21、根据所述修正聚类特征组和所述聚类数量进行聚类，得到修正聚类结果。
22、在其中一个实施例中，所述确定所述待裁剪视频片段的第一视频风格，包括：
23、对所述待裁剪视频片段中的每一帧视频图像进行色彩提取，得到色彩信息；
24、根据所述色彩信息构建每一帧视频图像的色图谱，根据所述色谱图所指示的色彩的使用频次和色彩的组合，确定每一帧视频图像的场景风格；
25、根据所述待裁剪视频片段中的每一帧视频图像之间的变化，确定所述待裁剪视频片段的每一帧视频图像之间的运镜风格；
26、根据每一帧视频图像之间的所述运镜风格和每一帧视频图像的场景风格，确定所述待裁剪视频片段的第一视频风格。
27、在其中一个实施例中，所述根据与所述待裁剪视频片段相匹配的调整时长、所述第一视频风格和所述剪辑模板的第二视频风格之间的关系，确定待裁剪视频片段中目标片段，包括：
28、响应于所述第二视频风格与所述第一视频风格相同，确定所述待裁剪视频片段的每一帧视频图像中与所述第一视频风格存在匹配关系的第一素材区域；
29、根据所述第一素材区域，确定每一帧视频图像的风格分数，并根据每一帧视频图像的风格分数和所述时长阈值，确定所述待裁剪视频片段中目标片段；
30、响应于所述第二视频风格与所述第一视频风格不同，确定所述待裁剪视频片段的每一帧视频图像中与所述第二视频风格存在匹配关系的第二素材区域；
31、根据第二素材区域，确定每一帧视频图像的风格分数，并根据每一帧视频图像的风格分数和所述时长阈值，确定所述待裁剪视频片段中目标片段。
32、在其中一个实施例中，当所述第一视频风格为运动风格，所述根据所述时长阈值、所述第一视频风格和所述第二视频风格之间的关系，确定待裁剪视频片段中目标片段，包括：
33、响应于所述第二视频风格与所述第一视频风格相同，确定与所述待裁剪视频片段中每一帧视频图像相对应的姿态信息；
34、根据每一帧视频图像相对应的姿态信息，确定每一帧视频图像之间的姿态信息的变化幅度；
35、按照所述变化幅度对每一帧视频图像进行排序，并根据所述时长阈值从排序的视频图像进行筛选，得到满足所述时长阈值的至少一帧视频图像；
36、根据满足所述时长阈值的至少一帧视频图像，确定待裁剪视频片段中目标片段。
37、第二方面，本公开还提供了一种目标视频生成装置。所述装置包括：
38、视频片段确定模块，用于根据多个视频片段输入到剪辑模板中的位置，确定所述多个视频片段中待处理视频片段，并确定每个所述待处理视频片段相匹配调整时长；
39、聚类处理模块，用于响应于所述待处理视频片段为待扩充视频片段，根据所述待扩充视频片段相匹配的调整时长确定聚类数量，根据所述待扩充视频片段的特征信息、所述待扩充视频片段中每一帧视频图像的时间信息和所述聚类数量进行聚类，得到多个视频子片段；
40、扩充模块，用于根据所述多个视频子片段的图像特征确定多个视频子片段之间的视频扩充方式，生成目标片段；
41、目标片段确定模块，用于响应于所述待处理视频片段为待裁剪视频片段，确定所述待裁剪视频片段的第一视频风格，根据与所述待裁剪视频片段相匹配的调整时长、所述第一视频风格和所述剪辑模板的第二视频风格之间的关系，确定待裁剪视频片段中目标片段；
42、目标视频生成模块，用于至少根据生成的所述目标片段和所述剪辑模板本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种目标视频生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待扩充视频片段的特征信息、所述待扩充视频片段中每一帧视频图像的时间信息和所述聚类数量进行聚类，得到多个视频子片段，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述聚类结果之间的聚类边界，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到与所述聚类数量相匹配的聚类结果之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待裁剪视频片段的第一视频风格，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述待裁剪视频片段相匹配的调整时长、所述第一视频风格和所述剪辑模板的第二视频风格之间的关系，确定待裁剪视频片段中目标片段，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一视频风格为运动风格，所述根据所述时长阈值、所述第一视频风格和所述第二视频风格之间的关系，确定待裁剪视频片段中目标片段，包括：
8.一种目标视频生成装置，其特征在于，
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种目标视频生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待扩充视频片段的特征信息、所述待扩充视频片段中每一帧视频图像的时间信息和所述聚类数量进行聚类，得到多个视频子片段，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述聚类结果之间的聚类边界，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到与所述聚类数量相匹配的聚类结果之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待裁剪视频片段的第一视频风格，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述待裁剪视频片段相匹配的调整时长、所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈靖程，吴大为，
申请(专利权)人：圆周率科技常州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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