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广告计划分析系统和方法技术方案

技术编号:44208999 阅读:12 留言:0更新日期:2025-02-06 18:41
本申请公开了一种广告计划分析系统和方法,利用数据收集与预处理单元对多源数据进行高效融合和自动化的数据清洗与预处理,利用特征工程与数据分析单元对原始数据进行提取、构建和分析,有效提高数据的表现力以及提高预测结果的可靠性,以及利用优化与调整单元引入迭代优化和调整机制,有效提升目标预测模型在应用中的性能和适应性,实现对广告计划持续优化的目的。

【技术实现步骤摘要】

本公开一般涉及计算机,具体涉及一种广告计划分析系统和方法


技术介绍

1、广告投放拥有悠久的历史和丰富的背景,随着商业的发展和社会的进步,企业和商家越来越需要有效的方式来推广自己的产品、服务或品牌。

2、相关技术中,通常由企业或商家以及市场分析人员的经验来制定广告计划,容易导致决策失误,影响广告投放的效果,无法有效应对复杂市场环境和变化。


技术实现思路

1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足,期望提供一种广告计划分析系统和方法,通过数据驱动的科学决策方法,有效减少对经验的依赖,从而提供更加客观、可靠的广告计划。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种广告计划分析系统,包括:

3、数据收集与预处理单元,用于从多个数据源收集与目标广告计划相关的原始数据;

4、特征工程与数据分析单元,用于从所述原始数据中提取至少一个候选特征数据,基于至少一个所述候选特征数据进行特征处理得到目标特征数据,以及基于所述目标特征数据进行数据分析得到所述目标特征数据之间的数据分析特征;

5、模型选择与训练单元,用于基于所述目标特征数据和/或所述数据分析特征选取目标预测模型,并对所述目标预测模型进行训练;

6、预测与评估模型,用于基于训练后的所述目标预测模型对所述目标广告计划所处的生命阶段进行预测和/或评价,得到预测结果和/或评估结果;

7、优化与调整单元,用于基于所述预测结果和/或所述评估结果对所述目标广告计划进行优化,并对所述目标预测模型进行反馈调整。

8、在一些实施例中,所述数据收集与预处理单元,还包括:

9、数据收集模块,用于从多个数据源收集与目标广告计划相关的初始数据;

10、数据清洗模块,用于对所述初始数据进行数据清理;

11、数据预处理模块,用于对清理后的数据进行预处理,得到所述原始数据。

12、在一些实施例中,所述特征工程与数据分析单元,包括:

13、特征提取模块,用于从所述原始数据中提取至少一个候选特征数据;

14、特征构建模块,用于基于至少一个所述候选特征数据按照预设规则进行数据构建得到目标特征数据;

15、数据分析模块,用于对所述目标特征数据进行分析,得到所述目标特征数据的描述性特征和相关性特征。

16、在一些实施例中,所述特征工程与数据分析单元,还包括:

17、数据可视化模块,用于对所述目标特征数据的描述性特征和相关性特征进行可视化展示。

18、在一些实施例中,所述模型选择与训练单元,还用于:

19、将所述目标特征数据拆分成训练集、验证集和测试集,并基于所述训练集、所述验证集和所述测试集对所述目标预测模型进行交叉训练。

20、在一些实施例中,所述预测与评估模型,包括:

21、预测模块,用于基于所述目标预测模型对所述目标广告计划进行生命阶段预测,得到所述预测结果;

22、评估模块,用于基于所述预测结果进行评估,得到评价结果。

23、在一些实施例中,所述优化与调整单元,包括:

24、优化模块,用于根据所述预测结果对所述目标广告计划的投放策略进行优化;

25、调整模块,用于基于所述评估结果对所述目标预测模型进行反馈调整。

26、第二方面,本申请实施例提供了一种广告计划分析方法,包括:

27、从多个数据源收集与目标广告计划相关的原始数据;

28、从所述原始数据中提取至少一个候选特征数据,基于至少一个所述候选特征数据进行特征处理得到目标特征数据,以及基于所述目标特征数据进行数据分析得到所述目标特征数据之间的数据分析特征;

29、基于所述目标特征数据和/或所述数据分析特征选取目标预测模型,并对所述目标预测模型进行训练;

30、基于训练后的所述目标预测模型对所述目标广告计划所处的生命阶段进行预测和/或评价,得到预测结果和/或评估结果;

31、基于所述预测结果和/或所述评估结果对所述目标广告计划进行优化,并对所述目标预测模型进行反馈调整。

32、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行该程序时实现如本申请实施例描述的方法。

33、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。

34、本申请实施例提供的广告计划分析系统,能够利用数据收集与预处理单元对多源数据进行高效融合和自动化的数据清洗与预处理,利用特征工程与数据分析单元对原始数据进行提取、构建和分析,有效提高数据的表现力以及提高预测结果的可靠性,以及利用优化与调整单元引入迭代优化和调整机制,有效提升目标预测模型在应用中的性能和适应性,实现对广告计划持续优化的目的。

35、本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种广告计划分析系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的广告计划分析系统,其特征在于,所述数据收集与预处理单元,还包括:

3.根据权利要求1所述的广告计划分析系统,其特征在于,所述特征工程与数据分析单元,包括:

4.根据权利要求3所述的广告计划分析系统,其特征在于,所述特征工程与数据分析单元,还包括:

5.根据权利要求1所述的广告计划分析系统,其特征在于,所述模型选择与训练单元,还用于:

6.根据权利要求1所述的广告计划分析系统,其特征在于,所述预测与评估模型,包括:

7.根据权利要求1所述的广告计划分析系统,其特征在于,所述优化与调整单元,包括:

8.一种广告计划分析方法,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求8所述的广告计划分析方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的广告计划分析方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种广告计划分析系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的广告计划分析系统,其特征在于,所述数据收集与预处理单元,还包括:

3.根据权利要求1所述的广告计划分析系统,其特征在于,所述特征工程与数据分析单元,包括:

4.根据权利要求3所述的广告计划分析系统,其特征在于,所述特征工程与数据分析单元,还包括:

5.根据权利要求1所述的广告计划分析系统,其特征在于,所述模型选择与训练单元,还用于:

6.根据权利要求1所述的广告计划分析系统...

【专利技术属性】
技术研发人员:王月明史承毅宁维宇
申请(专利权)人:度小满科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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