【技术实现步骤摘要】
本申请涉及文件柜监控领域，且更为具体地，涉及一种基于深度学习的智能文件柜状态监测系统及方法。
技术介绍
1、文件柜是一种专门用于存放文件或文书的家具，一般由金属或木材制成，内部设计有多个抽屉或隔间，以便组织和管理文件，便于随时存取。
2、然而，在湿气较重的南方地区，使用文件柜时存在一些挑战。经常打开柜门查找文件可能导致柜门长时间敞开，这样的操作容易让柜内的文件受潮，进而导致发霉问题。传统的解决方案是定期进行除湿操作，但这种方法不仅浪费能源，还不能根据实际天气情况进行智能调节，可能导致能源资源的不必要消耗。
3、因此，期望一种基于深度学习的智能文件柜状态监测系统及方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于深度学习的智能文件柜状态监测系统及方法，其首先获取由文件柜内部安装的摄像头采集的文件柜内部状态监控图像和由环境集成传感器采集的环境参数，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断是否需要开启文件柜除湿操作，从而及时发现并处理潜在的湿度问题，有效地保护文件免受潮湿和损坏的影响，进而文件管理的效率和质量。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其包括：
3、湿度状态数据获取模块，用于获取由文件柜内部安装的摄像头采集的文件柜内部状态监控图像和由环境集成传感器采集的环境参数；
4、湿度状态数据提取模块，用于从所述由文件
5、文件柜除湿判断模块，用于基于所述文件柜内部状态监控区域关联特征向量和所述文件柜环境参数特征向量，判断是否需要开启文件柜除湿操作。
6、根据本申请的另一方面，提供了一种基于深度学习的智能文件柜状态监测方法，其包括：
7、获取由文件柜内部安装的摄像头采集的文件柜内部状态监控图像和由环境集成传感器采集的环境参数；
8、从所述由文件柜内部安装的摄像头采集的文件柜内部状态监控图像和所述由环境集成传感器采集的环境参数中提取文件柜内部状态监控区域关联特征向量和文件柜环境参数特征向量；
9、文件柜除基于所述文件柜内部状态监控区域关联特征向量和所述文件柜环境参数特征向量，判断是否需要开启文件柜除湿操作。
10、与现有技术相比，本申请提供的一种基于深度学习的智能文件柜状态监测系统及方法，其首先获取由文件柜内部安装的摄像头采集的文件柜内部状态监控图像和由环境集成传感器采集的环境参数，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断是否需要开启文件柜除湿操作，从而及时发现并处理潜在的湿度问题，有效地保护文件免受潮湿和损坏的影响，进而文件管理的效率和质量。
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1.一种基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，所述湿度状态数据提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，所述文件柜内部状态特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，所述文件柜内部湿度状态预处理子单元，包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，所述文件柜内部状态特征编码子单元，包括：
6.根据权利要求5所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，所述文件柜环境参数特征提取单元，包括：
7.根据权利要求6所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，所述文件柜除湿判断模块，包括：
8.根据权利要求7所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，所述文件柜湿度特征优化单元，包括：
9.一种基于深度学习的智能文件柜状态监测方法，
10.根据权利要求9所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测方法，其特征在于，从所述由文件柜内部安装的摄像头采集的文件柜内部状态监控图像和所述由环境集成传感器采集的环境参数中提取文件柜内部状态监控区域关联特征向量和文件柜环境参数特征向量，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，所述湿度状态数据提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，所述文件柜内部状态特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，所述文件柜内部湿度状态预处理子单元，包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的智能文件柜状态监测系统，其特征在于，所述文件柜内部状态特征编码子单元，包括：
6.根据权利要求5所述的基于深度学习的智能文件柜状态...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨根平，敖桂兵，彭卫华，
申请(专利权)人：江西远大保险设备实业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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