【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于pp塑料杯生产控制，具体是一种基于人工智能的pp塑料杯生产控制系统。
技术介绍
1、在pp塑料杯的生产过程中，传统控制系统往往依赖于固定的硬件与软件架构，难以实现根据技术的发展进行控制系统升级，导致当出现更加优秀的技术时，相应的生产设备容易被直接淘汰，即使其还有一定的使用价值；尤其是在当前生产技术的日新月异以及市场竞争压力的背景下；如何适应新技术的发展和生产成本的控制，成为当前pp塑料杯生产的一个问题；基于此，为了实现对pp塑料杯的智能生产控制，本专利技术提供了一种基于人工智能的pp塑料杯生产控制系统。
技术实现思路
1、为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的pp塑料杯生产控制系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于人工智能的pp塑料杯生产控制系统，包括采集模块、模块化分析模块、控制模块、平台端和更换分析模块；
4、所述采集模块用于按照预设的各采集项对pp塑料杯生产进行实时数据采集，获得各所述采集项对应的采集项数据，对各所述采集项数据进行预处理，将预处理后的各采集项数据整合为生产监测数据。
5、进一步地，各采集项的确定方法包括：
6、根据所述模块化分析模块的分析需求确定各基准项，所述基准项为一定设置的采集项；
7、获取pp塑料杯信息以及生产设备信息，根据pp塑料杯信息以及生产设备信息确定各待选项，所述待选项指的是未进行筛选的采集项；
9、进一步地，对各待选项进行筛选的方法包括：
10、识别各所述待选项对应的受众设备，所述受众设备为所述待选项进行数据采集的生产设备；识别各受众设备的使用限制年限，根据各所述使用限制年限确定各所述待选项的代表年限；
11、根据各所述代表年限预估各所述待选项的应用概率，预估各所述待选项的实施成本；
12、根据公式计算各所述待选项的筛选值；
13、式中：pa为筛选值；e为自然常数；cb为实施成本；η为应用概率；q表示数值无限大；
14、根据各所述待选项对应的筛选值确定各筛选项。
15、进一步地，对各采集项数据进行预处理的方法为：
16、确定所述模块化分析模块的数据分析要求，根据所述数据分析要求对各采集项数据进行预处理。
17、所述模块化分析模块用于按照内置的生产控制方式对所述生产监测数据进行分析，获得相应的控制指令，将所述控制指令发送给所述控制模块。
18、所述控制模块用于根据接收到的控制指令对相应生产设备进行控制调整。
19、所述平台端由平台方使用，包括渠道信息模块和更换决策模块；
20、所述渠道信息模块用于对接平台方选择的各信息渠道，通过各所述信息渠道实时采集各生产控制方式，标记为潜在控制方式；对各所述潜在控制方式进行筛选，确定各待选控制方式；
21、获取所述待选控制方式的控制特征信息，所述控制特征信息包括生产参照质量数据、生产参照效率数据；将各所述待选控制方式和控制特征信息整合为各技术参照数据；将各所述技术参照数据发送给各用户的更换分析模块。
22、进一步地，对各潜在控制方式进行筛选的方法包括：
23、建立应用评估模型，所述应用评估模型的表达式为：
24、；
25、式中：s为输入数据，输入数据为潜在控制方式；输出数据为应用评估值yp(s)，应用评估值为1或-1；
26、通过所述应用评估模型对各所述潜在控制方式进行评估，获得各所述潜在控制方式的应用评估值；
27、将应用评估值为1的各所述潜在控制方式标记为待选控制方式。
28、所述更换决策模块用于进行更换决策，汇总各用户的生产差异值，对各所述生产差异值进行处理，获得各所述待选控制方式的代表差异值；
29、识别各所述待选控制方式的预估技术成本；根据预估技术成本和代表差异值计算相应待选控制方式的更换值；
30、根据各所述更换值确定目标控制方式，根据所述目标控制方式设置新的模块化分析模块，生成所述模块化分析模块的模块功能信息；将各所述模块功能信息向各用户进行展示，由用户决定是否更换所述模块化分析模块。
31、进一步地，更换值的计算方法为：
32、预设更换值计算公式，将预估技术成本和代表差异值输入到所述更换值计算公式中进行计算，获得更换值；
33、更换值计算公式为：；gh为更换值；yb为代表差异值；dw为预估技术成本。
34、所述更换分析模块用于对模块化分析模块进行更换分析，接收各技术参照数据；根据pp塑料杯生产数据实时获取用户技术数据，所述用户技术数据包括生产应用质量数据、生产应用效率数据；
35、根据用户技术数据对各技术参照数据进行分析，确定各所述待选控制方式的生产差异值；将各所述待选控制方式的生产差异值发送给更换决策模块。
36、进一步地，根据用户技术数据对各技术参照数据进行分析的方法包括：
37、识别用户技术数据中的生产应用质量数据和生产应用效率数据；识别技术参照数据中的生产参照质量数据和生产参照效率数据；
38、按照预设的质量评估项对相应待选控制方式的生产参照质量数据和生产应用质量数据进行评估，获得各质量评估项对应的单项差异值；
39、根据相应待选控制方式的生产参照效率数据和生产应用效率数据计算效率差异值；
40、根据公式计算各待选控制方式的生产差异值；
41、式中：cw为生产差异值；b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；xl为效率差异值；i表示相应的质量评估项，i=1、2、……、n，n为正整数；dci为单项差异值；λi为权重系数。
42、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
43、通过采用模块化的数据分析模块设计，实现了数据分析功能的灵活更换与扩展。这种设计使得系统能够轻松适应不同应用场景下的数据处理需求，无需对整个系统进行大规模改造或升级。用户只需根据实际需要，选择或更换最适合当前应用场景的数据分析模块，即可快速实现数据处理功能的优化与升级。随着技术的不断进步和新的算法的出现，用户可以方便地更新数据分析模块，以保持系统的先进性和竞争力。这种设计不仅提高了数据处理的准确性和效率，还降低了系统的运行成本和维护难度。对数据分析模块进行分析和评估，确保数据分析模块的性能始终保持在最优状态。当模块分析模块检测到当前数据分析模块的性能不满足要求时，它会触发更换机制，允许用户或系统自动更换为更优秀的数据分析模块。
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1.一种基于人工智能的PP塑料杯生产控制系统，其特征在于，包括采集模块、模块化分析模块、控制模块、平台端和更换分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PP塑料杯生产控制系统，其特征在于，各采集项的确定方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的PP塑料杯生产控制系统，其特征在于，对各待选项进行筛选的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PP塑料杯生产控制系统，其特征在于，对各采集项数据进行预处理的方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PP塑料杯生产控制系统，其特征在于，对各潜在控制方式进行筛选的方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PP塑料杯生产控制系统，其特征在于，更换值的计算方法为：
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PP塑料杯生产控制系统，其特征在于，根据用户技术数据对各技术参照数据进行分析的方法包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的pp塑料杯生产控制系统，其特征在于，包括采集模块、模块化分析模块、控制模块、平台端和更换分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的pp塑料杯生产控制系统，其特征在于，各采集项的确定方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的pp塑料杯生产控制系统，其特征在于，对各待选项进行筛选的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的pp塑料杯生产控制系...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚鹏，黄伊婷，
申请(专利权)人：武汉博源新材料科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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