【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种图片编辑方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的快速发展，ai(artificial intelligence，人工智能)图片生成器深受欢迎。ai图片生成器通过机器学习和深度神经网络等技术，能够自动生成各种类型的图片，具有高度的灵活性和多样性，可以满足不同领域和行业的需求。
2、相关技术中，在文生图/图生图的产品中，用户可以对初始生成的图片输入编辑指令，经过算法处理后返回该编辑指令的输出结果，若用户对已输入的编辑令对应的输出结果不满意，则需要重新进行对图片进行编辑，操作繁琐，从而影响用户的图片编辑操作体验。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图片编辑方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高用户的图片编辑操作体验。
2、本申请实施例提供了一种图片编辑方法，包括：
3、显示智能生图界面，所述智能生图界面包括至少一历史编辑指令以及所述历史编辑指令对应的历史生成图片；
4、获取当前编辑指令；
5、确定所述至少一历史编辑指令中与所述当前编辑指令在指令内容上存在关联关系的目标历史编辑指令；
6、基于所述当前编辑指令对所述目标历史编辑指令对应的目标历史生成图片进行更新处理，得到目标生成图片。
7、相应的，本申请实施例还提供了一种图片编辑装置，包括：
8、显示单元，用于显示智能生图界面，所述智能生图界面包括至少一历史编辑指令以及所述历史编辑指
9、获取单元，用于获取当前编辑指令；
10、确定单元，用于确定所述至少一历史编辑指令中与所述当前编辑指令在指令内容上存在关联关系的目标历史编辑指令；
11、处理单元，用于基于所述当前编辑指令对所述目标历史编辑指令对应的目标历史生成图片进行更新处理，得到目标生成图片。
12、相应的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在储存器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行本申请实施例任一提供的图片编辑方法。
13、相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行如上的图片编辑方法。
14、本申请实施例通过显示智能生图界面，智能生图界面包括至少一历史编辑指令以及历史编辑指令对应的历史生成图片；获取当前编辑指令；确定至少一历史编辑指令中与当前编辑指令在指令内容上存在关联关系的目标历史编辑指令；基于当前编辑指令对目标历史编辑指令对应的目标历史生成图片进行更新处理，得到目标生成图片。以此，可以对已执行的历史编辑指令对应的生成图片进行重新编辑处理，提高智能生成图片的编辑处理效率，从而可以提高用户的图片编辑操作体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图片编辑方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少一历史编辑指令中包括指令文本和图片编辑信息；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于针对所述智能生图界面中目标图片编辑信息的调整操作，确定调整后的目标图片编辑信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一历史编辑指令中与所述当前编辑指令在指令内容上存在关联关系的目标历史编辑指令，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前编辑指令，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史编辑指令中至少包括指令文本；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前编辑指令对所述目标历史编辑指令对应的目标历史生成图片进行编辑处理，得到目标生成图片，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前编辑指令对所述目标历史编辑指令对应的目标历史生成图片进行编辑处理，得到目标生成图片，包括：
9.一种图片编辑装置
10.一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述的图片编辑方法。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至8任一项所述的图片编辑方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图片编辑方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少一历史编辑指令中包括指令文本和图片编辑信息；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于针对所述智能生图界面中目标图片编辑信息的调整操作，确定调整后的目标图片编辑信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一历史编辑指令中与所述当前编辑指令在指令内容上存在关联关系的目标历史编辑指令，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前编辑指令，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史编辑指令中至少包括指令文本；
7.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙少军，陈天威，翁苏赞，路萍，徐文婧，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
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