【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统。
技术介绍
1、随着医疗技术的发展和医疗质控管理的不断提升，胸痛、卒中、创伤三大中心在患者救治中发挥着至关重要的作用。然而，由于三大中心的质控数据来源多样，包括电子病历、影像、时间序列数据等，且流程和质控标准存在差异，目前尚缺乏一种能够高效整合多模态数据并支持跨中心质控分析的统一建模方法。针对于此，本专利技术提出一种针对胸痛、卒中、创伤三大中心的质控数据融合与大模型统一建模方法，旨在通过多模态数据融合和统一建模技术，为质控管理提供精确、高效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术提供了基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，包括：
2、采集模块：用于采集胸痛、卒中、创伤三大中心的不同类型的质控多模态数据并进行预处理；
3、多模态数据编码器模块：用于针对三大中心不同类型的质控多模态数据，使用多模态数据编码器对不同类型的质控多模态数据进行特征提取并进行特征对齐；
4、建模分析模块：用于根据多模态数据编码器中的跨模态自注意力将对齐后的多模态特征进行多模态特征融合,将融合后的特征向量统一映射建模，生成三大中心的质控综合模型，通过质控综合模型输出三大中心的质控指标和异常点；
5、生成模块：用于将质控综合模型输出的三大中心的质控指标和异常点进行多维度展示对比。
6、如上所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其中多模
7、如上所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其中经过编码器提取特征后需对齐不同模态的向量维度，使用归一化方法将数值特征调整到相同的范围；使用特征映射网络对各模态特征进行降维或升维，使不同模态具备统一的向量维度。
8、如上所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其中对齐不同模态的向量维度后使用多模态数据编码器进行多模态特征融合，多模态数据编码器使用跨模态自注意力进行多模态特征融合。
9、如上所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其中融合后的特征向量被映射到统一的语义空间中包括以下步骤：将融合特征映射为固定维度的向量表示，将高维特征压缩为低维特征，根据质控分析微调特征向量。
10、如上所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其中质控综合模型包括将映射后的融合向量进行公共特征提取；针对胸痛、卒中、创伤中心分别构建专用层；针对每个中心，模型根据不同质控标准输出关键质控指标；将映射后的融合向量输入聚类算法发现数据模式和异常点。
11、如上所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其中将模型质控结果多维度展示是将模型质控结果与已有的质控报告文本结合，输入模型生成模块自动生成文字质控报告，使用多维度可视化工具将三大中心的质控数据报告进行统一对比与展示，输出多维度可视化结果。
12、本专利技术提供了基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控方法，包括：
13、s10、采集胸痛、卒中、创伤三大中心的不同类型的质控多模态数据并进行预处理；
14、s20、针对三大中心不同类型的质控多模态数据，使用多模态数据编码器对不同类型的质控多模态数据进行特征提取并进行特征对齐；
15、s30、根据多模态数据编码器中的跨模态自注意力将对齐后的多模态特征进行多模态特征融合；
16、s40、将融合后的特征向量统一映射建模，生成三大中心的质控综合模型，通过质控综合模型输出三大中心的质控指标和异常点；
17、s50、将质控综合模型输出的三大中心的质控指标和异常点进行多维度展示对比。
18、本专利技术实现的有益效果如下：本专利技术将胸痛、卒中、创伤三大中心的质控数据融合并进行建模分析，使质控管理更精确、高效。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其特征在于，多模态数据编码器针对不同类型的数据，设计专用的编码器，包括文本数据编码器、影像数据编码器、时间序列数据编码器、结构化数据编码器。
3.如权利要求2所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其特征在于，经过编码器提取特征后需对齐不同模态的向量维度，使用归一化方法将数值特征调整到相同的范围；使用特征映射网络对各模态特征进行降维或升维，使不同模态具备统一的向量维度。
4.如权利要求3所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其特征在于，对齐不同模态的向量维度后使用多模态数据编码器进行多模态特征融合，多模态数据编码器使用跨模态自注意力进行多模态特征融合。
5.如权利要求4所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其特征在于，融合后的特征向量被映射到统一的语义空间中包括以下步骤：将融合特征映射为固定维度的向量表示，将高维特征压缩为低维特
6.如权利要求5所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其特征在于，质控综合模型包括将映射后的融合向量进行公共特征提取；针对胸痛、卒中、创伤中心分别构建专用层；针对每个中心，模型根据不同质控标准输出关键质控指标；将映射后的融合向量输入聚类算法发现数据模式和异常点。
7.如权利要求6所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其特征在于，将模型质控结果多维度展示是将模型质控结果与已有的质控报告文本结合，输入模型生成模块自动生成文字质控报告，使用多维度可视化工具将三大中心的质控数据报告进行统一对比与展示，输出多维度可视化结果。
8.基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其特征在于，多模态数据编码器针对不同类型的数据，设计专用的编码器，包括文本数据编码器、影像数据编码器、时间序列数据编码器、结构化数据编码器。
3.如权利要求2所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其特征在于，经过编码器提取特征后需对齐不同模态的向量维度，使用归一化方法将数值特征调整到相同的范围；使用特征映射网络对各模态特征进行降维或升维，使不同模态具备统一的向量维度。
4.如权利要求3所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模态和大模型质控系统，其特征在于，对齐不同模态的向量维度后使用多模态数据编码器进行多模态特征融合，多模态数据编码器使用跨模态自注意力进行多模态特征融合。
5.如权利要求4所述的基于胸痛卒中创伤多中心数据的多模...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴德龙，孟祥伟，秦铁岭，常中青，
申请(专利权)人：北京紫云智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。