【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源数字化，具体为一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法。
技术介绍
1、电力数字化是指基于电力大数据，利用数字技术和控制技术来优化能源生产、传输和消费等各个环节，实现能量的高效管理和精准匹配。这一过程不仅提高了能源系统的安全性、生产率、可获得性和可持续性，还促进了传统能源与新型能源的深度融合，推动了能源结构的绿色化转型。电力数字化的网络安全态势感知是指对电力系统中网络安全的整体态势进行实时监测、分析和评估的能力。它基于大数据、人工智能等技术，对电力系统中的网络流量、安全事件、漏洞等信息进行综合分析和处理，以提前发现潜在的安全威胁并采取相应的防御措施。
2、然而，由于现有的网络安全态势感知指标体系一般是基于通用网络环境设计，未充分考虑电力监控系统的特殊性，而电力监控系统包含各种智能设备和电力业务系统，具有高度的专业性和复杂性，其安全威胁和风险来源与一般网络环境有所不同，因而需要更加专业和细化的指标。此外，现有的态势感知系统在发现安全威胁后，虽能够自动触发防御措施，但仍需人工干预才能应对，增加了响应时间和误报率。
3、因此，急需对此缺点进行改进，本专利技术则是针对现有的技术及不足予以研究改良，提供有一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用于电力数字化的网络安全
3、s1、构建态势评估指标体系：
4、s11、需求分析：确定电力监控系统网络安全态势感知的具体目标，并调研电力监控系统的现有安全状况，基于目标和现状，分析电力监控系统在网络安全方面的具体需求；
5、s12、指标选取：根据电力监控系统的特点和需求，确定安全态势评估的维度，即设备安全、网络安全、数据安全、应用安全，并在每个评估维度下，选择具体的评估指标，包括设备故障率、网络流量异常、数据泄露风险、应用漏洞，再对每个选取的指标进行明确定义，包括其含义、计算方法、数据来源等；
6、s13、指标体系建立：建立具有层次结构的指标体系，并根据各指标对电力监控系统安全态势的影响程度，分配相应的权重，然后根据初步构建的指标体系进行试运行和评估，根据评估结果对指标体系进行调整和完善；
7、s2、数据采集与处理：
8、明确数据采集的来源和范围，包括电力监控系统的各类设备、网络、数据库等，采用包括传感器、日志收集工具在内的数据采集手段，实时或定期采集安全态势评估所需的数据，然后对采集到的数据进行清洗、去噪、标准化等预处理操作，以提高数据的质量和可用性；
9、s3、态势评估与分析：
10、基于构建的指标体系和数据源，采用机器学习算法，构建电力监控系统的网络安全态势评估模型，并利用评估模型对电力监控系统的网络安全态势进行实时评估，根据模型的评估结果，生成安全态势报告；
11、基于历史数据和实时评估结果，对电力监控系统的网络安全态势进行预测分析，提前发现潜在的安全威胁，并根据评估指标体系对系统的安全态势进行量化评估和风险评级，明确安全风险的严重程度和影响范围；
12、s4、应急响应与恢复：
13、建立应急响应机制，明确应急响应的流程和责任分工，在发现潜在安全威胁时，立即触发报警机制，通知应急响应团队，报警信息包括威胁类型、影响范围、严重程度等关键信息，以便应急响应团队快速响应，并根据预设的应急响应预案，同时启动自动化响应流程，自动采取相应措施进行处置和恢复工作，在系统恢复后，总结经验教训，人工完善应急响应机制。
14、进一步的，所述步骤s11中，电力监控系统网络安全态势感知的具体目标包括但不限于保障电力监控系统的稳定运行、防止外部攻击、及时发现并处理内部威胁，现有安全状况包括但不限于已存在的安全威胁、历史安全事件、系统架构、网络拓扑。
15、进一步的，所述步骤s12中，设备故障率的定义具体包括：
16、含义：在设备寿命周期内，由于磨损或操作使用等方面的原因，使设备暂时丧失其规定功能的状况的频率，被用于反应设备运行的稳定性和可靠性；
17、计算方法：基于设备在一定时间内的故障次数与设备总运行时间的比值，计算公式：设备故障率＝故障次数/总运行时间，故障次数是指在一定时间内设备发生故障的总次数，总运行时间是指设备在该时间段内的总工作时间；
18、数据来源:设备的运行记录和维修记录，所述记录中包含设备故障发生的时间、原因、处理情况等信息，是计算设备故障率的基础。
19、进一步的，所述步骤s12中，网络流量异常的定义具体包括：
20、含义：网络中出现的与正常工作行为不符的数据流量，具体表现为传输速度、频率、数据包大小或数量等方面的异常变化；
21、计算方法：通过对比实际流量与正常流量模型之间的差异，判断网络流量是否存在异常，具体计算方法包括均值方差分析、频谱分析、支持向量机(svm)、决策树等；
22、数据来源：网络设备(如路由器、交换机)和监控工具生成的网络流量日志和统计数据，所述数据记录了网络中数据包的传输情况，包括时间戳、源地址、目标地址、端口号、协议类型、数据包大小等信息。
23、进一步的，所述步骤s12中，数据泄露风险的定义具体包括：
24、含义：机密、私人、受保护或敏感信息被未经授权的人员获取或暴露的可能性，被用于反映了组织在保护敏感数据方面面临的威胁和脆弱性；
25、计算方法：使用风险评估框架(如nist的风险评估框架)来评估数据泄露的可能性、影响程度和脆弱性；
26、数据来源：包括安全漏洞扫描报告、渗透测试结果、员工安全意识培训记录、第三方风险评估报告等，这些数据提供了关于组织安全状况、潜在威胁和脆弱性的重要信息。
27、进一步的，所述步骤s12中，应用漏洞的定义具体包括：
28、含义：软件应用程序中存在的可被攻击者利用来执行未授权的操作或访问敏感数据的缺陷或弱点；
29、计算方法：通过漏洞扫描和渗透测试来发现和评估，其中漏洞扫描工具可自动检测应用程序中的已知漏洞和弱点，而渗透测试则通过模拟攻击来评估应用程序的安全性和防御能力；
30、数据来源：漏洞扫描工具和渗透测试的结果，以及从安全公告、漏洞数据库(如cve、cnvd)等渠道获取关于应用程序漏洞的最新信息。
31、进一步的，所述步骤s13中，层次结构包括目标层、准则层和指标层，且目标层为电力监控系统网络安全态势评估的总体目标，准则层为不同类别的安全指标，指标层为具体的评估指标。
32、进一步的，所述步骤s13中，权重分配采用专家打分法、层次分析法的方法实现；
33、所述专家打分法通过邀请相关领域的专家或经验丰富的从业者，对各本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤S11中，电力监控系统网络安全态势感知的具体目标包括但不限于保障电力监控系统的稳定运行、防止外部攻击、及时发现并处理内部威胁，现有安全状况包括但不限于已存在的安全威胁、历史安全事件、系统架构、网络拓扑。
3.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤S12中，设备故障率的定义具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤S12中，网络流量异常的定义具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤S12中，数据泄露风险的定义具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤S12中，应用漏洞的定义具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知
8.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤S13中，权重分配采用专家打分法、层次分析法的方法实现；
9.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤S3中，网络安全态势的预测分析包括历史数据分析，且历史数据分析利用统计分析、时间序列分析的方法，对历史数据进行趋势分析，识别网络安全态势的周期性、季节性、突发性特征，并通过数据挖掘和机器学习算法，识别历史数据中潜在的安全事件模式、攻击行为模式。
10.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤S4中，自动处置与恢复具体包括以下操作：
...【技术特征摘要】
1.一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤s11中，电力监控系统网络安全态势感知的具体目标包括但不限于保障电力监控系统的稳定运行、防止外部攻击、及时发现并处理内部威胁，现有安全状况包括但不限于已存在的安全威胁、历史安全事件、系统架构、网络拓扑。
3.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤s12中，设备故障率的定义具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤s12中，网络流量异常的定义具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤s12中，数据泄露风险的定义具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于电力数字化的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述步骤s12中，应用漏洞的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘思尧，吴宗后，武天琪，马尚朝，张永辉，李斌，李鹏，张波，吴双，柴育峰，吴旻荣，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：
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