【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，尤其涉及一种用于hbase的用户数据查询方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、在大数据处理和分析领域，hbase作为一种开源的非关系型分布式数据库(nosql)，因其高一致性和高性能特点，被广泛应用于存储大规模数据。hbase支持对数据表进行随机实时读写访问，使得数据查询和处理变得高效便捷。然而，在实际业务应用中，尤其是用户画像分析、行为特征追踪等场景，hbase的查询机制存在一定的局限性。
2、传统的hbase查询方式依赖于行键(rowkey)来定位特定的数据行，并通过列名来访问具体的单元格(cell)值。然而，当查询某个列值时，如果查询的行键不存在，或者行键存在但列没有值，hbase均会返回404状态码。这种统一的错误反馈机制在业务层面上带来了困扰，因为无法准确区分是行键本身不存在，还是行键存在但对应的列值为空。
3、在用户画像分析等业务中，准确判断用户是否存在以及用户是否有行为特征数据是至关重要的。如果用户不存在，可能意味着需要进行新用户注册或数据补全；如果用户存在但没有行为特征数据，则可能表示该用户为潜在的非活跃用户，需要采取相应的激活策略。然而，由于hbase的查询机制限制，这些重要的业务判断变得困难。
4、此外，随着数据量的不断增长和业务需求的日益复杂，hbase的性能监控和资源管理也面临着挑战。如何实时监控hbase的运行状态，及时发现并处理异常，以及如何根据业务需求和流量预测动态调整资源分配，都是当前亟待解决的问题。
技术实现
1、本专利技术的目的在于提供一种用于hbase的用户数据查询方法、系统、设备及介质，实现了对hbase查询结果的准确判断，提高查询效率，优化了资源分配，并提升了整体业务处理能力和用户体验，以解决上述现有技术问题的至少之一。
2、第一方面，本专利技术提供了一种用于hbase的用户数据查询方法，所述方法具体包括：
3、在hbase中为每个用户创建对应的行键，并根据若干个用户的行为特征数据为对应的行键分别创建特定列，所述特定列用于存储对应用户的行为特征数据；
4、当每个行键被创建时，为每个行键创建一个存储有预设值的参考列；
5、当获取到查询任一行键的请求时，根据所述参考列确定查询结果，所述查询结果包括用户存在且有行为特征数据、用户存在但无行为特征数据以及用户不存在。
6、第二方面，本专利技术提供了一种用于hbase的用户数据查询系统，所述系统具体包括：
7、第一查询模块，用于在hbase中为每个用户创建对应的行键，并根据若干个用户的行为特征数据为对应的行键分别创建特定列，所述特定列用于存储对应用户的行为特征数据；
8、第二查询模块，用于当每个行键被创建时，为每个行键创建一个存储有预设值的参考列；
9、第三查询模块，用于当获取到查询任一行键的请求时，根据所述参考列确定查询结果，所述查询结果包括用户存在且有行为特征数据、用户存在但无行为特征数据以及用户不存在。
10、第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器及存储在存储器上的计算机程序，当所述计算机程序在处理器上被执行时，实现如上述方法中任一项所述的用于hbase的用户数据查询方法。
11、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现如上述方法中任一项所述的用于hbase的用户数据查询方法。
12、与现有技术相比，本专利技术具有以下技术效果的至少之一：
13、1、本专利技术实现了对hbase查询结果的准确判断，提高查询效率，优化了资源分配，并提升了整体业务处理能力和用户体验。
14、2、本专利技术引入参考列机制，使得在查询时能够区分用户是否存在以及用户是否有行为特征数据，解决了传统hbase查询无法明确区分行键不存在和列值为空的问题。
15、3、本专利技术利用哈希函数和布隆过滤器，提高了行键查询的效率，减少了不必要的磁盘i/o操作，通过布隆过滤器的快速判断，能够迅速确定行键是否存在于hbase中，进一步提升了查询性能。
16、4、本专利技术根据行键的查询频率优先级设置缓存，提高了频繁查询行键的响应速度，降低了查询延迟，通过缓存优化，减少了hbase的访问压力，提升了系统的整体性能。
17、5、本专利技术利用机器学习算法对用户访问数据进行分析，实现了动态权限级别的确定，提高了系统的安全性和灵活性。
18、6、本专利技术通过获取和分析hbase上每个查询区域的历史流量记录，训练生成流量预测模型，根据流量预测模型的预测结果动态调整资源分配，实现了资源的合理利用和负载均衡，提高了系统的吞吐量和稳定性。
19、7、本专利技术设置hbase异常监控指标，实时监控hbase的实时状态，能够及时发现并处理异常情况，利用机器学习算法对实时状态数据进行分析，提高了异常检测的准确性和及时性，降低了系统故障的风险。
20、8、本专利技术根据查询结果将用户分为非活跃用户和活跃用户，为后续的用户画像分析和营销策略制定提供了基础，通过决策树算法训练生成用户存在状态分类器，实现了对活跃用户活跃等级的分类，为精细化运营提供了有力支持。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于HBase的用户数据查询方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种用于HBase的用户数据查询系统，其特征在于，所述系统具体包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器及存储在存储器上的计算机程序，当所述计算机程序在处理器上被执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的用于HBase的用户数据查询方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的用于HBase的用户数据查询方法。p>...
【技术特征摘要】
1.一种用于hbase的用户数据查询方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：利金明，
申请(专利权)人：广州逸虎网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。