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基于任务包的需求任务生成处理方法与系统技术方案

技术编号:44194529 阅读:18 留言:0更新日期:2025-02-06 18:32
本发明专利技术涉及需求任务的信息化处理技术领域,公开一种基于任务包的需求任务生成处理方法与系统。其中,该方法包括:接收用户的需求任务;根据用户的需求任务建立需求任务能力矩阵;根据资源池对资源对象进行量化处理,得到资源对象的表征向量;将需求任务能力矩阵与资源对象的表征向量进行多维匹配;根据匹配结果封装生成任务包。由此,可以实现任务与需求的快速多维匹配、任务包的动态生成封装,支撑任务的自适应实施与各资源信息的流程化共享应用,进而提升需求任务管控效率和应用效能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及需求任务的信息化处理,尤其涉及一种基于任务包的需求任务生成处理方法与系统


技术介绍

1、针对不同用户的不同需求,如何动态、全面、快速地分解生成对应的任务信息并进行管理实施是需求任务生成与管控环节的核心所在。由于当前需求用户、分解规则、分类标准、数据资源等之间相对独立,无法快速进行统一调度和关系映射,在实际使用过程中,需要耗费较长时间针对不同的需求、任务所需的资源,构建协同环境,导致需求提出后,相关任务执行单位无法快速做出响应。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术不足,提供了一种基于任务包的需求任务生成处理方法与系统,能够解决上述现有技术中的问题。

2、本专利技术的技术解决方案:一种基于任务包的需求任务生成处理方法,其中,该方法包括:

3、接收用户的需求任务;

4、根据用户的需求任务建立需求任务能力矩阵;

5、根据资源池对资源对象进行量化处理,得到资源对象的表征向量;

6、将需求任务能力矩阵与资源对象的表征向量进行多维匹配;

7、根据匹配结果封装生成任务包。

8、优选地,根据用户的需求任务建立需求任务能力矩阵包括:

9、将用户的需求任务划分成多个原子任务;

10、确定每个原子任务的协同规则和分解指标;

11、根据协同规则和分解指标,以论证、研制、试验和保障4个能力维度形成每个原子任务的需求任务能力矩阵。

12、优选地,每个原子任务的需求任务能力矩阵为c=(di,mi,ti,si),其中di为论证维度的能力需求,di=(d1,d2,...,dn)i;mi为研制维度的能力需求,mi=(m1,m2,...,mn)i;ti为试验维度的能力需求,ti=(t1,t2,...,tn)i;si为保障维度的能力需求,si=(s1,s2,...,sn)i,i为每个维度的能力需求数,n为每个能力维度的属性数量。

13、优选地,资源池中的资源对象包括服务、数据、规则和标准,服务的表征向量为数据的表征向量为规则的表征向量为标准的表征向量为

14、优选地,将需求任务能力矩阵与资源对象的表征向量进行多维匹配包括:

15、对需求任务能力矩阵进行向量空间分解计算,将需求任务能力矩阵中各个维度的能力需求转换为表征向量的组合,根据表征向量的组合得到各个维度的能力需求对应的服务清单、数据清单、规则清单和标准清单。

16、优选地,该方法还包括:将任务包以资源的方式存入资源池。

17、本专利技术还提供了一种基于任务包的需求任务生成处理系统,其中,该系统包括:

18、接收模块,用于接收用户的需求任务;

19、矩阵建立模块,用于根据用户的需求任务建立需求任务能力矩阵;

20、处理模块,用于根据资源池对资源对象进行量化处理,得到资源对象的表征向量;

21、匹配模块,用于将需求任务能力矩阵与资源对象的表征向量进行多维匹配;

22、封装模块,用于根据匹配结果封装生成任务包。

23、优选地,根据用户的需求任务建立需求任务能力矩阵包括:

24、将用户的需求任务划分成多个原子任务;

25、确定每个原子任务的协同规则和分解指标;

26、根据协同规则和分解指标,以论证、研制、试验和保障4个能力维度形成每个原子任务的需求任务能力矩阵。

27、优选地,将需求任务能力矩阵与资源对象的表征向量进行多维匹配包括:

28、对需求任务能力矩阵进行向量空间分解计算,将需求任务能力矩阵中各个维度的能力需求转换为表征向量的组合,根据表征向量的组合得到各个维度的能力需求对应的服务清单、数据清单、规则清单和标准清单。

29、优选地,该系统还包括:存储模块,用于将任务包以资源的方式存入资源池。

30、通过上述技术方案,可以根据用户的需求任务建立需求任务能力矩阵,对资源池对象进行量化处理,执行需求任务能力矩阵与表征向量的快速多维匹配,封装生成任务包,由此生成的任务包可以动态发布,且任务包可以自适应安装使用。本专利技术有利于在复杂多变的应用需求下,实现任务与需求的快速多维匹配、任务包的动态生成封装,支撑任务的自适应实施与各资源信息的流程化共享应用,进而提升需求任务管控效率和应用效能。

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【技术保护点】

1.一种基于任务包的需求任务生成处理方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的需求任务建立需求任务能力矩阵包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每个原子任务的需求任务能力矩阵为C=(DI,MI,TI,SI),其中DI为论证维度的能力需求,DI=(D1,D2,...,Dn)I;MI为研制维度的能力需求,MI=(M1,M2,...,Mn)I;TI为试验维度的能力需求,TI=(T1,T2,...,Tn)I;SI为保障维度的能力需求,SI=(S1,S2,...,Sn)I,I为每个维度的能力需求数,n为每个能力维度的属性数量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,资源池中的资源对象包括服务、数据、规则和标准,服务的表征向量为数据的表征向量为规则的表征向量为标准的表征向量为

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将需求任务能力矩阵与资源对象的表征向量进行多维匹配包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,该方法还包括:将任务包以资源的方式存入资源池。

7.一种基于任务包的需求任务生成处理系统,其特征在于,该系统包括:

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,根据用户的需求任务建立需求任务能力矩阵包括:

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,将需求任务能力矩阵与资源对象的表征向量进行多维匹配包括:

10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,该系统还包括:存储模块,用于将任务包以资源的方式存入资源池。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于任务包的需求任务生成处理方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的需求任务建立需求任务能力矩阵包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每个原子任务的需求任务能力矩阵为c=(di,mi,ti,si),其中di为论证维度的能力需求,di=(d1,d2,...,dn)i;mi为研制维度的能力需求,mi=(m1,m2,...,mn)i;ti为试验维度的能力需求,ti=(t1,t2,...,tn)i;si为保障维度的能力需求,si=(s1,s2,...,sn)i,i为每个维度的能力需求数,n为每个能力维度的属性数量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,资源池中的资源对象包括服务、数据、规则和...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏占红
申请(专利权)人:航天科工集团智能科技研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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