【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及急救，具体提供一种急救系统。
技术介绍
1、在患者发生病痛等病理现象时，家人一般会拨打急救电话，求助医院的医生进行救护。但是由于救护车需要24小时随时出勤；而且到达现场之后不仅仅是对病人进行现场救护，还需要将病人转到救护车上，然后送至医院进行救助，劳动强度大，对身体素质的要求较高。
2、救护车一般配备的都是年轻医生或急诊医生，年轻医生经验不足，导致有时候很难准确判断病情；年轻医生和急诊医生可能由于专业限制对部分领域的病情较为熟悉，对于不是主修领域的病情并不熟悉。但是现场的病情又是多种多样，现场医生很有可能是无法准确确定病情的，因此需要医院医生的协助，但是现在医院医生只是根据手机等要移动终端进行语音通话来协助，语音通话并不能很好的指导现场医生。
3、因此，相关领域亟需一种急救系统来解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在解决上述技术问题，即，解决现有语音通话并不能很好地指导现场医生进行救护的问题。
2、在第一方面，本专利技术提供一种急救系统，该急救系统包括通信连接的ar装置和服务器，所述ar装置能够获取患者的生理指标，并将获取的生理指标传输至所述服务器，所述服务器能够联系医院医生，所述医院医生能够根据所述生理指标协助现场医生对患者进行救助。
3、在上述急救系统的具体实施方式中，所述ar装置还能够获取现场视频，并将获取的现场视频传输至所述服务器，所述服务器能够联系医院医生，所述医院医生能够根据所述现场视频协助现场
4、在上述急救系统的具体实施方式中，所述生理指标包括血氧饱和度、心率、呼吸率和心率变异性。
5、在上述急救系统的具体实施方式中，根据患者的面部视频获取所述生理指标。
6、在上述急救系统的具体实施方式中，将所述面部视频输入到多任务网络模型中进行计算获得心率和呼吸率。
7、在上述急救系统的具体实施方式中，将所述面部视频的帧以及帧与帧的差分归一化结果输入到所述多任务网络模型中，输出心率和呼吸率的信号曲线；
8、将信号取消进行去趋势、滤波以及频谱计算；
9、根据频谱最大值对应的频率，计算得出心率和呼吸率。
10、在上述急救系统的具体实施方式中，对所述心率的信号曲线进行峰值检测；
11、根据峰值对应的位置，得到所有相邻峰值点的时间差组成的序列；
12、对所述序列的标准差进行计算，以得到心率变异性。
13、在上述急救系统的具体实施方式中，血氧饱和度spo2的计算公式如下所示：
14、
15、其中，a、b为经验常数，r值由roi的红蓝通道数值计算得出，计算公式为：
16、
17、其中，roi根据所述面部视频获得，iacλ1和iacλ2分别指的是红、蓝两个通道信号的标准方差，idcλ1和idcλ2分别为红、蓝两个通道信号的平均值。
18、在上述急救系统的具体实施方式中，在所述面部视频检测出人脸的所有关键点，根据所述关键点得到感兴趣区域roi。
19、在上述急救系统的具体实施方式中，所述ar装置为ar眼镜，所述ar眼镜设置有摄像头，所述摄像头能够获取患者的所述面部视频和所述现场视频。
20、在采用上述技术方案的情况下，本专利技术的ar装置能够获取患者的生理指标，并将获取的生理指标传输至服务器，服务器能够联系医院医生，医院医生能够根据生理指标协助现场医生对患者进行救助。医院医生能够根据生理指标确定患者的状况，初步确定患者的病情，根据病情可以更好地指导现场医生进行救治。
21、ar装置能够获取患者的生理指标，并将获取的生理指标传输至服务器。ar装置具体根据患者的面部视频获取生理指标。根据面部视频获取生理指标，可以无接触的情况下进行测量，可以减少测量设备接触时的触感压迫或环境对被检测者造成的心理压力及不适感，不会给被检测者带来伤害，从而降低其对测量带来的影响，获取更符合被检测者当下状态的生理参数结果。此外，获取面部视频的方式较为快捷方便，计算获取生理指标也比较迅速，可以较快地获取生理指标，实现快速诊断；能够使患者在更短的时间内得到针对性的有效救护。
22、通过普通摄像头拍摄的面部视频就可以测量出多种生理参数，使用简单方便，更加适合在日常生活使用。
23、ar装置还能够获取现场视频，并将获取的现场视频传输至服务器，服务器能够联系医院医生，医院医生能够根据现场视频协助现场医生对患者进行救助。医院医生根据现场视频可以判断救治场所空间是否充足、患者家中是否具有可以协助救治的器具、在患者家中能够进行哪些操作以及如何将患者顺利运送到救护车上等；通过现场视频可以更加具有针对性的指导现场医生进行针对性的救护。
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1.一种急救系统，其特征在于，包括通信连接的AR装置和服务器，所述AR装置能够获取患者的生理指标，并将获取的生理指标传输至所述服务器，所述服务器能够联系医院医生，所述医院医生能够根据所述生理指标协助现场医生对患者进行救助。
2.根据权利要求1所述的急救系统，其特征在于，所述AR装置还能够获取现场视频，并将获取的现场视频传输至所述服务器，所述服务器能够联系医院医生，所述医院医生能够根据所述现场视频协助现场医生对患者进行救助。
3.根据权利要求2所述的急救系统，其特征在于，所述生理指标包括血氧饱和度、心率、呼吸率和心率变异性。
4.根据权利要求3所述的急救系统，其特征在于，根据患者的面部视频获取所述生理指标。
5.根据权利要求4所述的急救系统，其特征在于，将所述面部视频输入到多任务网络模型中进行计算获得心率和呼吸率。
6.根据权利要求5所述的急救系统，其特征在于，将所述面部视频的帧以及帧与帧的差分归一化结果输入到所述多任务网络模型中，输出心率和呼吸率的信号曲线；
7.根据权利要求6所述的急救系统，其特征在于，对所
8.根据权利要求4所述的急救系统，其特征在于，血氧饱和度SPO2的计算公式如下所示：
9.根据权利要求8所述的急救系统，其特征在于，在所述面部视频检测出人脸的所有关键点，根据所述关键点得到感兴趣区域ROI。
10.根据权利要求4所述的急救系统，其特征在于，所述AR装置为AR眼镜，所述AR眼镜设置有摄像头(13)，所述摄像头(13)能够获取患者的所述面部视频和所述现场视频。
...【技术特征摘要】
1.一种急救系统，其特征在于，包括通信连接的ar装置和服务器，所述ar装置能够获取患者的生理指标，并将获取的生理指标传输至所述服务器，所述服务器能够联系医院医生，所述医院医生能够根据所述生理指标协助现场医生对患者进行救助。
2.根据权利要求1所述的急救系统，其特征在于，所述ar装置还能够获取现场视频，并将获取的现场视频传输至所述服务器，所述服务器能够联系医院医生，所述医院医生能够根据所述现场视频协助现场医生对患者进行救助。
3.根据权利要求2所述的急救系统，其特征在于，所述生理指标包括血氧饱和度、心率、呼吸率和心率变异性。
4.根据权利要求3所述的急救系统，其特征在于，根据患者的面部视频获取所述生理指标。
5.根据权利要求4所述的急救系统，其特征在于，将所述面部...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，张立臣，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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