【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于温控器控制，具体涉及一种温控器的智能控制方法、系统及智能电器。
技术介绍
1、温控器作为温度调节场所内需要进行温度控制调节的控制设备，对于常见的温控器，其不仅能够完成温度采样，而且温控器还内置继电器，以直接控制对应制冷工况的风盘或者对应制热工况水阀的工作状态。因此，用户可以通过温控器实现对温度调节场所内温度的控制。
2、然而，传统温控器在预启动方面存在较大的时间滞后，难以根据具体需求提前进行加热或制冷，从而影响用户的舒适体验和能源利用效率。或者预启动的准确性较差，导致开启或关闭控制设备不及时，造成能源的浪费。因此，亟需提出一种温控器的智能控制方法、系统及智能电器，通过获取预启动参数，提高温控器智能化水平，优化启动时机，提高用户满意度。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种温控器的智能控制方法、系统及智能电器，通过挖掘用户的控制行为规则，与温控器控制模式库中的用户控制行为进行匹配生成控制建议，并通过用户的活动模式进行实时验证得出预启动的控制参数，提高了预启动的准确性和智能化水平。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、本公开的第一方面提供了一种温控器的智能控制方法，包括以下步骤：
4、挖掘行为规则：通过采集的行为数据，采用数据挖掘技术对输入变量和输出变量之间的关系进行分析，获取用户行为规则；
5、关联控制模式：通过多个维度对用户行为规则进行相似度计算，匹配出与当前
6、获取预启动参数：根据用户的地理位置信息对生成的每条控制建议进行验证，当验证通过时采用该条控制建议提取启动时间点和设定参数；
7、所述挖掘行为规则，包括以下步骤：
8、选取挖掘变量：通过采集的行为数据，选取输入变量和输出变量，其中输入变量包括设定温度、实际温度、温控器运行时长、运行时间段、日期类型以及区域外部温度，输出变量包括温控器使用状态；
9、变量关系挖掘：将输入变量进行离散化表示，然后将数据转换为事务格式，通过日期类型对数据分组后建立事务数据库；通过关联规则挖掘算法分组扫描事务数据库，识别出不同日期类型的频繁项集；
10、获取行为规则：从不同日期类型的频繁项集中生成所有的规则，在行为数据不断采集更新中，通过覆盖度选择不同阶段的网格点参数进行关联规则筛选。
11、进一步地，所述网格点参数的建立包括：
12、通过最小支持度和最小置信度设定，设定初始参数范围，选择一系列最小支持度和最小置信度，将最小支持度和最小置信度的所有组合构建二维网格，每个网格点代表一对参数组合。
13、进一步地，所述关联控制模式，包括以下步骤：
14、建立模式库：将所有用户的行为规则存储在温控器控制模式库中，并定期进行更新和维护；
15、匹配控制模式：通过多个维度对用户行为模式进行相似度计算，根据相似度计算结果，从温控器控制模式库中筛选出与当前用户相似度最高的若干用户；
16、其中维度依据行为规则挖掘中的挖掘变量设置，包括温度设定维度、时间模式维度、外部环境维度以及运行模式维度；
17、生成控制建议：从匹配的用户中提取出他们的行为规则，包括温控器启动条件，生成当前用户温控器控制建议；
18、其中，温控器启动条件包括时刻点和环境值。
19、进一步地，所述获取预启动参数，包括以下步骤：
20、获取距离判决值：通过用户的日常活动轨迹，挖掘出用户的回家路线，从而以路线特征搜索得到距离判决值；
21、验证控制建议：根据选定的判决值通过第一路线中计算出用户回家的平均时间，根据某条控制建议的温控器开启时间点，将平均时间作为时间差补偿开启时间点作为判决时间点，在判决时间点获取用户的位置信息，设置距离阈值，当用户的位置距家的值与判决值的差值处于距离阈值内时，启用该条控制建议；
22、生成预启动参数：根据启用的控制建议，提取启动时间点和设定参数，生成控制命令发送至温控器执行动作。
23、进一步地，所述获取距离判决值，包括以下步骤：
24、采集数据：通过用户成员的物联网设备获得每个用户的地理位置信息，并将每次获取的位置信息与时间戳绑定，用于构建时间序列轨迹；
25、同时，预先设定用户的家庭地址坐标；
26、选择判决值：根据采集的数据，绘制出回家高峰时间段的用户轨迹，找出所有轨迹中占比最大的路线作为第一路线，其余轨迹作为第二路线，从第二路线中搜索得到距家最近的反向转折轨迹点作为判决点，计算出判决点与家庭地址的距离作为判决值。
27、进一步地，所述智能控制方法，还包括步骤：
28、采集行为数据：根据用户控制需求以时间轴采集行为数据，包括用户对被控对象设置的温度参数和运行时长以及空间区域的实时温度，同时获取用户所有成员的地理位置信息。
29、进一步地，所述智能控制方法，还包括步骤：
30、模式反馈修正：采集用户居家的控制行为数据更新温控器控制模式库，定期关联控制模式对当前控制模式补充，并逐步筛选出高频启用的控制建议，对其进行优化。
31、本公开的第二方面提供了一种温控器的智能控制系统，应用如上所述的一种温控器的智能控制方法，包括物联感知模块、智能控制模块和模式库云平台，所述物联感知模块、智能控制模块和模式库云平台依次通信连接；
32、所述物联感知模块，用于采集用户行为数据，包括设置于调控环境中的传感器和用户穿戴的物联网设备，实时获取温度参数、温控器运行状态以及用户成员位置信息；
33、所述物联感知模块的数据采集策略包括：
34、温控器智能控制学习阶段：设置第一采集频率全天候采集用户的行为数据；
35、温控器智能控制优化阶段：设置第二采集频率分阶段采集用户的行为数据。
36、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述智能控制模块，用于通过用户行为数据挖掘用户的行为规则，并通过模式库云平台搜索当前用户相似的控制模式生成控制建议；
37、同时根据用户的位置信息获取用户的活动模式，从而以控制建议的启动时间为依据获取用户位置进行验证控制建议的可行性；
38、所述智能控制模块，还用于通过温控器智能控制优化阶段采集的行为数据对高频启用的控制建议进行修改，调整温控器运行的参数及时长；
39、所述模式库云平台，用于建立信息共享的温控器控制模式库，并将挖掘的用户行为规则存储于温控器控制模式库中，同时通过收集不同类型用户的行为规则对温控器控制模式库进行更新和维护。
40、本公开的第三方面提供了一种智能电器，包括温控器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能电器的控制程序，其中：
41、所述温控器，用于调节所述智能电器的制冷或加热回本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种温控器的智能控制方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：所述网格点参数的建立包括：
3.根据权利要求1所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：所述关联控制模式，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：所述获取预启动参数，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：所述获取距离判决值，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：所述智能控制方法，还包括步骤：
7.根据权利要求1所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：所述智能控制方法，还包括步骤：
8.一种温控器的智能控制系统，应用如权利要求1-7任一项所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：包括物联感知模块、智能控制模块和模式库云平台，所述物联感知模块、智能控制模块和模式库云平台依次通信连接；
9.根据权利要求8所述的一种温控器的智能控制系统，其特征在于：所
10.一种智能电器，其特征在于：包括温控器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能电器的控制程序，其中：
...【技术特征摘要】
1.一种温控器的智能控制方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：所述网格点参数的建立包括：
3.根据权利要求1所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：所述关联控制模式，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：所述获取预启动参数，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：所述获取距离判决值，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种温控器的智能控制方法，其特征在于：所述智能控制方法，还包括步骤：
7.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁业勇，苏丽燕，吴颂，谢醒强，马胜，
申请(专利权)人：广东汇龙电器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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