【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于纸杯生产质检，具体是一种基于图像识别的纸杯生产质检系统。
技术介绍
1、在纸杯生产过程中，纸杯往往处于持续移动的状态，这给基于图像识别的智能质检带来了挑战。传统的质检方式通常依赖于人工抽样检查，不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致质检结果的不准确性。随着纸杯生产线的自动化程度不断提高，纸杯的生产速度也越来越快，传统的质检方式已经无法满足生产线的需求。尤其是当前很多的生产设备没有配备质检设备，导致现有质检能力无法满足生产需求。
2、基于此，为了实现对纸杯生产的高效质检，本专利技术提供了一种基于图像识别的纸杯生产质检系统。
技术实现思路
1、为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种基于图像识别的纸杯生产质检系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，包括生产分析模块、采集模块和质检模块；
4、所述生产分析模块用于对纸杯生产线进行分析，获取所述纸杯生产线的生产线信息，采集所述纸杯生产线的纸杯生产视频；根据所述纸杯生产视频和所述生产线信息设置纸杯生产的纸杯生产模型；
5、根据所述纸杯生产模型确定纸杯的各图像采集区，根据所述图像采集区进行采集设备的安装和调试。
6、进一步地，根据纸杯生产视频和生产线信息设置纸杯生产的纸杯生产模型的方法包括：
7、获取纸杯的设计信息，根据所述设计信息设置纸杯模型；根据所述纸杯生产视频和所述生产线
8、根据所述纸杯生产视频确定所述纸杯模型在所述移动路径中各位置具有的旋转数据；
9、将所述纸杯模型按照所述移动路径进行移动，根据所述移动路径中各位置的旋转数据在所述纸杯模型的移动过程中进行旋转调整，形成若干组所述纸杯模型的模型移动过程，根据各所述模型移动过程建立纸杯生产模型。
10、进一步地，根据纸杯生产模型确定纸杯的各图像采集区的方法包括：
11、对所述纸杯生产模型进行筛选调整，识别所述纸杯生产模型中移动路径各位置的旋转图集，根据各所述旋转图集对移动路径中各位置进行合并，获得各单元段；根据各模型移动过程确定各所述单元段的单元图集，所述单元图集由各单元图像组成；
12、设置采集要求，根据所述纸杯生产模型确定具有的各安装位置以及各安装位置的采集范围，根据各安装位置、采集要求和单元图集进行采集模拟，确定具有的各待选安装方式；
13、对各所述待选安装方式进行筛选，确定目标安装方式，根据目标安装方式确定各图像采集区。
14、进一步地，对纸杯生产模型进行筛选调整的方法包括：
15、根据所述生产线信息确定不能进行图像采集的移动路径，标记为屏蔽段，根据所述屏蔽段在所述纸杯生产模型中进行相应标记；
16、获取纸杯图像的质检要求，根据所述质检要求建立合格评估模型，所述合格评估模型的表达式为：；
17、式中：s为输入数据，输入数据为纸杯图像，输出数据为图像评估值hg(s)，图像评估值为1或2；
18、识别所述纸杯生产模型中移动路径各位置的旋转数据，通过所述合格评估模型对各所述旋转数据进行评估，将图像评估值为2的各纸杯图像从所述旋转数据中剔除，获得旋转图集；完成对所述纸杯生产模型的筛选调整。
19、进一步地，根据各旋转图集对移动路径中各位置进行合并的方法包括：
20、步骤sa1：由平台方建立质检模型，以移动路径各生产环节的起点为初始点；对各位置的旋转图集进行模拟调整，获得各位置对应的质检模拟数据；
21、步骤sa2：将与初始点相邻的位置标记为评估点，当没有评估点时，结束分析；
22、识别初始点和评估点分别对应的质检模拟数据；通过质检模型对初始点和评估点对应的质检模拟数据进行质检效果评估，获得对应的质检效果结果，包括效果不满足要求和效果满足要求；
23、步骤sa3：当质检效果结果为效果满足要求时，将初始点和相应评估点进行合并，获得初始段，进入步骤sa4；
24、当质检效果结果为效果不满足要求时，将初始点标记为单元段，将所述评估点标记为初始点，返回步骤sa2；
25、步骤sa4：将与初始段相邻的位置标记为评估点，识别初始段和评估点分别对应的质检模拟数据；通过质检模型对初始段和评估点对应的质检模拟数据进行质检效果评估，获得对应的质检效果结果；
26、步骤sa5：当质检效果结果为效果满足要求时，将初始段和相应评估点进行合并，获得新的初始段；
27、当质检效果结果为效果不满足要求时，将初始段标记为单元段，将所述评估点标记为初始点，返回步骤sa2；
28、步骤sa6：循环步骤sa5。
29、进一步地，在采集设备安装和调试后进行实时生产分析，并进行相应的生产控制预警。
30、进一步地，进行生产分析和生产控制预警的方法包括：
31、实时获取各生产环节不同控制参数对应的纸杯全程图像，计算所述纸杯全程图像的采集完整率；
32、根据公式计算对应的质检值；
33、式中：pa为质检值；δ为采集完整率；
34、以各生产环节的控制参数为自变量，质检值为因变量形成各质检坐标点，将各质检坐标点实时输入到坐标空间中，根据纸杯的生产对坐标空间进行动态更新；根据预设的质检限值和坐标空间进行实时控制预警。
35、进一步地，质检值的取值范围为[0，10]。
36、所述采集模块用于在纸杯生产过程中进行实时图像采集，获得各所述图像采集区的采集图像，并为各所述采集图像设置相应的纸杯标记，将各所述采集图像发送给质检模块。
37、所述质检模块用于对接收到的各采集图像进行质检，获取质检模型，通过所述质检模型对各所述采集图像进行质检，获得各图像质检结果，将纸杯对应的各所述图像质检结果进行整合，获得所述纸杯对应的综合质检结果；根据所述综合质检结果进行相应的分拣处理。
38、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
39、通过生产分析模块、采集模块和质检模块之间的相互配合，实现对纸杯生产的智能质检，同时针对现有众多没有智能质检的纸杯生产线进行智能分析，优化质检方式，实现基于图像识别的高效质检，同时可以根据质检要求智能调整控制参数，且不影响纸杯的生产；保障在高速的生产过程中的纸杯质检。
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1.一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特征在于，包括生产分析模块、采集模块和质检模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特征在于，根据纸杯生产视频和生产线信息设置纸杯生产的纸杯生产模型的方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特征在于，根据纸杯生产模型确定纸杯的各图像采集区的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特征在于，对纸杯生产模型进行筛选调整的方法包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特征在于，根据各旋转图集对移动路径中各位置进行合并的方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特征在于，在采集设备安装和调试后进行实时生产分析，并进行相应的生产控制预警。
7.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特征在于，进行生产分析和生产控制预警的方法包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特征在于，包括生产分析模块、采集模块和质检模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特征在于，根据纸杯生产视频和生产线信息设置纸杯生产的纸杯生产模型的方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特征在于，根据纸杯生产模型确定纸杯的各图像采集区的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的纸杯生产质检系统，其特征在于，对纸杯生产模型进行筛选调整的方法包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：姚鹏，黄伊婷，
申请(专利权)人：武汉博源新材料科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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