【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息传输的，尤其是涉及基于4g网络的智能烟雾监测数据处理方法及装置。
技术介绍
1、智能烟雾监测系统在工业安全与城市安全领域中扮演着至关重要的角色。随着城市化的快速发展，工业和居民区密集度的增加，火灾事故的防范和应对成为了公共安全管理中的一项重要任务。智能烟雾监测系统通过实时监控烟雾和其他有害气体的浓度，有效提高了应急响应的速度和精准性，从而减少了人员伤亡和财产损失。
2、相关技术手段中，通过将烟雾探测器部署在监控区域内，并通过4g网络实时传输检测到的数据至中心处理系统。中心处理系统对接收到的数据进行分析，通过算法检测烟雾浓度的变化趋势，识别是否存在潜在的火灾风险。这种技术的实施，使得监控更为广泛和连续，实现了对潜在火灾的早期预警，极大地提高了火灾响应的效率和有效性。
3、针对上述技术方案，虽然通过实时数据传输和中央处理能够提供连续监控和基本的趋势分析，但在处理大规模数据和识别复杂的火灾模式时，常常受限于数据处理能力和算法的局限性，特别是在多区域同时发生烟雾增高的情况下，异常点的识别和路径分析方面缺乏足够的精确度，无法有效地识别火源和及时优化紧急响应措施。
技术实现思路
1、为了改善在多区域同时发生烟雾增高的情况下，异常点的识别和路径分析方面缺乏足够的精确度，无法有效地识别火源和及时优化紧急响应措施的问题，本申请提供基于4g网络的智能烟雾监测数据处理方法及装置。
2、本专利技术提供了一种基于4g网络的智能烟雾监测数据处理方法，包括：获取
3、作为优选方案，所述对所述烟雾浓度数据进行时间序列分析和异常点识别，得到时间趋势分析结果和异常监测点的步骤，包括：对所述烟雾浓度数据进行去噪处理，得到净化数据，应用滑动窗口法计算所述净化数据每个时间窗口的平均烟雾浓度，得到时间平均浓度序列；通过峰值检测技术在所述时间平均浓度序列中识别出异常增高的时间点，得到若干个异常时间点；利用聚类算法对所有的所述异常时间点进行分类，得到异常类别和异常频次，通过时间序列分析对所述异常类别进行趋势分析，识别所述异常类别随时间变化的周期性、趋势和随机成分，得到时间趋势分析结果；根据历史数据对所述异常频次进行比对，得到异常比对结果，对所述异常比对结果进行统计分析，得到异常监测点。
4、作为优选方案，所述对所述时间趋势分析结果进行评估，得到评估结果，对所述评估结果与所述异常监测点进行综合分析，得到源头分析结果的步骤，包括：应用相关性分析算法对所述时间趋势分析结果进行源头推断，得到潜在源头列表，基于环境监测数据和历史事件记录利用多元回归分析对所述潜在源头列表中每个潜在源头进行可能性评估，得到评估结果；对所述异常监测点的位置信息和所述评估结果的潜在源头进行多因素综合定位，得到源头分析结果；其中，所述环境监测数据包括源头所在区域的烟雾浓度记录和相关气象条件；所述历史事件记录包括历史同类事件的发生频率和强度。
5、作为优选方案，所述对所述异常监测点的位置信息和所述评估结果的潜在源头进行多因素综合定位，得到源头分析结果的步骤，包括：收集并整合所述异常监测点的位置信息、所述环境监测数据以及所述历史事件记录，生成综合数据集，通过烟雾浓度、气象条件、历史事件发生频率和强度对所述综合数据集中的每个潜在源头计算加权得分，得到加权评分列表；应用gis工具对所述异常监测点和所述评估结果的潜在源头进行空间匹配和分析，识别各源头与异常监测点的空间相关性，生成空间坐标映射图；通过信度分析法对所述加权评分列表中潜在源头和所述空间坐标映射图中潜在源头的准确性进行验证，计算每个潜在源头的信度评分；结合所述加权评分列表、所述空间坐标映射图以及信度评分进行同步分析，得到源头分析结果报告。
6、作为优选方案，所述利用预设的阈值判断所述紧急响应级别是否触发报警，若触发报警则基于所述紧急响应级别生成报警信息，对所述报警信息进行级别映射，得到应急措施，根据所述应急措施和所述初始路径生成响应建议的步骤，包括：通过德尔菲法对所述紧急响应级别进行紧急性评分，得到紧急性分值，将所述紧急性分值与预设的阈值进行比较，若所述紧急性分值大于所述阈值则触发报警，生成报警信息，并标注所述报警信息的报警级别；将所述报警级别与预设的报警级别对应的结果进行映射，得到应急措施，通过路径规划算法对所述初始路径进行路线规划，得到疏散路线，基于所述疏散路线和所述应急措施生成响应建议。
7、作为优选方案，所述通过路径规划算法对所述初始路径进行路线优化，得到疏散路线，基于所述疏散路线和所述应急措施生成响应建议的步骤，包括：应用dijkstra算法对监测区域内的所有可能疏散的初始路径进行分析，得到最优疏散路线；根据所述最优疏散路线制定疏散计划，将所述疏散计划与所述应急措施进行整合，生成响应建议。
8、作为优选方案，所述根据所述报警信息和所述响应建议生成对应的控制指令，通过4g网络将所述控制指令发送至现场的响应设备执行相应的措施，得到执行结果，并基于所述执行结果生成监测报告的步骤，包括：应用决策树分析法对所述报警信息和所述响应建议进行决策分析，得到控制策略，通过加权平均算法对所述控制策略进行优化，得到控制指令；利用4g网络将所述控制指令发送至现场的响应设备执行相应的措施，并实时监测执行过程，得到执行结果；通过比较分析法对所述执行结果进行评估，生成监测报告。
9、本申请还提供了一种基于4g网络的智能烟雾监测数据处理装置，包括：获取模块，用于获取监测区域内的烟雾浓度数据，对所述烟雾浓度数据进行时间序列分析和异常点识别，得到时间趋势分析结果和异常监测点；评估模块，用于对所述时间趋势分析结果进行评估，得到评估结果，对所述评估结果与所述异常监测点进行综合分析，得到源头分析结果；分析模块，用于将所述源头分析结果输入预设的机器学习模型进行分析，得到初始路径和紧急响应级别，利用预设的阈值判断所述紧急响应级别是否触发报警，若触发报警则基于所述紧急响应级别生成报警信息，对所述报警信息进行级别映射，得到应急措施，根据所述应急措施和所述初始路径生成响应建议；生成模块，用于根据所述报警信息和所述响应建议生成对应的控制指令，通过4g网络将所述控制指令发送至现场的响应设备执行相应的措施，得到执行结果，并基于所述执行结果生成本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于4G网络的智能烟雾监测数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于4G网络的智能烟雾监测数据处理方法，其特征在于，所述对所述烟雾浓度数据进行时间序列分析和异常点识别，得到时间趋势分析结果和异常监测点的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于4G网络的智能烟雾监测数据处理方法，其特征在于，所述对所述时间趋势分析结果进行评估，得到评估结果，对所述评估结果与所述异常监测点进行综合分析，得到源头分析结果的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于4G网络的智能烟雾监测数据处理方法，其特征在于，所述对所述异常监测点的位置信息和所述评估结果的潜在源头进行多因素综合定位，得到源头分析结果的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于4G网络的智能烟雾监测数据处理方法，其特征在于，所述利用预设的阈值判断所述紧急响应级别是否触发报警，若触发报警则基于所述紧急响应级别生成报警信息，对所述报警信息进行级别映射，得到应急措施，根据所述应急措施和所述初始路径生成响应建议的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的基于4G
7.根据权利要求1所述的基于4G网络的智能烟雾监测数据处理方法，其特征在于，所述根据所述报警信息和所述响应建议生成对应的控制指令，通过4G网络将所述控制指令发送至现场的响应设备执行相应的措施，得到执行结果，并基于所述执行结果生成监测报告的步骤，包括：
8.一种基于4G网络的智能烟雾监测数据处理装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于4g网络的智能烟雾监测数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于4g网络的智能烟雾监测数据处理方法，其特征在于，所述对所述烟雾浓度数据进行时间序列分析和异常点识别，得到时间趋势分析结果和异常监测点的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于4g网络的智能烟雾监测数据处理方法，其特征在于，所述对所述时间趋势分析结果进行评估，得到评估结果，对所述评估结果与所述异常监测点进行综合分析，得到源头分析结果的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于4g网络的智能烟雾监测数据处理方法，其特征在于，所述对所述异常监测点的位置信息和所述评估结果的潜在源头进行多因素综合定位，得到源头分析结果的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于4g网络的智能烟雾监测数据处理方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐友华，
申请(专利权)人：精华隆智慧感知科技深圳股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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