【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交易服务，特别涉及一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法及系统。
技术介绍
1、目前的企业进行管理维护的方式有两种，一种是：业务系统“烟囱式”建设，通过整合前端服务页面来实现统一服务入口，然后搭建统一数据平台，实现数据打通和基础分析功能。但是这种方式系统间流程与数据割裂，系统间数据只能通过接口和总线连接，跨系统协作效率低，流程和数据打通成本高。另一种是：soa系统架构，先满足个体对于电子数据记录的需求，将展现、逻辑和数据存储整合在一个系统中，然后在客户端满足团体级别对于流程支撑的数据记录和功能需求，包括展现和部分逻辑，服务端主要负责逻辑和数据存储，然后由服务端负责系统的业务逻辑和数据存储，形成企业级架构雏形，最后将服务端开始整合和重构，将原有各个应用系统的公共功能/服务从系统级别通过esb共享至企业级。但是这种方式的交易业务模式雷同，各要素交易系统采用独立建设，it资源重复投入，各系统共性功能重复建设，建设周期长，服役到期后只能推倒重建。
2、因此，本专利技术提供了一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法及系统，利用数据模型驱动手段来构建企业数据模型，可以对各交易业务个性化业务逻辑和流程进行统一管理与维护，可以有效减少交易活动中业务系统重叠、系统功能不足、部分新业务系统缺失的问题。
2、本专利技术提供了一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，包括：
3、步骤1：获取目标企业的业务活动信息，构建所述目标企业的企业框架和业务活动数据，构建所述目标企业的企业数据模型；
4、步骤2：根据所述目标企业的待交易信息确定本次交易的若干个交易阶段，利用所述企业数据模型分析每一所述交易阶段对应的交易流程信息；
5、步骤3：分别识别每一所述交易流程信息中包含的交易逻辑关系，利用所述交易逻辑关系和所述企业数据模型构建所述目标企业的交易平台；
6、步骤4：将所述目标企业与对象企业的实时交易数据传输到所述交易平台中，生成本次交易的实时表单并进行显示。
7、在一种可实施的方式中，
8、所述步骤1，包括：
9、步骤11：采集所述目标企业的在执行每一业务活动时产生的活动数据，建立相应的业务活动信息，根据所述目标企业的基础企业数据确定所述目标企业的基础结构，根据所述基础结构将所述业务活动信息分解得到若干个活动特征；
10、步骤12：分别为每一所述活动特征匹配相应的结构点，根据匹配结果将所述活动特征映射在所述基础结构相应的结构点中，根据映射结果确定每一所述结构点对应的结构调整信息，利用所述结构调整信息对所述基础结构进行同步的修改，生成所述目标企业的业务框架；
11、步骤13：将所述业务活动信息进行数据筛选，得到所述目标业务企业的若干条企业活动数据，分别将每一所述企业活动数据输入到所述业务框架中进行匹配实验，得到每一所述企业活动数据与所述业务框架之间的匹配度，将匹配度高于规定匹配度的企业活动数据视为业务活动数据；
12、步骤14：根据所述企业框架搭建所述目标企业的企业模型框架，分别将每一所述业务活动数据输入到所述企业模型框架中，生成所述目标企业的企业数据模型。
13、在一种可实施的方式中，
14、所述步骤14，包括：
15、步骤141：对所述企业框架进行分解生成若干个框架条件，根据所述框架条件在虚拟空间中建立相应的虚拟结构，生成所述目标企业的企业模型框架；
16、步骤142：分别将每一所述业务活动数据输入到所述企业模型框架中，采集每一所述业务活动数据在所述企业模型框架中的数据表现值；
17、步骤143：根据所述数据表现值之间的离散度建立所述企业数据模型的模型可信度，将所述模型可信度调整到规定可信度范围内，得到每一所述数据表现值对应的数据调整值；
18、步骤144：利用所述数据调整值替换相应的数据表现值，得到所述目标企业的企业数据模型。
19、在一种可实施的方式中，
20、所述步骤2，包括：
21、步骤21：获取所述目标企业的待交易信息，根据所述待交易信息建立所述目标企业的交易目的，获取所述目标企业的当前企业状态，结合所述交易目的建立所述目标企业完成本次交易的预测交易过程；
22、步骤22：将所述预测交易过程进行分解得到本次交易的若干个交易阶段，根据不同交易阶段之间的交叉关系确定每一所述交易阶段对应的交易基础，生成所述本次交易的过程树；
23、步骤23：识别所述过程树中包含的若干个交易分支，利用所述企业数据模型分别对每一所述交易分支进行数据识别，得到每一所述交易分支对应的交易数据，利用所述交易数据确定对应所述交易分支的数据信息；
24、步骤24：在所述预测交易过程中识别每一所述交易数据对应的数据位，定位每一所述交易基础对应的目标数据位，根据所述目标数据位建立对应所述交易阶段的交换信息，根据每一所述交易阶段对应的数据信息和交换信息建立相应的交易流程信息。
25、在一种可实施的方式中，
26、所述步骤3，包括：
27、步骤31：根据所述交易流程信息模拟所述本次交易的交易过程，得到不同交易流程信息之间的交易转换特征，建立本次交易的交易逻辑图表，在所述交易逻辑图表中确定不同交易流程包含的交易逻辑关系；
28、步骤32：根据所述交易逻辑关系确定每一所述交易流程信息对所述本次交易的交易功能，生成每一所述交易流程信息对应的有效标签，根据所述交易阶段将所述企业数据模型划分为若干个模型层，并分别获取每一所述模型层对应的层级功能；
29、步骤33：将所述交易功能与所述层级功能进行匹配，根据匹配结果为对应的模型层设置相应的有效标签，将具有相同有效标签的模型层进行聚类，得到每一所述交易流程信息对应的匹配模型层集，确定每一所述模型层对应的有效功能；
30、步骤34：在所述企业数据模型中对每一所述模型层对应的有效功能对应的功能参数进行扩展，得到每一所述模型层对应的完善功能，根据所述交易逻辑关系将所述完善功能进行组合，得到所述目标企业的交易平台。
31、在一种可实施的方式中，
32、所述步骤4，包括：
33、步骤41：将所述目标企业与对象企业进行交易时，采集相应的实时交易数据，将所述实时交易数据传输到所述交易平台中进行交易监督，得到所述目标企业在每一监督时刻下对应的交易详情；
34、步骤42：根据所述交易详情构建所述目标企业的交易进度，以及所述目标企业的实时交易特征，对所述实时交易特征进行评价，确定所述目标企业的实时交易风险，将所述实时交易风险标记在所述交易进度中，生成本次交易的实时表单并进行显示。
35、在一种可实施的方式中，
36、还包括：
3本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，所述步骤1，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，所述步骤14，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，所述步骤2，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，所述步骤3，包括：
6.如权利要求1所述的一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，所述步骤4，包括：
7.如权利要求6所述的一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，还包括：
8.一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建系统，其特征在于，包括：
9.如权利要求8所述的一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建系统，其特征在于，所述数据处理模块，包括：
10.如权利要求9所述的一种基于数据模型驱动的中
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，所述步骤1，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，所述步骤14，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，所述步骤2，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于数据模型驱动的中台化交易平台构建方法，其特征在于，所述步骤3，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：陈戈，梁敏华，柳青，谢庆笙，张文娟，肖飙彪，梁天擎，刘景镛，罗嘉明，夏强，杨帆，
申请(专利权)人：深圳交易集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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