【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电量存储优化，具体是适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统。
技术介绍
1、电能储能技术主要是指电能的储存，储存的能量可以用作应急能源，也可以用于在电网负荷低的时候储能，在电网高负荷的时候输出能量，用于削峰填谷，减轻电网波动。能量有多种形式，包括辐射，化学的，重力势能，电势能，电力，高温，潜热和动力，能量储存涉及将难以储存的形式的能量转换成更便利或经济可存储的形式。
2、在现有技术中，电量存储控制系统未能准确预测未来一段时间用户的用电需求，导致储能电池存在过量充电或过量放电的情况影响电池寿命，且没有根据实际的健康状态进行优化，缩短储能电池的使用寿命，同时降低电量存储控制系统的整体使用效率，增加维护成本；
3、为此，本专利技术提出适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：提出适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、本专利技术所要解决的技术问题为：
3、如何对光伏新能源电力系统进行电量存储优化控制。
4、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
5、适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，包括数据采集模块、电能存储模块、电能调度模块、需求预测模块、健康监测模块、数据库模块、光伏发电终端和管理平台；
6、所述光伏发电终端用于将光能转化为电能，并将转化的电能输送至电能存储模块；所述电能
7、所述数据采集模块用于采集电能存储模块的电能存储数据，并经管理平台发送至健康监测模块；所述数据库模块用于存储电能存储模块的标准电压数据、标准温度数据和标准电池容量数据；所述健康监测模块用于对电能存储模块对应的健康情况进行实时监测，并对电能存储模块的电能存储数据进行监测分析，得到电能存储模块的健康状况发送至管理平台，所述管理平台用于依据电能存储模块的健康状况对电能存储模块进行维护；
8、所述数据采集模块还用于采集电能存储模块的历史用电量，并将历史用电量加标时间戳后上传至管理平台，管理平台将加标时间戳的历史用电量发送至需求预测模块；
9、所述需求预测模块用于对电能存储模块的历史用电量进行分析，分析得到电能存储模块的用电需求预测数据，用电需求预测数据经管理平台发送至电能调度模块；所述数据采集模块还用于采集光伏发电终端的实时光伏发电量，实时光伏发电量经管理平台发送至电能调度模块；
10、所述电能调度模块用于根据用电需求预测数据对电能存储模块的电能存储量进行动态调整，得到电能存储模块的充电值或放电值并上传至管理平台，所述管理平台用于依据充电值或放电值对电能存储模块的充放电情况进行查看。
11、进一步地，电能存储模块的电能存储数据包括电能存储模块的实时电流数据、实时温度数据、实时电压数据和实时电池容量数据。
12、进一步地，所述健康监测模块的监测分析过程具体如下：
13、获得电能存储模块的实时电流数据ssi、实时电压数据ssv和标准电压数据bzv；
14、通过公式nzz＝|bzv－ssv|/ssi计算得到电能存储模块内大型储能电池的内阻劣化指数nzz；
15、获得电能存储模块的实时温度数据sst和标准温度数据bzt；
16、通过公式wdj＝sst/bzt计算得到电能存储模块内大型储能电池的温度健康指数wdj；
17、获得电能存储模块的实时电池容量数据ssr和标准电池容量数据bzr；
18、通过公式jkr=ssr/bzr计算得到大型储能电池的容量健康指数jkr。
19、进一步地，所述健康监测模块的监测分析过程还包括：
20、通过公式zhj=w1×jkr+w2×（1/nzz）+w3×wdj计算得到电能存储模块的综合健康指数zhj；式中，w1、w2和w3为固定数值的权重系数，且w1＞w2＞w3；
21、当电能存储模块的综合健康指数大于等于第一健康阈值时，判定电能存储模块的健康状况为健康状态；
22、当电能存储模块的综合健康指数大于等于第二健康阈值，小于第一健康阈值时，判定电能存储模块的健康状况为亚健康状态；
23、当电能存储模块的综合健康指数小于第二健康阈值时，判定电能存储模块的健康状况为风险状态；
24、其中，第一健康阈值大于第二健康阈值，第二健康阈值大于零。
25、进一步地，加标时间戳的历史用电量具体为：将过去一年均分为若干个连续的时间段，而后获得每个时间段内电能存储模块的电能输出数据，将每个时间段的电能输出数据进行合并得到电能存储模块的历史用电量。
26、进一步地，所述需求预测模块的分析过程具体如下：
27、将历史用电量进行归一化处理；
28、对归一化后的历史用电量进行异常值检测；
29、若归一化后的历史用电量内存在极端历史用电量，则将极端历史用电量使用历史用电量的均值进行替换；
30、若标准化后的历史用电量内不存在极端历史用电量，则不进行任何操作。
31、进一步地，所述需求预测模块的分析过程还包括：
32、将异常值检测完成的加标时间戳的历史用电量记为第一历史用电量；
33、将第一历史用电量输入至预训练完成的深度学习模型；
34、而后深度学习模型输出用电需求预测数据。
35、进一步地，所述电能调度模块的工作过程具体如下；
36、获取电能存储模块的实时电池容量数据ssr和标准电池容量数据bzr、光伏发电终端的实时光伏发电量ssf；
37、而后获取电能存储模块对应用电需求预测数据中任一时间段的用电量数据ydlt，t为时间段的编号。
38、进一步地，所述电能调度模块的工作过程还包括：
39、当光伏发电终端的实时光伏发电量大于用电需求预测数据中任一时间段的用电量数据时，光伏发电终端直接输出电能，同时将多余的电能输出至电能存储模块；
40、通过公式计算得到电能存储模块的充电值cd，公式具体如下：
41、cd=min（ssf-ydlt，bzr-ssr）；公式表示电能存储模块的充电值cd取ssf-ydlt和bzr-ssr其中的最小值。
42、进一步地，所述电能调度模块的工作过程还包括：
43、当光伏发电终端的实时光伏发电量小于等于用电需求预测数据中任一时间段的用电量数据时；
44、通过公式计算得到电能存储模块的放电值fd，公式具体如下：
45、fd=min（ydlt-ssf，ssr）；公式表示电能存储模块的放电值fd取ydlt-ssf和ssr之间的最小值，当光伏发电终端的实时光伏发电量小于等于用电需求预测数据中任一时间段的用电量数据时，光伏发电终端将电能输出至电能存储模本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，包括数据采集模块、电能存储模块、电能调度模块、需求预测模块、健康监测模块、数据库模块、光伏发电终端和管理平台；
2.根据权利要求1所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，电能存储模块的电能存储数据包括电能存储模块的实时电流数据、实时温度数据、实时电压数据和实时电池容量数据。
3.根据权利要求2所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，所述健康监测模块的监测分析过程具体如下：
4.根据权利要求3所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，所述健康监测模块的监测分析过程还包括：
5.根据权利要求2所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，加标时间戳的历史用电量具体为：将过去一年均分为若干个连续的时间段，而后获得每个时间段内电能存储模块的电能输出数据，将每个时间段的电能输出数据进行合并得到电能存储模块的历史用电量。
6.根据权利要求5所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制
7.根据权利要求6所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，所述需求预测模块的分析过程还包括：
8.根据权利要求7所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，所述电能调度模块的工作过程具体如下；
9.根据权利要求8所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，所述电能调度模块的工作过程还包括：
10.根据权利要求9所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，所述电能调度模块的工作过程还包括：
...【技术特征摘要】
1.适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，包括数据采集模块、电能存储模块、电能调度模块、需求预测模块、健康监测模块、数据库模块、光伏发电终端和管理平台；
2.根据权利要求1所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，电能存储模块的电能存储数据包括电能存储模块的实时电流数据、实时温度数据、实时电压数据和实时电池容量数据。
3.根据权利要求2所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，所述健康监测模块的监测分析过程具体如下：
4.根据权利要求3所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，所述健康监测模块的监测分析过程还包括：
5.根据权利要求2所述的适用于光伏新能源电力系统电量存储优化控制系统，其特征在于，加标时间戳的历史用电量具体为：将过去一年均分为若...
【专利技术属性】
技术研发人员：李冉，赵厚超，李剑，
申请(专利权)人：山东力诺电力设计咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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