【技术实现步骤摘要】
本申请涉及幕墙设备，尤其涉及一种基于丝网印刷的丝网目数推荐方法以及相关装置。
技术介绍
1、光伏玻璃丝印是光伏组件生产中的关键工艺，丝网目数的选择直接影响油墨透墨性、图案精细度和产品质量。光伏玻璃在高端建筑中的应用对美观和功能提出更高要求，而不同油墨颗粒和工艺条件进一步增加了选型的复杂性。
2、目前，在光伏玻璃丝印实际生产中，丝网目数的选型主要依赖经验，这种传统方式难以满足现代光伏行业对高效、精准和稳定生产的要求。相关技术中，选择合适的丝网目数通常依赖人工经验或多次试验，调试过程的反复试验浪费油墨、丝网等材料，增加了调试时间和生产成本。并且，相关技术中人为因素也可能会导致丝网目数与油墨颗粒大小不匹配，将导致不稳定的印刷质量，影响生产效率，可能延误生产计划。甚至，不匹配的丝网还可能会进一步加速设备的损耗，进一步增加设备维护成本。
3、因此，亟待设计一种全新的技术方案，用以解决上述至少一个技术问题，提高光伏玻璃制造的效率以及精度。
技术实现思路
1、为解决或改善上述问题，本申请实施例提供了一种基于丝网印刷的丝网目数推荐方法以及相关装置，实现油墨颗粒与丝网目数的精准匹配，提升印刷质量与生产效率，同时减少生产调试成本和资源浪费。
2、在本申请的一个实施例中，提供了一种基于丝网印刷的丝网目数推荐方法，包括：
3、获取待分析的油墨样品作为目标油墨样本；
4、采集所述目标油墨样本中的油墨颗粒数据；所述油墨颗粒数据至少包括：颗粒分布数据、
5、采集候选丝网样本中的丝网属性；所述丝网属性至少包括：候选丝网样本的丝网材质、丝网目数；
6、结合所述油墨颗粒数据与所述丝网属性，通过目数匹配模型预测与所述目标油墨样本之间匹配度达到预设条件的目标丝网目数；
7、基于所述目标丝网目数生成丝网推荐信息，并将所述丝网推荐信息发送给用户，以辅助用户完成丝网选取过程。
8、在本申请的另一实施例中，提供了一种丝网印刷机，至少包括以下单元：
9、获取模块，用于获取待分析的油墨样品作为目标油墨样本；
10、第一采集模块，用于采集所述目标油墨样本中的油墨颗粒数据；所述油墨颗粒数据至少包括：颗粒分布数据、色粉比例、玻璃粉比例、色粉种类；
11、第二采集模块，用于采集候选丝网样本中的丝网属性；所述丝网属性至少包括：候选丝网样本的丝网材质、丝网目数；
12、预测模块，用于结合所述油墨颗粒数据与所述丝网属性，通过目数匹配模型预测与所述目标油墨样本之间匹配度达到预设条件的目标丝网目数；
13、推荐模块，用于基于所述目标丝网目数生成丝网推荐信息，并将所述丝网推荐信息发送给用户，以辅助用户完成丝网选取过程。
14、在本申请的一个实施例中，一种电子设备，所述电子设备包括：
15、至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
16、其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行上述第一个实施例中的基于丝网印刷的丝网目数推荐方法。
17、在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行该指令时，使得计算机执行上述第一个实施例中的基于丝网印刷的丝网目数推荐方法。
18、本申请实施例提供的技术方案中，获取待分析的油墨样品作为目标油墨样本。进而，采集所述目标油墨样本中的油墨颗粒数据；所述油墨颗粒数据至少包括：颗粒分布数据、色粉比例、玻璃粉比例、色粉种类；采集候选丝网样本中的丝网属性；所述丝网属性至少包括：候选丝网样本的丝网材质、丝网目数。接着，结合所述油墨颗粒数据与所述丝网属性，通过目数匹配模型预测与所述目标油墨样本之间匹配度达到预设条件的目标丝网目数。最后，基于所述目标丝网目数生成丝网推荐信息，并将所述丝网推荐信息发送给用户，以辅助用户完成丝网选取过程。本申请实施例中，基于油墨样本智能匹配的丝网目数并推荐给用户，实现了油墨颗粒与丝网目数的精准匹配，解决了相关技术中光伏玻璃丝网印刷过程中油墨颗粒大小与丝网目数匹配不当的印刷质量问题，可显著提升印刷质量。同时，有助于减少因反复调试而产生的生产调试成本以及资源浪费，大大提高了整个光伏玻璃丝网印刷的生产效率。
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1.一种基于丝网印刷的丝网目数推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述目标油墨样本中的油墨颗粒数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标油墨样本的色粉比例、玻璃粉比例、色粉种类，设置所述目标油墨样本的颗粒测量参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用颗粒测量参数，获取所述目标油墨样本中油墨颗粒在不同角度下的散射光强数据之前，还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述粒径分布曲线得到所述颗粒分布数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述原始粒径测量数据中包括：每一分布区间内的区间颗粒分布中心值以及颗粒命中频率；区间颗粒分布中心值为颗粒分布形状的几何中心所处位置；
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述原始粒径测量数据中还包括：每一分布区间内的最小颗粒直径以及最大颗粒直径；
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集候选丝网样本中的丝网属性之后
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目数匹配模型至少包括以下结构：预处理层、衍生层、预测层、融合层；
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述通过预测层，对所述第一匹配特征图中的油墨颗粒与丝网目数进行预测处理，得到第二预测丝网目数，包括：
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标丝网目数生成丝网推荐信息，包括：
12.一种丝网印刷机，其特征在于，所述丝网印刷机至少包括以下单元，其中
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
14.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述的基于丝网印刷的丝网目数推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于丝网印刷的丝网目数推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述目标油墨样本中的油墨颗粒数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标油墨样本的色粉比例、玻璃粉比例、色粉种类，设置所述目标油墨样本的颗粒测量参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用颗粒测量参数，获取所述目标油墨样本中油墨颗粒在不同角度下的散射光强数据之前，还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述粒径分布曲线得到所述颗粒分布数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述原始粒径测量数据中包括：每一分布区间内的区间颗粒分布中心值以及颗粒命中频率；区间颗粒分布中心值为颗粒分布形状的几何中心所处位置；
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述原始粒径测量数据中还包括：每一分...
【专利技术属性】
技术研发人员：王丕壮，朱敏峰，廖杭，黄剑，梁海潮，王其武，
申请(专利权)人：远东幕墙珠海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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