System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸_技高网

信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:44188829 阅读:0 留言:0更新日期:2025-02-06 18:29
本公开涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:响应于用户输入问询信息,将所述问询信息发送至服务器;接收所述服务器针对所述问询信息返回的应答信息;其中,所述应答信息包含的信息元素基于所述应答信息中的文字确定,在所述应答信息中的文字存在对应实体的情况下,所述应答信息包含图片元素和文字元素;输出对应于所述问询信息的所述应答信息。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能技术,更具体地,涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质


技术介绍

1、随着互联网技术的发展,基于大语言模型的搜索技术越来越成熟。大语言模型的搜索结果一方面是文字居多,另一方面无法根据用户需求输出对应形式的搜索结果。


技术实现思路

1、本公开的一个目的是提供一种信息处理的新技术方案。

2、根据本公开的第一方面,提供了一种信息处理方法,包括:

3、响应于用户输入问询信息,将所述问询信息发送至服务器;

4、接收所述服务器针对所述问询信息返回的应答信息;其中,所述应答信息包含的信息元素基于所述应答信息中的文字确定,在所述应答信息中的文字存在对应实体的情况下,所述应答信息包含图片元素和文字元素;

5、输出对应于所述问询信息的所述应答信息。

6、可选的,在所述应答信息中的文字不存在对应实体的情况下,所述应答信息包含文字元素,且不包含图片元素。

7、可选的,所述应答信息包含的信息元素基于所述应答信息中的文字确定,包括:

8、所述应答信息包含的信息元素类型通过将所述应答信息中的文字输入至设定的识别模型确定;其中,在所述设定的识别模型确定所述应答信息中的文字存在对应实体的情况下,所述应答信息包含图片元素和文字元素。

9、可选的,在所述设定的识别模型确定所述应答信息中的文字不存在对应实体的情况下,所述应答信息包含文字元素,且不包含图片元素。

10、可选的,所述应答信息中的文字通过将基于所述问询信息得到的搜索结果输入至设定的文本处理模型确定。

11、可选的,所述应答信息包含图片元素和文字元素,所述应答信息中的图片从所述应答信息中的文字对应的信息来源获得。

12、可选的,在所述信息来源中的图片与所述应答信息中的文字的匹配度大于或者等于设定阈值的情况下,所述应答信息中的图片从所述信息来源获得;

13、在所述匹配度小于所述设定阈值的情况下,所述应答信息中的图片基于所述应答信息中的文字进行搜索得到。

14、可选的,所述应答信息包含图片元素和文字元素,所述应答信息中的文字对应的信息来源不具有图片,所述应答信息中的图片基于所述应答信息中的文字进行搜索得到。

15、可选的,在所述应答信息包括多个信息条目,所述多个信息条目的输出顺序基于每一信息条目的提及率确定,其中,所述信息条目的提及率基于所述信息条目在所述问询信息匹配得到的搜索结果中出现的次数确定。

16、可选的,所述输出对应于所述问询信息的所述应答信息,包括:

17、展示对应于所述问询信息的第一组应答信息及交互控件;

18、响应于所述交互控件被触发,在所述第一组应答信息之后接续展示对应于所述问询信息的第二组应答信息。

19、可选的,所述输出对应于所述问询信息的所述应答信息,包括:

20、分时输出所述应答信息的内容,直至检测到终止标识符,确定完成所述应答信息的输出。

21、根据本公开的第二方面,提供了一种信息处理方法,包括:

22、接收客户端发送的用户输入的问询信息;

23、根据所述问询信息进行信息搜索,并根据搜索结果确定对应于所述问询信息的应答信息;其中,所述应答信息包含的信息元素基于所述应答信息中的文字确定,在所述应答信息中的文字存在对应实体的情况下,所述应答信息包含图片元素和文字元素;

24、将所述应答信息返回至所述客户端进行所述应答信息的展示。

25、根据本公开的第三方面,提供了一种信息处理装置,包括:

26、发送模块,用于响应于用户输入问询信息,将所述问询信息发送至服务器;

27、接收模块,用于接收所述服务器针对所述问询信息返回的应答信息;其中,所述应答信息包含的信息元素基于所述应答信息中的文字确定,在所述应答信息中的文字存在对应实体的情况下,所述应答信息包含图片元素和文字元素;

28、输出模块,用于输出对应于所述问询信息的所述应答信息。

29、根据本公开的第四方面,提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,所述计算机程序用于控制所述处理器进行操作以执行根据本公开的第一方面或第二方面所述的方法。

30、根据本公开的第五方面,提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面或第二方面所述的方法。

31、根据本公开的第六方面,提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时实现第一方面或第二方面所述的方法。

32、本公开提供的信息处理方法,基于应答信息中的文字确定应答信息包含的信息元素,在应答信息中的文字存在对应实体的情况下,应答信息包含图片元素和文字元素,输出包含图片元素和文字元素的应答信息,实现了应答信息多样化输出,提升了用户体验。

33、通过以下参照附图对本说明书的示例性实施例的详细描述,本说明书的实施例的特征及其优点将会变得清楚。

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【技术保护点】

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述应答信息中的文字不存在对应实体的情况下,所述应答信息包含文字元素,且不包含图片元素。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应答信息包含的信息元素基于所述应答信息中的文字确定,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述设定的识别模型确定所述应答信息中的文字不存在对应实体的情况下,所述应答信息包含文字元素,且不包含图片元素。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应答信息中的文字通过将基于所述问询信息得到的搜索结果输入至设定的文本处理模型确定。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应答信息包含图片元素和文字元素,所述应答信息中的图片从所述应答信息中的文字对应的信息来源获得。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述信息来源中的图片与所述应答信息中的文字的匹配度大于或者等于设定阈值的情况下,所述应答信息中的图片从所述信息来源获得;在所述匹配度小于所述设定阈值的情况下,所述应答信息中的图片基于所述应答信息中的文字进行搜索得到。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应答信息包含图片元素和文字元素,所述应答信息中的文字对应的信息来源不具有图片,所述应答信息中的图片基于所述应答信息中的文字进行搜索得到。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述应答信息包括多个信息条目,所述多个信息条目的输出顺序基于每一信息条目的提及率确定,其中,所述信息条目的提及率基于所述信息条目在所述问询信息匹配得到的搜索结果中出现的次数确定。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出对应于所述问询信息的所述应答信息,包括:

11.根据权利要求1-10中任一所述的方法,其特征在于,所述输出对应于所述问询信息的所述应答信息,包括:

12.一种信息处理方法,其特征在于,包括:

13.一种信息处理装置,其特征在于,包括:

14.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,所述计算机程序用于控制所述处理器进行操作以执行根据权利要求1至12中任意一项所述的方法。

15.一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至12中任意一项所述的方法。

16.一种计算机程序产品,其特征在于,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时实现如权利要求1至12中任意一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述应答信息中的文字不存在对应实体的情况下,所述应答信息包含文字元素,且不包含图片元素。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应答信息包含的信息元素基于所述应答信息中的文字确定,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述设定的识别模型确定所述应答信息中的文字不存在对应实体的情况下,所述应答信息包含文字元素,且不包含图片元素。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应答信息中的文字通过将基于所述问询信息得到的搜索结果输入至设定的文本处理模型确定。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应答信息包含图片元素和文字元素,所述应答信息中的图片从所述应答信息中的文字对应的信息来源获得。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述信息来源中的图片与所述应答信息中的文字的匹配度大于或者等于设定阈值的情况下,所述应答信息中的图片从所述信息来源获得;在所述匹配度小于所述设定阈值的情况下,所述应答信息中的图片基于所述应答信息中的文字进行搜索得到。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应答信息包含图片元素和文字元素,所述应答信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:李寅邱爽诸爽孙佳莉
申请(专利权)人:优视科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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