【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热解及计算机，具体而言，涉及一种基于富氧环境的高效热解炉干馏系统及方法。
技术介绍
1、热解炉干馏系统是一种将煤炭在高温和缺氧或绝氧条件下进行热解，以生产气体、液体和固体产品的过程。同时，采用富氧燃烧技术可以实现更充分的燃烧，以及提高燃烧效率。
2、现有的热解炉干馏系统在热解效率方面仍有较大提升空间，需要改进。
技术实现思路
1、对此，本专利技术提供了一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法、系统、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品，以解决上述技术问题。
2、本专利技术公开了一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，所述方法包括如下步骤：
3、以系列炉的回炉煤气为燃料，以富氧空气为助燃剂，将所述回炉煤气和所述富氧空气按照燃烧配比通入煤气燃烧器组织燃烧，生成高温烟气，并预测所述高温烟气的第一温度；
4、使用烟气输入速率预测模型对所述高温烟气的所述第一温度和第二温度进行分析预测，获得所述高温烟气的输入速率；其中，所述第二温度是预先设定的热解炉的热解温度；
5、将所述高温烟气通过分配系统以所述输入速率输送至装有块煤的热解炉中，热解炉中产生含油热解气；
6、将含油热解气由炉顶引入文丘里洗涤器，在洗涤器上方设置喷嘴喷水降温混合，洗涤器出口底部收集液体，气体在上方直接排空。
7、可选地，所述预测所述高温烟气的第一温度，包括：
8、获取经测定的所述回炉煤气中的碳含量数据、可燃气体含量数据，
9、将所述碳含量数据、所述可燃气体含量数据、所述氧气含量数据输入烟气温度预测模型，所述烟气温度预测模型输出预测的所述高温烟气的所述第一温度；
10、其中，所述烟气温度预测模型是基于本次使用的相同型号的煤气燃烧器的历史燃烧数据训练得出的。
11、可选地，所述烟气温度预测模型输出预测的所述高温烟气的所述第一温度，包括：
12、所述烟气温度预测模型输出预测的所述高温烟气的第三温度；
13、计算煤气燃烧器通入的所述回炉煤气的输入速率的第一平均波动幅度和所述富氧空气的输入速率的第二平均波动幅度，根据所述第一平均波动幅度和所述第二平均波动幅度计算得出调整系数；
14、使用所述调整系数将所述第三温度调整为所述第一温度。
15、可选地，所述根据所述第一平均波动幅度和所述第二平均波动幅度计算得出调整系数，包括：
16、基于下述公式对所述第一平均波动幅度和所述第二平均波动幅度进行计算，得到所述调整系数：；式中，为所述调整系数，为所述第一平均波动幅度，为第一波动幅度等效值；为所述第二平均波动幅度，为第二波动幅度等效值；为加权系数，且；
17、其中，所述第一波动幅度等效值为所述回炉煤气对应的多个输入速率的采样波动幅度的中位值与所述第一平均波动幅度的差值的绝对值；所述第二波动幅度等效值为所述富氧空气对应的多个输入速率的采样波动幅度的中位值与所述第二平均波动幅度的差值的绝对值；为常数。
18、可选地，所述使用烟气输入速率预测模型对所述高温烟气的所述第一温度和第二温度进行分析预测，获得所述高温烟气的输入速率，包括：
19、测定热解炉的近场环绕区域内的多组近场温度；
20、将所述高温烟气的所述第一温度、设定的热解炉的热解温度即所述第二温度、多组所述近场温度输入所述烟气输入速率预测模型，所述烟气输入速率预测模型输出所预测的所述高温烟气的所述输入速率。
21、可选地，所述烟气输入速率预测模型基于大语言模型构建，构建方式如下：
22、收集训练数据，所述训练数据中包括小样本级别的若干训练数据，各所述训练数据中包括高温烟气的第一历史温度、历史输入速率，设定的热解炉的热解温度即第二历史温度，多组近场历史温度，以及第二标签数据，所述第二标签数据包括热解效率评估等级；
23、使用各所述训练数据对所述大语言模型进行微调训练，获得所述烟气输入速率预测模型。
24、本专利技术还公开了一种基于富氧环境的高效热解炉干馏系统，所述系统包括处理装置、存储装置，所述存储装置中存储的计算机代码被所述处理装置调用并执行，以实现如下步骤：
25、以系列炉的回炉煤气为燃料，以富氧空气为助燃剂，将所述回炉煤气和所述富氧空气按照燃烧配比通入煤气燃烧器组织燃烧，生成高温烟气，并预测所述高温烟气的第一温度；
26、使用烟气输入速率预测模型对所述高温烟气的所述第一温度和第二温度进行分析预测，获得所述高温烟气的输入速率；其中，所述第二温度是预先设定的热解炉的热解温度；
27、将所述高温烟气通过分配系统以所述输入速率输送至装有块煤的热解炉中，热解炉中产生含油热解气；
28、将含油热解气由炉顶引入文丘里洗涤器，在洗涤器上方设置喷嘴喷水降温混合，洗涤器出口底部收集液体，气体在上方直接排空。
29、本专利技术还公开了一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如前任一所述的方法。
30、本专利技术还公开了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如前任一所述的方法。
31、本专利技术还公开了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包含计算机代码，所述计算机代码被电子设备的处理器执行时，实现如前任一所述的方法。
32、本专利技术的方案相比于现有方案来说，使用烟气输入速率预测模型对高温烟气的第一温度和设定的热解炉的热解温度即第二温度进行分析预测，并按照预测得出的输入速率来将高温烟气输入到热解炉中，从而确保了热解炉中温度分布的均匀性，可显著提升块煤的热解效率。
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1.一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，其特征在于：预测所述高温烟气的第一温度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，其特征在于：所述烟气温度预测模型输出预测的所述高温烟气的所述第一温度，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，其特征在于：根据所述第一平均波动幅度和所述第二平均波动幅度计算得出调整系数，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，其特征在于：使用烟气输入速率预测模型对所述高温烟气的所述第一温度和第二温度进行分析预测，获得所述高温烟气的输入速率，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，其特征在于：所述烟气输入速率预测模型基于大语言模型构建，构建方式如下：
7.一种基于富氧环境的高效热解炉干馏系统，所述系统包括处理装置、存储装置，其特征在于：所述存储装置中存储的计算机代码被所述处理装
8.一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-6任一所述的方法。
9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-6任一所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于：所述计算机程序产品中包含计算机代码，所述计算机代码被电子设备的处理器执行时，实现如权利要求1-6任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，其特征在于：预测所述高温烟气的第一温度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，其特征在于：所述烟气温度预测模型输出预测的所述高温烟气的所述第一温度，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，其特征在于：根据所述第一平均波动幅度和所述第二平均波动幅度计算得出调整系数，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于富氧环境的高效热解炉干馏方法，其特征在于：使用烟气输入速率预测模型对所述高温烟气的所述第一温度和第二温度进行分析预测，获得所述高温烟气的输入速率，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于富氧环境的高效热解炉...
【专利技术属性】
技术研发人员：上官国青，程彬伟，张成杰，胡海龙，刘才仁，东北，
申请(专利权)人：新疆广汇煤炭清洁炼化有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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