【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统领域，更具体地，涉及一种电网故障连锁识别方法与系统。
技术介绍
1、随着电力系统规模的不断扩大和电网结构的日益复杂，电网运行面临的风险也逐渐增加。尤其是在大规模互联电网中，局部的故障可能通过电网的连锁反应，导致大范围的停电事故，对社会经济造成严重影响。
2、传统的故障识别与分析方法主要依赖于人工经验和离线的故障后分析。这些方法通常通过监控电力系统的运行参数，如电压、电流和频率等，结合调度员的经验，对故障进行初步判断和处理。一些地区也采用了基于scada（数据采集与监控系统）和ems（能源管理系统）的故障监测手段，但这些系统在数据的实时性和精度上存在一定的局限性。
3、近年来，随着广域测量系统（wams）的发展，电力系统的动态监测能力有了显著提升。wams利用同步相量测量单元（pmu）获取电网各节点的实时数据，为故障识别提供了新的手段。一些研究机构提出了基于wams数据的扰动识别和低频振荡检测方法，旨在及时发现电网中的异常事件。
4、虽然上述方法在一定程度上提高了故障识别的效率，但仍存在以下不足：实时性不足：传统的故障分析方法往往无法满足电网对实时性的要求，无法及时捕捉故障的连锁性和传播路径；关联性分析缺乏：现有方法主要关注单一故障事件的检测，对故障之间的时间、空间和电气关联性缺乏深入分析，无法准确识别连锁故障；数据利用不充分：虽然wams提供了丰富的实时数据，但现有方法对这些数据的利用程度不高，未能充分挖掘数据中的关联性信息；规则库不完善：缺乏系统性的故障因果关系规则库，
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提出一种电网故障连锁识别方法与系统。通过建立连锁故障经验知识库，结合实时的电网运行数据，对故障的连锁性进行多维度的分析和识别，及时输出连锁故障分析报告。该方法能够提高连锁故障识别的实时性和准确性，为电网运行人员提供有效的决策支持，预防事故的扩大和蔓延，提升电网的安全性和可靠性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种电网故障连锁识别方法，包括：获取电网内的告警信息和wams同步量测数据；获取规则库和电网拓扑模型；基于电网拓扑模型和wams同步量测数据，利用规则库对产生告警信息的多个故障事件之间的故障事件进行关联性分析，其中，关联性分析可包括事件的时间维度、空间位置或电气特性，分析至少一种类型的关联关系，规则库中记录有故障事件之间的因果关系。
3、进一步地，该方法进一步包括：在时间类型分析的情况下，以产生告警信息的某个特定故障事件作为起点，按照预定的时间窗口向前和向后搜索该特定故障事件前后的故障事件，形成故障事件集。
4、进一步地，该方法进一步包括：在空间类型分析的情况下，将产生告警信息的多个故障事件中的特定故障事件发生的节点作为故障节点；分析故障节点与电网拓扑模型中的其他节点之间的距离和影响程度。
5、进一步地，该方法进一步包括：在电气类型分析的情况下，利用wams同步量测数据计算故障前后电网潮流的变化，识别电气关联性。
6、进一步地，该方法进一步包括：进一步包括：将关联性分析的结果进行可视化展示。
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电网故障连锁识别系统，包括：数据接口模块：用于获取电网内的告警信息和wams同步量测数据；模型与规则管理模块：用于获取规则库和电网拓扑模型；故障分析模块：基于电网拓扑模型和wams同步量测数据，利用规则库对产生告警信息的多个故障事件之间的故障事件进行关联性分析，其中，关联性分析包括时间类型、空间类型与电气类型中的至少一种，规则库中记录有故障事件之间的因果关系。
8、进一步地，在时间类型的情况下，故障分析模块以产生告警信息的多个故障事件中的特定故障事件作为起点，按照预定的时间窗口搜索特定故障事件前后的故障事件，形成故障事件集。
9、进一步地， 在空间类型的情况下，故障分析模块将产生告警信息的多个故障事件中的特定故障事件发生的节点作为故障节点，分析故障节点与拓扑模型中的其他节点之间的距离和影响程度。
10、进一步地，在电气类型的情况下，故障分析模块利用wams同步量测数据，计算故障前后电网潮流的变化。
11、进一步地，系统进一步包括可视化展示模块，可视化展示模块将关联性分析的结果进行可视化展示。
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1.一种电网故障连锁识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网故障连锁识别方法，其特征在于，进一步包括：
3.根据权利要求1所述的电网故障连锁识别方法，其特征在于，进一步包括：
4.根据权利要求1所述的电网故障连锁识别方法，其特征在于，进一步包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的电网故障连锁识别方法，其特征在于，进一步包括：将所述关联性分析的结果进行可视化展示。
6.一种电网故障连锁识别系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的电网故障连锁识别系统，其特征在于，在所述时间类型的情况下，所述故障分析模块以产生所述告警信息的多个故障事件中的特定故障事件作为起点，按照预定的时间窗口搜索所述特定故障事件前后的故障事件，形成故障事件集。
8. 根据权利要求6所述的电网故障连锁识别系统，其特征在于， 在所述空间类型的情况下，所述故障分析模块将产生所述告警信息的多个故障事件中的特定故障事件发生的节点作为故障节点，分析所述故障节点与所述电网拓扑模型中的其他节点之间的距离和影响程度。<...
【技术特征摘要】
1.一种电网故障连锁识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网故障连锁识别方法，其特征在于，进一步包括：
3.根据权利要求1所述的电网故障连锁识别方法，其特征在于，进一步包括：
4.根据权利要求1所述的电网故障连锁识别方法，其特征在于，进一步包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的电网故障连锁识别方法，其特征在于，进一步包括：将所述关联性分析的结果进行可视化展示。
6.一种电网故障连锁识别系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的电网故障连锁识别系统，其特征在于，在所述时间类型的情况下，所述故障分析模块以产生所述告警信息的多个故障事件中的特定故障事件作为起点，按照预...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢晓冬，何亚森，严耿，张俊，邹吉林，刘明，曹世富，杨枕，龙戎帅，马永斌，段刚，霍云强，柴谦，屠黎明，余锐，彭世宽，
申请(专利权)人：北京四方继保工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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