【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏板功率调节与能量分配，具体涉及阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法。
技术介绍
1、阵列式光伏板是由多块光伏板组成的发电系统，通过串联、并联或混合的方式连接，能够收集太阳能并将其转换为电能。然而，由于光伏板在运行过程中会受到光照强度、温度变化、阴影遮挡等多种环境因素的影响，各光伏板之间的发电效率往往不均衡，导致整个阵列的能量输出不稳定甚至出现能量损耗。此外，光伏板的发电与用电负载的需求并非总能匹配，这种不平衡进一步降低了系统的效率。因此，有必要对阵列式光伏板的功率进行调节，并合理分配能量，以提升发电效率、减少能源浪费并保障输出电能的稳定性。通过对各光伏板的发电状态进行监测，结合储能系统协调发电与负载之间的关系，可以实现能量的优化分配，显著改善光伏发电系统的整体性能和可靠性。
2、现有技术存在以下不足：
3、在某些光伏电站中，尤其是位于城市或高密度建筑区的光伏阵列，部分光伏板受到周围建筑物或地面反射光的影响，尤其是在中午或阳光强烈时段，局部区域的反射光强度可能远高于其他区域。由于这些光伏板所接收的反射光强度变化较为剧烈，导致局部光伏板的功率输出远远高于其他未受反射光影响的光伏板。现有技术通常只能通过全局的光照强度数据进行功率分配调节，无法实时监测并精确识别反射光的影响，特别是当反射光强度快速变化时，系统未能及时感知局部光伏板的功率变化。由于系统未能动态调整这些光伏板的输出功率，导致反射光强度较高的区域光伏板的功率过高，进而扰乱了整个阵列的功率调节，导致整体系统效率低下。更严重的是，长
4、在所述
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部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，以解决上述
技术介绍
中的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，具体包括以下步骤：
3、在阵列式光伏板运行过程中，实时获取阵列式光伏板中各个光伏板的基础运行信息，并结合环境信息，确定受反射光影响的光伏板，并将其标定为受影响光伏板；
4、实时获取各个受影响光伏板的运行状态信息，并在获取后进行分析，分别生成各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数和功率波动响应指数；
5、对生成的各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数和功率波动响应指数构建反射光功率调节评估模型，生成各个受影响光伏板的功率调节系数，并在生成后进行分析，评估各个受影响光伏板因反射光引起的功率波动程度，并根据评估结果将各个受影响光伏板划分为低波动光伏板、中波动光伏板和高波动光伏板；
6、根据对各个受影响光伏板的划分结果，对低波动光伏板、中波动光伏板和高波动光伏板分别采取对应的功率调节和能量分配措施；
7、持续监测受影响光伏板的运行状态与反射光影响，并根据实时监测数据动态调整反射光功率调节评估模型和功率调节策略，优化光伏阵列运行状态，提升光伏系统的运行效率与稳定性。
8、优选的，实时获取各个受影响光伏板的运行状态信息，并在获取后进行分析，分别生成各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数和功率波动响应指数，具体包括以下步骤：
9、实时获取各个受影响光伏板的运行状态信息，并在获取后进行预处理；
10、提取经过预处理的各个受影响光伏板的运行状态信息中的光伏板辐照信息和光伏板功率动态信息；
11、对提取的光伏板辐照信息和光伏板功率动态信息进行分析，分别生成各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数和功率波动响应指数。
12、优选的，所述各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数的获取逻辑如下：
13、提取经过预处理的各个受影响光伏板的运行状态信息中的光伏板辐照信息，具体包括在一段时间内不同时刻各个受影响光伏板正面接收到的太阳辐照强度、接收到的反射光辐照强度以及实际受光的面积，并按照时间序列分别用函数、和进行表示，为时间点，表示在一段时间内时刻第个受影响光伏板正面接收到的太阳辐照强度，表示在一段时间内时刻第个受影响光伏板接收到的反射光辐照强度，表示在一段时间内时刻第个受影响光伏板实际受光的面积，定义时间段为，，为正整数；
14、计算各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数，具体的计算公式如下：
15、
16、式中，为第个受影响光伏板的反射光强度贡献系数。
17、优选的，所述各个受影响光伏板的功率波动响应指数的获取逻辑如下：
18、提取经过预处理的各个受影响光伏板的运行状态信息中的光伏板功率动态信息，具体包括在一段时间内不同时刻各个受影响光伏板的输出功率、接收到的反射光辐照强度的变化率以及将辐照能量转换为电能的效率，并按照时间序列分别用函数、和进行表示，为时间点，表示在一段时间内时刻第个受影响光伏板的输出功率，表示在一段时间内时刻第个受影响光伏板接收到的反射光辐照强度的变化率，表示在一段时间内时刻第个受影响光伏板将辐照能量转换为电能的效率，定义时间段为，，为正整数；
19、计算各个受影响光伏板的功率波动响应指数，具体的计算公式如下：
20、
21、式中，为第个受影响光伏板的功率波动响应指数。
22、优选的，对生成的各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数和功率波动响应指数构建反射光功率调节评估模型，生成各个受影响光伏板的功率调节系数，具体包括以下步骤：
23、收集在过去一段时间内生成的若干个各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数、功率波动响应指数以及对应的功率调节系数，并分别标定为、和，表示在过去一段时间内生成的若干个各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数、功率波动响应指数以及对应的功率调节系数的编号，，为正整数，并将收集的过去一段时间内的数据形成历史数据集；
24、选择多元回归模型作为反射光功率调节评估模型，并通过历史数据集进行训练，确定回归系数的取值，依据公式：
25、式中，、和为回归系数；
26、通过最小化预测值与实际值之间的误差，优化回归系数，最终确定回归系数、和的取值；
27、使用最终确定的回归系数，对构建的反射光功率调节评估模型，输入实时生成的各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数和功率波动响应指数，实时生成各个受影响光伏板的功率调节系数。
28、优选的，将实时生成的各个受影响光伏板的功率调节系数与预先设定的功率调节系数阈值区间进行比对，根据比对结果评估各个受影响光伏板因反射光引起的功率波动程度，并根据评估结果将各个受影响光伏板划分为低波动本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于，实时获取各个受影响光伏板的运行状态信息，并在获取后进行分析，分别生成各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数和功率波动响应指数，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于，所述各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数的获取逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于，所述各个受影响光伏板的功率波动响应指数的获取逻辑如下：
5.根据权利要求4所述的阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于，对生成的各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数和功率波动响应指数构建反射光功率调节评估模型，生成各个受影响光伏板的功率调节系数，具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于，将实时生成的各个受影响光伏板的功率调节系数与预先设
7.根据权利要求6所述的阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于，根据对各个受影响光伏板的划分结果，对低波动光伏板、中波动光伏板和高波动光伏板分别采取对应的功率调节和能量分配措施，具体为：
...【技术特征摘要】
1.阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于，实时获取各个受影响光伏板的运行状态信息，并在获取后进行分析，分别生成各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数和功率波动响应指数，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于，所述各个受影响光伏板的反射光强度贡献系数的获取逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于，所述各个受影响光伏板的功率波动响应指数的获取逻辑如下：
5.根据权利要求4所述的阵列式光伏板智能功率调节与能量优化分配方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：宫艳丽，
申请(专利权)人：内蒙古电子信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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