【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能分析领域，且更为具体地，涉及一种用于汽车系统的大数据分析系统及方法。
技术介绍
1、随着汽车产业的发展，对生产效率和质量控制的要求越来越高。特别是在组装线上的每一个步骤中，确保每个组件都能正确无误地安装和标识是非常重要的。标签不仅帮助工人识别不同的汽车部件，还可能包含了关于这些部件的重要信息，比如序列号、生产日期等。因此，标签必须被准确无误地贴附在正确的部件上，并且保持良好的贴覆状态。
2、然而，传统技术在标签贴覆状态检查方面主要依赖于简单的图像处理算法，如边缘检测、颜色对比等，这些方法只能识别出一些基本的视觉特征，但无法理解标签的语义信息。例如，它们可能无法区分不同类型的标签或理解标签上的文字内容，这限制了系统对复杂标签设计和内容的理解能力，也就影响了对标签贴覆状态的识别能力。
3、因此，期望一种优化的用于汽车系统的大数据分析方案，其能够实现对标签语义和贴覆状态的自动化识别，以提高贴标质量检测的全面性。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种用于汽车系统的大数据分析系统及方法。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种用于汽车系统的大数据分析系统，其中，所述汽车系统为汽车贴标签系统，其用于对各个汽车部件进行贴标签，所述汽车贴标签系统包括：标签脱衣机、机械臂、相机检测组件、标签挑选组件、旋转夹具组件，其中，所述用于汽车系统的大数据分析系统，包括：旋转夹具控制模块，用于控制所述旋转夹具组件将待贴标签
3、根据本申请的另一方面，提供了一种用于汽车系统的大数据分析方法，用于执行如上所述的用于汽车系统的大数据分析系统，其包括：以所述标签贴覆状态图像为图像匹配索引，从标签图像数据库中提取高清的标签参考图像；对所述标签参考图像进行标签语义识别以得到标签语义特征向量；对所述标签贴覆状态图像进行多尺度提取和多维特征交互以得到标签贴覆状态多尺度交互特征图；对所述标签语义特征向量和所述标签贴覆状态多尺度交互特征图进行多模态提示门引导的交互以得到标签语义引导标签贴覆状态跨模态多维表示特征图；基于所述标签语义引导标签贴覆状态跨模态多维表示特征图，得到识别结果，所述识别结果用于表示标签贴覆状态是否符合要求。
4、与现有技术相比，本申请提供的用于汽车系统的大数据分析系统及方法，其首先通过旋转夹具组件固定待贴标签的汽车部件，接着标签挑选组件选取与部件适配的目标标签，随后标签脱衣机与机械臂协作从标签卷上撕下目标标签并将其精确贴覆于部件的指定标记区域。之后相机检测组件拍摄标记区域的标签贴覆状态图像，最后基于采集到的图像进行标签贴覆状态的识别以确认标签是否按要求正确贴覆。这样，可以实现汽车贴标签系统自动化的标签贴覆质量检测。
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1.一种用于汽车系统的大数据分析系统，其中，所述汽车系统为汽车贴标签系统，其用于对各个汽车部件进行贴标签，所述汽车贴标签系统包括：标签脱衣机、机械臂、相机检测组件、标签挑选组件、旋转夹具组件，其特征在于，所述用于汽车系统的大数据分析系统，包括：旋转夹具控制模块，用于控制所述旋转夹具组件将待贴标签的汽车部件进行固定；标签挑选模块，用于控制所述标签挑选组件选择与所述待贴标签的汽车部件相适配的目标标签；目标标签贴覆模块，用于控制所述标签脱衣机和所述机械臂将所述目标标签从标签卷上撕下，并将所述目标标签贴覆于所述待贴标签的汽车部件的标记区域；标签贴覆状态图像采集模块，用于控制所述相机检测组件采集所述标记区域的标签贴覆状态图像；标签贴覆状态判断模块，用于基于所述标签贴覆状态图像进行标签贴覆状态识别以判断标签贴覆状态是否符合要求。
2.根据权利要求1所述的用于汽车系统的大数据分析系统，其特征在于，所述标签贴覆状态判断模块，包括：标签参考图像匹配选取单元，用于以所述标签贴覆状态图像为图像匹配索引，从标签图像数据库中提取高清的标签参考图像；标签语义识别单元，用于对所述标签参考图像进行标
3.根据权利要求2所述的用于汽车系统的大数据分析系统，其特征在于，所述标签语义识别单元，用于：将所述标签参考图像通过基于CNN-LSTM模型的标签语义识别器以得到所述标签语义特征向量。
4.根据权利要求3所述的用于汽车系统的大数据分析系统，其特征在于，所述标签状态分析单元，包括：标签贴覆状态图像多尺度特征提取子单元，用于将所述标签贴覆状态图像通过基于空洞金字塔网络的贴覆状态多尺度提取器以得到标签贴覆状态浅层特征图和标签贴覆状态语义特征图；标签贴覆状态多尺度交互子单元，用于将所述标签贴覆状态浅层特征图和所述标签贴覆状态语义特征图通过贴覆状态多维特征交互编码器以得到所述标签贴覆状态多尺度交互特征图。
5.根据权利要求4所述的用于汽车系统的大数据分析系统，其特征在于，所述标签贴覆状态多尺度交互子单元，用于：将所述标签贴覆状态浅层特征图和所述标签贴覆状态语义特征图进行融合以得到标签贴覆状态多尺度特征图；分别使用卷积核为1×3、3×1和3×3的卷积层对所述标签贴覆状态多尺度特征图进行卷积编码以得到第一标签贴覆状态卷积编码特征图、第二标签贴覆状态卷积编码特征图和第三标签贴覆状态卷积编码特征图；计算所述第一标签贴覆状态卷积编码特征图、所述第二标签贴覆状态卷积编码特征图和所述第三标签贴覆状态卷积编码特征图中的对应位置的均值，并将得到的标签贴覆状态多尺度卷积编码特征图输入空洞卷积编码模块以得到标签贴覆状态多尺度感知特征图；将所述标签贴覆状态多尺度卷积编码特征图和所述标签贴覆状态多尺度感知特征图进行残差连接以得到所述标签贴覆状态多尺度交互特征图。
6.根据权利要求5所述的用于汽车系统的大数据分析系统，其特征在于，所述标签语义贴覆状态交互单元，包括：标签语义自相关编码二级子单元，用于计算所述标签语义特征向量与所述标签语义特征向量的转置向量之间的乘积以得到标签语义自相关编码矩阵；标签贴覆状态特征图解耦二级子单元，用于对所述标签贴覆状态多尺度交互特征图进行沿通道维度的特征解耦以得到标签贴覆状态局部特征矩阵的集合；标签语义-贴覆状态权重计算二级子单元，用于计算所述标签语义自相关编码矩阵与所述标签贴覆状态局部特征矩阵的集合中各个标签贴覆状态局部特征矩阵之间的交互注意权重以得到标签语义-贴覆状态跨模态语义交互注意权重的集合；标签语义-贴覆状态交互二级子单元，用于对所述标签语义自相关编码矩阵与所述标签贴覆状态局部特征矩阵的集合进行跨模态交互以得到标签语义-贴覆状态跨模态交互局部特征矩阵的集合；标签语义-贴覆状态交互优化二级子单元，用于对所述标签语义-贴覆状态跨模态语义交互注意权重的集合和所述标签语义-贴覆状态跨模态交互局部特征矩阵的集合进行跨模态交互优化以得到所述标签语义引导标签贴覆状态跨模态多维表示特征图。
7.根据权利要求6所述的用于汽车系统的大数据分析系统，其特征在于，所述标签语义-贴覆状态权重计算二级子单元，用于：对所述标签语义自相关编码矩阵进行线性变换以得到标签语义查询编码矩阵和标签...
【技术特征摘要】
1.一种用于汽车系统的大数据分析系统，其中，所述汽车系统为汽车贴标签系统，其用于对各个汽车部件进行贴标签，所述汽车贴标签系统包括：标签脱衣机、机械臂、相机检测组件、标签挑选组件、旋转夹具组件，其特征在于，所述用于汽车系统的大数据分析系统，包括：旋转夹具控制模块，用于控制所述旋转夹具组件将待贴标签的汽车部件进行固定；标签挑选模块，用于控制所述标签挑选组件选择与所述待贴标签的汽车部件相适配的目标标签；目标标签贴覆模块，用于控制所述标签脱衣机和所述机械臂将所述目标标签从标签卷上撕下，并将所述目标标签贴覆于所述待贴标签的汽车部件的标记区域；标签贴覆状态图像采集模块，用于控制所述相机检测组件采集所述标记区域的标签贴覆状态图像；标签贴覆状态判断模块，用于基于所述标签贴覆状态图像进行标签贴覆状态识别以判断标签贴覆状态是否符合要求。
2.根据权利要求1所述的用于汽车系统的大数据分析系统，其特征在于，所述标签贴覆状态判断模块，包括：标签参考图像匹配选取单元，用于以所述标签贴覆状态图像为图像匹配索引，从标签图像数据库中提取高清的标签参考图像；标签语义识别单元，用于对所述标签参考图像进行标签语义识别以得到标签语义特征向量；标签状态分析单元，用于对所述标签贴覆状态图像进行多尺度提取和多维特征交互以得到标签贴覆状态多尺度交互特征图；标签语义贴覆状态交互单元，用于对所述标签语义特征向量和所述标签贴覆状态多尺度交互特征图进行多模态提示门引导的交互以得到标签语义引导标签贴覆状态跨模态多维表示特征图；识别单元，用于基于所述标签语义引导标签贴覆状态跨模态多维表示特征图，得到识别结果，所述识别结果用于表示标签贴覆状态是否符合要求。
3.根据权利要求2所述的用于汽车系统的大数据分析系统，其特征在于，所述标签语义识别单元，用于：将所述标签参考图像通过基于cnn-lstm模型的标签语义识别器以得到所述标签语义特征向量。
4.根据权利要求3所述的用于汽车系统的大数据分析系统，其特征在于，所述标签状态分析单元，包括：标签贴覆状态图像多尺度特征提取子单元，用于将所述标签贴覆状态图像通过基于空洞金字塔网络的贴覆状态多尺度提取器以得到标签贴覆状态浅层特征图和标签贴覆状态语义特征图；标签贴覆状态多尺度交互子单元，用于将所述标签贴覆状态浅层特征图和所述标签贴覆状态语义特征图通过贴覆状态多维特征交互编码器以得到所述标签贴覆状态多尺度交互特征图。
5.根据权利要求4所述的用于汽车系统的大数据分析系统，其特征在于，所述标签贴覆状态多尺度交互子单元，用于：将所述标签贴覆状态浅层特征图和所述标签贴覆状态语义特征图进行融合以得到标签贴覆状态多尺度特征图；分别使用卷积核为1×3、3×1和3×3的卷积层对所述标签贴覆状态多尺度特征图进行卷积编码以得到第一标签贴覆状态卷积编码特征图、第二标签贴覆状态卷积编码特征图和第三标签贴覆状态卷积编码特征图；计算所述第一标签贴覆状态卷积编码特征图、所述第二标签贴覆状态卷积编码特征图和所述第三标签贴覆状态卷积编码特征图中的对应位置的均值，并将得到的标签贴覆状态多尺度卷积编码特征图输入空洞卷积编码模块以得到标签贴覆状态多尺度感知特征图；将所述标签贴覆状态多尺度卷积编码特征图和...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢文涛，王炎辉，姚晓波，张尹，陈凯旗，
申请(专利权)人：湖州安达汽车配件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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