【技术实现步骤摘要】
本说明书一个或多个实施例涉及电网领域，尤其涉及一种基于prpd图谱的声纹分析方法及装置。
技术介绍
1、特高压换流变压器是电能转化的关键设备，经过长时间的运行，特高压换流变压器发生异常工况的机率不断增加，其中典型为特高压换流变压器的局部放电现象，其会对特高压换流变压器的绝缘性能产生影响，进而影响特高压换流变压器的正常运行，因此对特高压换流变压器的局部放电进行检测的紧迫性越来越高。
2、相比于目前已有的温度检测、超声检测、油色谱检测等特高压换流变压器局部放电检测方法，声纹检测技术可以实现对被检测部件的非侵入式检测，具有测试简便、传感器选型灵活、设备整体复杂度低等优势。然而，声纹监测技术的非侵入式声纹检测目前同样存在缺少对于特高压换流变压器局部放电信号进行有效表征方法的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种基于prpd图谱的声纹分析方法及装置，可以解决相关技术中存在的不足。
2、为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：
3、根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种基于prpd图谱的声纹分析方法，应用于微电网集群的控制中心，所述方法包括：
4、响应于声纹监测设备从特高压换流变压器处采集到的声纹信号，对所述声纹信号进行加窗短时傅里叶变换，以得到声纹信号功率谱；
5、针对所述声纹信号功率谱进行近超声频段能量提取，并对提取的近超声频段能量按照相位分布绘制prpd声纹图谱；>
6、将绘制出的声纹图谱输入至预先训练得到的声纹分析模型中，以使所述声纹分析模型输出所述特高压换流变压器的放电情况。
7、根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种基于prpd图谱的声纹分析装置，所述装置包括：
8、变换单元：响应于声纹监测设备从特高压换流变压器处采集到的声纹信号，对所述声纹信号进行加窗短时傅里叶变换，以得到声纹信号功率谱；
9、提取单元：针对所述声纹信号功率谱进行近超声频段能量提取，并对提取的近超声频段能量按照相位分布绘制prpd声纹图谱；
10、分析单元：将绘制出的声纹图谱输入至预先训练得到的声纹分析模型中，以使所述声纹分析模型输出所述特高压换流变压器的放电情况。
11、根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提出了一种电子设备，包括：
12、处理器；
13、用于存储处理器可执行指令的存储器；
14、其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如第一方面所述方法的步骤。
15、根据本说明书一个或多个实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
16、由以上技术方案可见，本说明书一个或多个实施例提供的基于prpd图谱的声纹分析方法的技术效果：
17、一方面，通过提取近超声频段的声纹信号功率谱，而不是对采集到的全部的声纹信号进行声纹图谱的绘制，不仅对特高压换流变压器局部放电信号进行有效表征，还剔除了声纹信号中特高压换流变压器本体振动的噪声，使得声纹图谱的绘制更加准确，进而提升了对于特高压换流变压器放电情况分析的准确度；另一方面，基于预先训练的声纹分析模型对绘制出的声纹图谱进行分析，实现了基于声纹信号对特高压换流变压器放电情况的分析，为特高压换流变压器的生产运维提供参考。
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1.一种基于PRPD图谱的声纹分析方法，其特征在于 ，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述声纹信号进行加窗短时傅里叶变换，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述近超声频段为预设频率范围的频段，所述预设频率范围大于所述特高压换流变压器本体振动辐射噪声的频率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对提取的近超声频段能量按照相位分布绘制PRPD声纹图谱，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声纹分析模型包括放电状态预测子模型和放电类型预测子模型；所述放电状态预测子模型用于分析所述特高压换流变压器是否处于局部放电状态；所述放电类型预测子模型用于在确定所述特高压换流变压器处于局部放电状态的情况下，分析所述特高压换流变压器的放电类型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声纹监测设备设置于所述特高压换流变压器的周围，用于对所述特高压换流变压器进行非接触式的声纹信号采集。
8.一种基于
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于prpd图谱的声纹分析方法，其特征在于 ，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述声纹信号进行加窗短时傅里叶变换，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述近超声频段为预设频率范围的频段，所述预设频率范围大于所述特高压换流变压器本体振动辐射噪声的频率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对提取的近超声频段能量按照相位分布绘制prpd声纹图谱，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声纹分析模型包括放电状态预测子模型和放电类型预测子模型；所述放电状态预测子模型用于分析所述特高压换流变压器是否处...
【专利技术属性】
技术研发人员：王异凡，孙明，陈晓刚，王一帆，骆丽，曾明全，徐祥海，张喜清，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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