【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空气质量，尤其涉及一种大气污染模拟空间分布评估方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、数值预报的评估检验是数值模式应用的重要组成部分；但相关技术通常通过以观测数据为真值的客观统计检验来实现大气污染模拟评估，如基于均方根误差等的绝对度量方法，即通常通过点对点的检验(如站点数据和预报数据之间的点对点对比)来实现大气污染模拟评估，难以针对数值模式在中小尺度污染事件的空间分布特征的预报性能做出全面评估，即无法对预报中更为关注的污染带位置、范围和强度等空间指标给出定量检验结果，导致大气污染模拟评估结果(即大气污染模拟空间分布评估结果)的准确性较低。基于此，如何提高大气污染模拟空间分布评估的准确性目前暂未具有较好的解决方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种大气污染模拟空间分布评估方法、装置及电子设备，以解决相关技术导致大气污染模拟空间分布评估的准确性较低等问题；也就是说，本专利技术实施例可通过各个目标预报污染区域的评估指标数据和各个目标观测污染区域的评估指标数据，充分考虑至少一个评估空间指标对大气污染模拟评估的影响，可实现对目标污染对象的空间分布特征的预报性能的全面评估，从而有效提高大气污染模拟空间分布评估的准确性。
2、根据本专利技术实施例的一方面，提供了一种大气污染模拟空间分布评估方法，所述方法包括：
3、获取目标预报数据，以及获取目标观测数据，所述目标预报数据包括目标污染对象在目标区域中各个网格区域内的预报信息，所述目标预报数据
4、基于所述目标预报数据，从所述目标区域中确定出m个目标预报污染区域；并基于所述目标观测数据，从所述目标区域中确定出n个目标观测污染区域，m和n均为正整数；
5、分别确定所述m个目标预报污染区域中各个目标预报污染区域的评估指标数据，以及分别确定所述n个目标观测污染区域中各个目标观测污染区域的评估指标数据，一个评估指标数据包括至少一个评估空间指标中各个评估空间指标在相应污染区域下的评估信息；
6、确定所述目标污染对象的目标相似度指标权重组，并基于所述各个目标预报污染区域的评估指标数据、所述各个目标观测污染区域的评估指标数据以及所述目标相似度指标权重组，分别确定所述各个目标预报污染区域的评估匹配度；所述目标相似度指标权重组包括至少一个相似度指标中各个相似度指标在所述目标污染对象下的目标权重值，一个相似度指标对应一个评估空间指标；
7、基于所述各个目标预报污染区域的评估匹配度，确定目标大气污染模拟评估结果，所述目标大气污染模拟评估结果支持用于指示所述目标数值模式针对所述目标污染对象的模拟效果。
8、根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种大气污染模拟空间分布评估装置，所述装置包括：
9、获取单元，用于获取目标预报数据，以及获取目标观测数据，所述目标预报数据包括目标污染对象在目标区域中各个网格区域内的预报信息，所述目标预报数据是通过目标数值模式预报的，且所述目标观测数据包括所述目标污染对象在所述各个网格区域内的观测信息；
10、处理单元，用于基于所述目标预报数据，从所述目标区域中确定出m个目标预报污染区域；并基于所述目标观测数据，从所述目标区域中确定出n个目标观测污染区域，m和n均为正整数；
11、所述处理单元，还用于分别确定所述m个目标预报污染区域中各个目标预报污染区域的评估指标数据，以及分别确定所述n个目标观测污染区域中各个目标观测污染区域的评估指标数据，一个评估指标数据包括至少一个评估空间指标中各个评估空间指标在相应污染区域下的评估信息；
12、所述处理单元，还用于确定所述目标污染对象的目标相似度指标权重组，并基于所述各个目标预报污染区域的评估指标数据、所述各个目标观测污染区域的评估指标数据以及所述目标相似度指标权重组，分别确定所述各个目标预报污染区域的评估匹配度；所述目标相似度指标权重组包括至少一个相似度指标中各个相似度指标在所述目标污染对象下的目标权重值，一个相似度指标对应一个评估空间指标；
13、所述处理单元，还用于基于所述各个目标预报污染区域的评估匹配度，确定目标大气污染模拟评估结果，所述目标大气污染模拟评估结果支持用于指示所述目标数值模式针对所述目标污染对象的模拟效果。
14、根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述所提及的方法。
15、根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行上述所提及的方法。
16、本专利技术实施例可在获取到目标预报数据，以及获取到目标观测数据后，基于目标预报数据，从目标区域中确定出m个目标预报污染区域；并基于目标观测数据，从目标区域中确定出n个目标观测污染区域，目标预报数据包括目标污染对象在目标区域中各个网格区域内的预报信息，目标预报数据是通过目标数值模式预报的，且目标观测数据包括目标污染对象在各个网格区域内的观测信息，m和n均为正整数。进一步的，可分别确定m个目标预报污染区域中各个目标预报污染区域的评估指标数据，以及分别确定n个目标观测污染区域中各个目标观测污染区域的评估指标数据，一个评估指标数据包括至少一个评估空间指标中各个评估空间指标在相应污染区域下的评估信息；基于此，可确定目标污染对象的目标相似度指标权重组，并基于各个目标预报污染区域的评估指标数据、各个目标观测污染区域的评估指标数据以及目标相似度指标权重组，分别确定各个目标预报污染区域的评估匹配度；目标相似度指标权重组包括至少一个相似度指标中各个相似度指标在目标污染对象下的目标权重值，一个相似度指标对应一个评估空间指标；那么相应的，可基于各个目标预报污染区域的评估匹配度，确定目标大气污染模拟评估结果，目标大气污染模拟评估结果支持用于指示目标数值模式针对目标污染对象的模拟效果。可见，本专利技术实施例可通过各个目标预报污染区域的评估指标数据和各个目标观测污染区域的评估指标数据，充分考虑至少一个评估空间指标对大气污染模拟评估的影响，可实现对目标污染对象的空间分布特征的预报性能的全面评估，从而有效提高大气污染模拟空间分布评估的准确性；另外，本专利技术实施例可通过与目标污染对象适配的目标相似度指标权重组，进一步提高大气污染模拟空间分布评估的准确性。
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1.一种大气污染模拟空间分布评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个目标预报污染区域的评估指标数据、所述各个目标观测污染区域的评估指标数据以及所述目标相似度指标权重组，分别确定所述各个目标预报污染区域的评估匹配度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述任一目标预报污染区域的评估指标数据、所述各个目标观测污染区域的评估指标数据以及所述目标相似度指标权重组，计算所述任一目标预报污染区域与所述各个目标观测污染区域之间的区域相似度，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标污染对象的目标相似度指标权重组，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个标签预报数据下的各个标签预报污染区域的评估指标数据、所述各个标签预报数据对应的标签观测数据下的各个标签观测污染区域的评估指标数据以及所述多个初始相似度指标权重组，确定所述多个初始相似度指标权重组中各个初始相似度指标权重组下的相似度评估指示信息，包括：
6.
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个目标预报污染区域的评估匹配度，确定目标大气污染模拟评估结果，包括：
8.一种大气污染模拟空间分布评估装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种大气污染模拟空间分布评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个目标预报污染区域的评估指标数据、所述各个目标观测污染区域的评估指标数据以及所述目标相似度指标权重组，分别确定所述各个目标预报污染区域的评估匹配度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述任一目标预报污染区域的评估指标数据、所述各个目标观测污染区域的评估指标数据以及所述目标相似度指标权重组，计算所述任一目标预报污染区域与所述各个目标观测污染区域之间的区域相似度，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标污染对象的目标相似度指标权重组，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个标签预报数据下的各个标签预报污染区域的评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈焕盛，王哲，范凡，杨文夷，陈学舜，王文丁，王自发，
申请(专利权)人：中国科学院大气物理研究所，
类型：发明
国别省市：
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