【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，更具体地，涉及一种用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法及装置。
技术介绍
1、搜索引擎的发展始于互联网的早期阶段，随着网络内容的爆炸性增长，对于有效管理这些信息的需求也随之增加。1990年代初期，诸如archie、gopher和wais这样的系统开始出现，但它们主要是基于目录或文件名的搜索。到了1990年代中期，随着web浏览器的普及，基于网页内容的搜索引擎如yahoo！、altavista和lycos等相继问世。进入21世纪后，搜索引擎技术取得了显著进步。google凭借其独特的pagerank算法脱颖而出，该算法根据网页间的链接关系来衡量网页的重要性。此外，搜索引擎开始融入更多的人工智能技术，比如自然语言处理，以便更好地理解和响应用户的查询意图。
2、搜索引擎可以帮助我们快速的找到解决问题的方法，但是目前为止国内外有名的搜索引擎诸如谷歌搜索、雅虎搜索、百度搜索等都无法帮助用户直接解决问题，即便是新一代文本生成搜索引擎chatgpt、gemini、copilot等遇到计算机问题也只能给出解决问题的办法而无法直接帮助用户解决问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法及装置，解决了现有搜索引擎只能给出解决问题的方法而不能直接解决具体用户问题的问题，实现了当使用者遇到复杂计算机任务或者问题时，无需自己动手就可以很方便且快速的处理复杂的计算机任务和问题，实现了对于搜索问题以及解
2、为实现上述目的，按照本专利技术的第一个方面，提供了一种用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法，该方法包括：定义计算机基本任务模型，所述基本任务模型经过自由组合形成处理任务模型，其中，所述基本任务模型包括鼠标操作、键盘操作；建立用于检索匹配问题描述的搜索系统，其中，所述搜索系统保存了任务问题描述与目标问题描述之间的匹配关系，所述任务问题描述与所述处理任务模型关联；在所述搜索系统中检索到与所述目标问题描述匹配的所述任务问题描述的情况下，确定录入的任务模型，其中，所述任务模型由输入参数、所述处理任务模型以及输出参数组成；在接收到确认执行指示之后，执行所述任务模型自动完成任务。
3、在一个示例性实施例中，所述建立用于检索匹配问题描述的搜索系统包括：将所述任务问题描述与关联的问题解答录入至所述搜索系统；将与所述任务问题描述关联的所述处理任务模型录入至所述搜索系统。
4、在一个示例性实施例中，在所述建立用于检索匹配问题描述的搜索系统之后，所述方法还包括：在接收到输入的所述目标问题描述的情况下，在所述搜索系统中进行检索匹配；确定所述搜索系统中与所述目标问题描述匹配的至少一个所述任务问题描述；确定至少一个所述任务问题描述中与所述目标问题描述的匹配度最高的所述任务问题描述。
5、在一个示例性实施例中，在所述确定至少一个所述任务问题描述中与所述目标问题描述的匹配度最高的所述任务问题描述之后，所述方法还包括：输出与所述任务问题描述关联的至少一个所述处理任务模型；从至少一个所述处理任务模型中选取确定一个所述处理任务模型用于执行任务。
6、在一个示例性实施例中，所述在所述搜索系统中检索到与所述目标问题描述匹配的所述任务问题描述的情况下，确定录入的任务模型包括：在所述任务问题描述对应的所述问题解答包括多个解决步骤的情况下，确定所述多个解决步骤中的每个解决步骤对应的所述任务模型，得到多个所述任务模型；将多个所述任务模型录入至所述检索系统中。
7、在一个示例性实施例中，在所述将多个所述任务模型录入至所述检索系统中之后，所述方法还包括：在进行输入参数时暂停执行所述任务模型，直至检测到完成输入参数重新执行所述任务模型；在执行所述任务模型自动完成任务后，对任务执行结果进行评估。
8、在一个示例性实施例中，所述方法还包括：按照多个解决步骤对应的顺序执行多个所述任务模型，在多个所述任务模型中的一个所述任务模型执行失败的情况下，发出执行异常提示，其中，所述执行异常提示用于提示手动执行或终止执行。
9、按照本专利技术的第二个方面，还提供了一种用于处理计算机任务的大模型搜索引擎装置，其包括：定义单元，用于定义计算机基本任务模型，所述基本任务模型经过自由组合形成处理任务模型，其中，所述基本任务模型包括鼠标操作、键盘操作；建立单元，用于建立用于检索匹配问题描述的搜索系统，其中，所述搜索系统保存了任务问题描述与目标问题描述之间的匹配关系，所述任务问题描述与所述处理任务模型关联；录入单元，用于在所述搜索系统中检索到与所述目标问题描述匹配的所述任务问题描述的情况下，确定录入的任务模型，其中，所述任务模型由输入参数、所述处理任务模型以及输出参数组成；第一执行单元，用于在接收到确认执行指示之后，执行所述任务模型自动完成任务。
10、按照本专利技术的第三个方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法。
11、按照本专利技术的第四个方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法。
12、总体而言，通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：
13、(1)本专利技术提供了一种用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法，定义多个计算机任务模型并建立搜索系统，当使用者通过搜索系统搜索问题时，搜索系统可以通过查找并自由组合已建立的任务模型帮助使用者直接解决问题，通过建立计算机任务模型，当使用者遇到复杂计算机任务或者问题时，无需自己动手就可以很方便且快速的处理复杂的计算机任务和问题。
14、(2)通过采用本专利技术提供的一种用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法，任务模型作为基础任务单位可以自由组合实现更复杂的计算机任务和解决更复杂的计算机问题，当录入大量任务模型后，处理一个计算机任务时，任务模型会依据输入参数和输出参数在黑盒里自由组合为使用者提供最有效的处理模型。
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1.一种用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法，其特征在于，所述建立用于检索匹配问题描述的搜索系统包括：
3.如权利要求1所述的用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法，其特征在于，在所述建立用于检索匹配问题描述的搜索系统之后，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法，其特征在于，在所述确定至少一个所述任务问题描述中与所述目标问题描述的匹配度最高的所述任务问题描述之后，所述方法还包括：
5.如权利要求1或2所述的用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法，其特征在于，所述在所述搜索系统中检索到与所述目标问题描述匹配的所述任务问题描述的情况下，确定录入的任务模型包括：
6.如权利要求5所述的用于处理计算机任务的大模型搜索引擎方法，其特征在于，在所述将多个所述任务模型录入至所述检索系统中之后，所述方法还包括：
7.如权利要求1-6任一项所述的自动变倍的调节方法，其特征在于，所述方法还包括：
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