【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息处理，尤其是涉及一种热点技术分析系统及方法。
技术介绍
1、技术路线图作为一种战略规划预见方法成为了技术路径规划和技术发展布局的重要手段。技术路线图为预测科技发展走向，辅助制定计划提供重要支撑。
2、论证和制定技术发展路线图，需要对该
的热点技术进行筛选、分析、归并和排序，确定热点技术的工作关系到最终呈现的技术路线图的准确性和指导性意义。
3、随着技术路线图方法与理论的发展完善，诸如swot分析、关联分析、文献计量、基于数据的拟合预测及相关数理统计理论应用于热点技术选取与分析中，但总体来看对于热点技术的筛选分析和归并方法仍然存在较多问题，例如：
4、1.对于热点技术技术的分析和排序仍然过度依赖专家经验，通过问卷打分和统计的方式评判，专家的主观经验特性和不同
的专家知识壁垒容易导致结果存在一定非客观性；
5、2.缺乏对热点技术技术的发展重要程度、发展难易程度及技术间的关联关系的统一考虑，多种因素对技术发展布局的影响难易得到综合体现；
6、3.缺乏自动化的分析系统，论证与分析过程耗费大量的人力物力，成本较高。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种热点技术分析系统及方法，用于解决上述问题或者至少部分地解决上述问题。
2、第一方面，公开了一种热点技术分析系统，所述系统包括：
3、情报资源数据库、热点技术关键词提取模块、热点技术关联程度分析模块、热点技术重要程度分析模块、热点技术
4、所述情报资源数据库用于存储待进行热点技术分析的多个文献；所述热点技术为多个；
5、热点技术关键词提取模块用于从所述文献中提取与热点技术相关的多个关键词，基于文本相似度对关键词进行归一化，并建立关键词、文献、热点技术的映射关系；所述归一化是指对文本相似度大于第一预设阈值的多个关键词，仅保留一个关键词，其他未保留的关键词均替换为保留的关键词；
6、所述热点技术关联程度分析模块用于构建各个热点技术对应的特征向量，所述特征向量是由热点技术对应的全部关键词组成的；对每个热点技术，均基于其对应的特征向量与其他热点技术对应的特征向量的相似度，确定该热点技术与其他热点技术之间的关联值，所述关联值表征该热点技术与其他热点技术的相似度；
7、所述热点技术重要程度分析模块获取各个热点技术对应的全部文献；对每个热点技术，均基于一个预设时间段内该热点技术对应的全部文献的影响因子、他引数据，确定该热点技术的学术影响值；
8、所述热点技术难易程度分析模块，对每个热点技术，均确定在所述预设时间段内的每个年度的与该热点技术对应的文献数量，结合各年度对应的技术研究发展趋势影响因子权重，确定在所述预设时间段内该热点技术的发文数量态势，基于所述发文数量态势，确定该热点技术的技术复杂度；
9、所述热点技术归并排序模块，对每个热点技术，均基于该热点技术与其他热点技术之间的关联值、该热点技术对应的学术影响值、技术复杂度确定该热点技术相对于其他技术热点的综合关联影响值；将符合第一预设条件的热点技术合并到同一技术群中，并对同一技术群中的热点技术进行排序。
10、优选地，对每个热点技术，均基于其对应的特征向量与其他热点技术对应的特征向量的相似度，确定该热点技术与其他热点技术之间的关联值，所述关联值表征该热点技术与其他热点技术的相似度，其中，该热点技术与其他热点技术之间的关联值的计算公式为:
11、
12、其中，srm,m′为第m个热点技术与第m′个热点技术之间的关联值，nm,m′为第m个热点技术与第m′个热点技术之间相同的关键词数，nm′为第m′个热点技术的关键词数，nm为第m个热点技术的关键词数，1≤m,m′≤m，且m≠m′。
13、优选地，所述热点技术重要程度分析模块获取各个热点技术对应的全部文献；对每个热点技术，均基于一个预设时间段内该热点技术对应的全部文献的影响因子、他引数据，确定该热点技术的学术影响值，其中：
14、
15、ism为第m个热点技术的学术影响度，为第m个热点技术对应的第lm篇文献的影响因子，为第m个热点技术对应的第lm篇文献的他引次数，lm＝1,2,3,...,lm，lm为第m个热点技术对应的文献的总数；
16、确定该热点技术的学术影响值，计算公式为：
17、
18、其中，sim为第m个热点技术的学术影响值，ismax为所有热点技术的学术影响度的最大值。
19、优选地，所述热点技术难易程度分析模块，对每个热点技术，均确定在所述预设时间段内的每个年度的与该热点技术对应的文献数量，结合各年度对应的技术研究发展趋势影响因子权重，确定在所述预设时间段内该热点技术的发文数量态势，基于所述发文数量态势，确定该热点技术的技术复杂度，其中：
20、
21、nsm为在所述预设时间段内第m个热点技术的发文数量态势，所述预设时间段对应x个年度，x＝1,2,3,...,x，为第m个热点技术在第x年对应的文献数量，为第m个热点技术在第x年的技术研究发展趋势影响因子权重，所述技术研究发展趋势影响因子权重根据第m个热点技术所处
的整体发展态势和专家判定值拟合设定，满足和
22、所述技术复杂度为：
23、
24、其中，sdm为第m个热点技术的技术复杂度，nsmax为所有热点技术的近x年的发文数量态势的最大值。
25、优选地，所述热点技术归并排序模块对每个热点技术，均执行以下操作：
26、计算
27、sm,m′为第m个热点技术相对于第m′个热点技术的综合关联影响值，λm,m′、μm,m′和νm,m′分别为权重参数，且满足λm,m′+μm,m′+νm,m′＝1；
28、计算sm,m′对应的均值、方差，再对sm,m′进行数据标准化：
29、
30、
31、所述对sm,m′进行数据标准化，包括：计算将sm,m′赋值为其中，为sm,m′对应的均值，sqm为对应的方差；
32、计算标准化后的结果的协方差矩阵：
33、
34、其中，cov(sm,sm′)＝e(smsm′)-e(sm)e(sm′)，e(·)为均值函数，sm＝[sm,1,sm,2,sm,3,...,sm,m]，sm'＝[sm',1,sm',2,sm',3,...,sm',m]，sm中，sm,m＝1；sm'中，sm',m'＝1；
35、求解特征方程|λmi-c|＝0，得到特征值λm，其中，i为单位矩阵。
36、优选地，在求得各个热点技术对应的特征值后，将特征值按由大到小的顺序排列，将排序结果记为排序序列{λ1',λ2',...,λ'm}，计算排序序列中每个元素对应的特征向量e'm，满足||e'm||＝1；
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1.一种热点技术分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，对每个热点技术，均基于其对应的特征向量与其他热点技术对应的特征向量的相似度，确定该热点技术与其他热点技术之间的关联值，所述关联值表征该热点技术与其他热点技术的相似度，其中，该热点技术与其他热点技术之间的关联值的计算公式为:
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述热点技术重要程度分析模块获取各个热点技术对应的全部文献；对每个热点技术，均基于一个预设时间段内该热点技术对应的全部文献的影响因子、他引数据，确定该热点技术的学术影响值，其中：
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述热点技术难易程度分析模块，对每个热点技术，均确定在所述预设时间段内的每个年度的与该热点技术对应的文献数量，结合各年度对应的技术研究发展趋势影响因子权重，确定在所述预设时间段内该热点技术的发文数量态势，基于所述发文数量态势，确定该热点技术的技术复杂度，其中：
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述热点技术归并排序模块对每个热点技术，均执行以下操作：
<...【技术特征摘要】
1.一种热点技术分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，对每个热点技术，均基于其对应的特征向量与其他热点技术对应的特征向量的相似度，确定该热点技术与其他热点技术之间的关联值，所述关联值表征该热点技术与其他热点技术的相似度，其中，该热点技术与其他热点技术之间的关联值的计算公式为:
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述热点技术重要程度分析模块获取各个热点技术对应的全部文献；对每个热点技术，均基于一个预设时间段内该热点技术对应的全部文献的影响因子、他引数据，确定该热点技术的学术影响值，其中：
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述热点技术难易程度分析模块，对每个热点技术，均确定在所述预设时间段内的每个年度的与该热点技术对应的文献数量，结合各年度对应的技术研究发展趋势影...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵刚，钟旭东，朱连宏，赵林榜，陈秋丽，杨相礼，张龙，张洋铭，孙贇，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院，
类型：发明
国别省市：
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