【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据风险评估，尤其是涉及到电力交易数据的风险评估方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、电力交易是指电力作为一种商品在市场上的买卖活动，其包括电力的生产、输送、分配和消费等多个环节，并且涉及多个市场主体，如发电公司、输电网络运营商、配电公司、零售供应商和电力用户等。在电力交易的过程中，交易的双方为了确保利益最大化，在签订交易合同之前一般会对本次交易的风险进行评估，解决方案通常为，根据交易方的市场信息(例如：经济状况、运营状况等)进行风险评估，以得到风险评估结果作为参考。
2、但仅根据交易方的市场信息对交易风险进行评估，仍然存在考虑的影响因素过于单一的问题，因此导致评估准确度较低，无法满足目前应用场景对评估准确度的要求。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了电力交易数据的风险评估方法、系统、设备及介质，主要目的在于解决现有技术中仅根据交易方的市场信息无法对交易风险进行精确评估的技术问题。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种电力交易数据的风险评估方法，该方法包括：
3、根据电价影响因素预测目标交易合同期限内的目标电价均值；
4、根据所述目标电价均值和获取到的第一市场信息，利用目标信用度分析模型计算交易方的信用度参数；
5、根据所述目标电价均值和所述信用度参数，评估所述目标交易合同的风险等级。
6、根据本申请的另一方面，提供了一种电力交易数据的风险评估系统，该系统包括：
7、预测模块，用于
8、计算模块，用于根据所述目标电价均值和获取到的第一市场信息，利用目标信用度分析模型计算交易方的信用度参数；
9、评估模块，用于根据所述目标电价均值和所述信用度参数，评估所述目标交易合同的风险等级。
10、依据本申请又一个方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述电力交易数据的风险评估方法。
11、依据本申请再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述电力交易数据的风险评估方法。
12、借由上述技术方案，本申请提供的电力交易数据的风险评估方法、系统、设备及介质，与现有仅根据交易方的市场信息对交易风险进行评估，考虑的影响因素过于单一的技术方案相比，本申请根据电价影响因素预测目标交易合同期限内的目标电价均值；根据所述目标电价均值和获取到的第一市场信息，利用目标信用度分析模型计算交易方的信用度参数；根据所述目标电价均值和所述信用度参数，评估所述目标交易合同的风险等级。可见，通过考虑电价变化对交易方的影响，以及交易方的市场信息，以使对目标交易合同的风险性评估更加精准。
13、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电力交易数据的风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电价影响因素包括历史电力需求量、历史燃料价格、电力供给能力和历史天气信息；所述根据电价影响因素预测目标交易合同期限内的目标电价均值的步骤，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过构建初始电价均值预测模型，基于所述电价预测训练矩阵训练得到目标电价均值预测模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标电价均值预测模型，预测目标交易合同期限内的目标电价均值的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电价均值和获取到的第一市场信息，利用目标信用度分析模型计算交易方的信用度参数的步骤之前，还包括：
6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述第一市场信息包括交易方的所属行业信息、历史财务状态信息、技术研发信息、市场地位信息和历史交易信息，所述根据所述目标电价均值和获取到的第一市场信息，利用目标信用度分析模型计算交易方的信用度参数的步骤的步
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电价均值和所述信用度参数，评估所述目标交易合同的风险等级的步骤，包括：
8.一种电力交易数据的风险评估系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述电力交易数据的风险评估方法。
10.一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的电力交易数据的风险评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电力交易数据的风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电价影响因素包括历史电力需求量、历史燃料价格、电力供给能力和历史天气信息；所述根据电价影响因素预测目标交易合同期限内的目标电价均值的步骤，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过构建初始电价均值预测模型，基于所述电价预测训练矩阵训练得到目标电价均值预测模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标电价均值预测模型，预测目标交易合同期限内的目标电价均值的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电价均值和获取到的第一市场信息，利用目标信用度分析模型计算交易方的信用度参数的步骤之前，还包括：
6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵伟华，陈然，张加贝，韩汶汐，宝君维，邹贤，王荣欣，蔡昊元，丁璐，
申请(专利权)人：昆明电力交易中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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