【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风电场，尤其涉及一种面向风电场的场区推荐方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、当前，用户需要完成一系列手动操作，甚至需要结合多种软件进行操作，缺乏自动化和智能化的支持，导致风电场的场区选择工作面临一系列挑战，包括综合多源数据进行场区选择、测风塔布置的合理性和效率、场区选择算法的差异化应用等问题，现有技术在处理这些挑战时存在一些不足之处：
3、首先，现有技术在综合风电基地地形地貌数据、风能资源评价结果、风电基地土地利用类型数据及重点开发区域等信息方面存在局限，当前的方法缺乏高效的模型来整合这些多源数据，从而无法快速进行区域规划、场区筛选、风机布设等工作。
4、其次，现有技术无法根据风资源分布情况，快速测算出不同场区的发电量和发电潜力，导致场区的选择不够科学和高效。
5、另外，测风塔的数量推荐和选址也存在问题。现有技术未能充分考虑项目区域的地形、面积大小和风资源分布情况，导致测风塔布置不够智能化。自动选址算法的不足之处在于未能很好地区分平原和山地，也未能考虑到地形和坡度的影响。此外，现有算法在测风塔布置时未能自动避让区域内的湖泊、水域、居民点、高速公路等限制性因素，缺乏对布置参数的自定义支持。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供一种面向风电场的场区推荐方法及系统，通过机型参数和风资源图谱，即可估算每个场区的年总发电量和
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、本专利技术的第一个方面提供一种面向风电场的场区推荐方法，其包括：
4、获取若干候选场区和每个候选场区的风资源图谱；
5、对于每个候选场区，选择风机的机型，并基于机型参数和风资源图谱，确定风机数量并进行风机布设；
6、对于每个候选场区内的每个风机，基于机型参数确定风机功率曲线后，基于候选场区的空气密度对风机功率曲线折减，得到折减后的风机功率曲线；基于折减后的风机功率曲线和候选场区的风资源图谱，计算每个风机的年上网小时数；对于每个候选场区，计算所有风机的年上网小时数的平均数，得到场区平均上网小时数，基于场区平均上网小时数、风机数量和风机额定功率的乘积，计算得到候选场区的年总发电量；
7、根据场区平均上网小时数，对候选场区进行降序排序，并显示每个候选场区的年总发电量。
8、进一步地，还包括：通过敏感因子排查、土地类型限制、风场因素排除和已有项目限制，对候选场区进行筛选和/或范围调整。
9、进一步地，所述风机的年上网小时数的计算步骤包括：
10、获取候选场区的逐小时风速；
11、基于折减后的风机功率曲线，对于候选场区每个小时的风速，对应风机功率，将一年内所有小时的风机功率相加，得到风机的年上网小时数。
12、进一步地，所述风机的年上网小时数的计算步骤包括：
13、设置有效风速区间，将有效风速区间划分为若干个小区间；
14、对任一小区间，小区间的起点为，小区间的终点为，计算小区间的平均值；
15、根据候选场区的平均风速，估计风速威布尔分布的形状参数和尺度参数；
16、基于小区间的平均值、形状参数和尺度参数，计算对应的累积分布函数值；
17、基于、形状参数和尺度参数，计算累积分布函数值；
18、计算累积分布函数值之差；
19、结合δcdf、折减后的风机功率曲线、风机额定功率以及年小时数，计算得到区间上网小时数；
20、将所有小区间对应的区间上网小时数求和，得到风机的年上网小时数。
21、进一步地，还包括，在所述候选场区内进行测风塔选址，所述测风塔选址的方法包括：
22、若未选择风机排布，则根据所述候选场区内的地形确定水平距离指标，并考虑上风向区域内是否存在避让因子；根据地形高程数据，筛选出海拔高度居中的区域；判断高度居中的区域的主风向上是否存在遮挡，在测风塔选址时避免选择上风向有遮挡的区域；
23、若已选择风机排布，则根据所述候选场区内的地形和风机覆盖范围确定水平距离指标；在考虑高程居中和地形遮挡时，使用高程进行判断。
24、本专利技术的第二个方面提供一种面向风电场的场区推荐系统，其包括：
25、数据获取模块，其被配置为：获取若干候选场区和每个候选场区的风资源图谱；
26、风机设置模块，其被配置为：对于每个候选场区，选择风机的机型，并基于机型参数和风资源图谱，确定风机数量并进行风机布设；
27、估算模块，其被配置为：对于每个候选场区内的每个风机，基于机型参数确定风机功率曲线后，基于候选场区的空气密度对风机功率曲线折减，得到折减后的风机功率曲线；基于折减后的风机功率曲线和候选场区的风资源图谱，计算每个风机的年上网小时数；对于每个候选场区，计算所有风机的年上网小时数的平均数，得到场区平均上网小时数，基于场区平均上网小时数、风机数量和风机额定功率的乘积，计算得到候选场区的年总发电量；
28、排序模块，其被配置为：根据场区平均上网小时数，对候选场区进行降序排序，并显示每个候选场区的年总发电量。
29、进一步地，还包括筛选模块，其被配置为：通过敏感因子排查、土地类型限制、风场因素排除和已有项目限制，对候选场区进行筛选和/或范围调整。
30、进一步地，还包括测风塔选址模块，其被配置为：在所述候选场区内进行测风塔选址，所述测风塔选址的方法包括：
31、若未选择风机排布，则根据所述候选场区内的地形确定水平距离指标，并考虑上风向区域内是否存在避让因子；根据地形高程数据，筛选出海拔高度居中的区域；判断高度居中的区域的主风向上是否存在遮挡，在测风塔选址时避免选择上风向有遮挡的区域；
32、若已选择风机排布，则根据所述候选场区内的地形和风机覆盖范围确定水平距离指标；在考虑高程居中和地形遮挡时，使用高程进行判断。
33、本专利技术的第三个方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的一种面向风电场的场区推荐方法中的步骤。
34、本专利技术的第四个方面提供一种计算机设备，包括计算机可读存储介质、处理器及存储在计算机可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的一种面向风电场的场区推荐方法中的步骤。
35、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
36、本专利技术改进年总发电量和上网小时数估算方法，通过机型参数和风资源图谱，即可估算每个场区的年总发电量和上网小时数，提供直观的工具展示，使用户更准确地评估项目可行性。
37、本专利技术丰富开发时序推荐选择，以满足用户不同的开发时序需本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向风电场的场区推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种面向风电场的场区推荐方法，其特征在于，还包括：通过敏感因子排查、土地类型限制、风场因素排除和已有项目限制，对候选场区进行筛选和/或范围调整。
3.如权利要求1所述的一种面向风电场的场区推荐方法，其特征在于，所述风机的年上网小时数的计算步骤包括：
4.如权利要求1所述的一种面向风电场的场区推荐方法，其特征在于，所述风机的年上网小时数的计算步骤包括：
5.如权利要求1所述的一种面向风电场的场区推荐方法，其特征在于，还包括，在所述候选场区内进行测风塔选址，所述测风塔选址的方法包括：
6.一种面向风电场的场区推荐系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的一种面向风电场的场区推荐系统，其特征在于，还包括筛选模块，其被配置为：通过敏感因子排查、土地类型限制、风场因素排除和已有项目限制，对候选场区进行筛选和/或范围调整。
8.如权利要求6所述的一种面向风电场的场区推荐系统，其特征在于，还包括测风塔选址模块，其被配置为：在所述候
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的一种面向风电场的场区推荐方法中的步骤。
10.一种计算机设备，包括计算机可读存储介质、处理器及存储在计算机可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的一种面向风电场的场区推荐方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种面向风电场的场区推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种面向风电场的场区推荐方法，其特征在于，还包括：通过敏感因子排查、土地类型限制、风场因素排除和已有项目限制，对候选场区进行筛选和/或范围调整。
3.如权利要求1所述的一种面向风电场的场区推荐方法，其特征在于，所述风机的年上网小时数的计算步骤包括：
4.如权利要求1所述的一种面向风电场的场区推荐方法，其特征在于，所述风机的年上网小时数的计算步骤包括：
5.如权利要求1所述的一种面向风电场的场区推荐方法，其特征在于，还包括，在所述候选场区内进行测风塔选址，所述测风塔选址的方法包括：
6.一种面向风电场的场区推荐系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的一种面向风电场...
【专利技术属性】
技术研发人员：王学森，孙锐，于龙，杨芳，王雨竹，朱迪，张亚林，傅钧，徐士倩，王昊，
申请(专利权)人：山东电力工程咨询院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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