【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种结合物品属性和用户偏好的物品信息推送方法。
技术介绍
1、保健品剂型与用户消化功能的个性化匹配存在挑战。不同用户的消化系统疾病类型、消化道吸收能力和消化液分泌情况各不相同，而保健品的剂型、粒径大小和表面积属性也有差异。准确评估用户的消化功能特征，并将其与保健品剂型的特性进行精准匹配是一项重要任务。特别是对于消化道吸收能力较弱的群体，选择更易吸收的剂型显得尤为重要。同时，用户的消化功能状况可能随时间变化，保健品的实际吸收效果也难以准确评估。这就导致难以建立动态的、个性化的推荐机制。无论是基于静态评估还是动态跟踪，目前的方法都无法充分考虑到用户个体差异、保健品特性和消化功能的动态变化。这些因素共同构成了一个复杂的技术难题，即如何在考虑用户个体差异、保健品特性和动态变化等多重因素的情况下，实现保健品剂型与用户消化功能的最优匹配，从而提供真正个性化、精准化的保健方案。这意味着，目前在个性化保健品剂型推荐方面，协同匹配的便捷性和准确性较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种结合物品属性和用户偏好的物品信息推送方法，主要包括：
2、获取多个用户的消化系统疾病类型、消化道吸收能力、消化液分泌情况及与消化功能相关的生理特征数据，通过聚类算法对用户进行分组，得到不同消化功能特点的用户群体；
3、获取保健品的剂型、粒径大小、表面积属性信息，根据剂型的崩解时间、溶出度、渗透压特性，采用主成分分析方法对保健品进行降维，得到不同剂型保健品的关键属
4、针对不同消化功能群体，分析其消化道蠕动频率、黏膜屏障功能、菌群平衡状态特点，结合保健品剂型的黏附性、释放控制机制、靶向递送能力属性，构建用户消化特征与保健品剂型适配性的关联矩阵；
5、根据关联矩阵，结合得到不同剂型保健品的关键属性集合，采用协同过滤算法计算不同用户群体对保健品各类剂型的接受度和吸收效率评分，得到用户与剂型评分矩阵，并设置消化阈值，用于判断消化道吸收能力较弱的群体和消化功能正常的群体；
6、获取用户搜索的保健品信息，以及用户的消化情况数据，根据设置的消化阈值，判断用户是属于消化道吸收能力较弱的群体还是消化功能正常的群体；
7、若用户属于消化道吸收能力较弱的群体，则根据用户搜索的保健品信息和用户与剂型评分矩阵，优先推荐溶出度高、粒径小、表面积大的液体和软胶囊类保健品，若用户属于消化功能正常的群体，则根据其消化道对特定成分的耐受性，推荐适合其偏好的各类剂型保健品，得到最终的推荐策略；
8、持续跟踪用户对推荐保健品的反馈，获取用户的吸收效率评估和满意度评分，动态优化推荐策略，提高保健品剂型与用户消化特征的匹配度，为用户提供个性化的精准保健方案。
9、本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
10、本专利技术公开了一种结合物品属性和用户偏好的物品信息推送方法。该方法通过获取用户消化系统数据和保健品剂型属性，利用聚类和主成分分析对用户和保健品进行分类。然后构建用户消化特征与保健品剂型适配性的关联矩阵，采用协同过滤算法计算评分矩阵并设置消化阈值。根据用户搜索的保健品信息和消化情况，判断用户群体类型并给出相应推荐。对于消化吸收能力较弱的群体，优先推荐溶出度高、粒径小的液体和软胶囊类保健品；对于消化功能正常的群体，则根据其耐受性推荐适合的剂型。本专利技术还通过强化学习算法持续优化推荐策略，提高匹配度，为用户提供个性化的精准保健方案，有效解决了保健品剂型与用户消化特征不匹配的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种结合物品属性和用户偏好的物品信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个用户的消化系统疾病类型、消化道吸收能力、消化液分泌情况及与消化功能相关的生理特征数据，通过聚类算法对用户进行分组，得到不同消化功能特点的用户群体，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取保健品的剂型、粒径大小、表面积属性信息，根据剂型的崩解时间、溶出度、渗透压特性，采用主成分分析方法对保健品进行降维，得到不同剂型保健品的关键属性集合，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对不同消化功能群体，分析其消化道蠕动频率、黏膜屏障功能、菌群平衡状态特点，结合保健品剂型的黏附性、释放控制机制、靶向递送能力属性，构建用户消化特征与保健品剂型适配性的关联矩阵，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据关联矩阵，结合得到不同剂型保健品的关键属性集合，采用协同过滤算法计算不同用户群体对保健品各类剂型的接受度和吸收效率评分，得到用户与剂型评分矩阵，并设置消化阈值，用于判断消
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户搜索的保健品信息，以及用户的消化情况数据，根据设置的消化阈值，判断用户是属于消化道吸收能力较弱的群体还是消化功能正常的群体，包括:
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若用户属于消化道吸收能力较弱的群体，则根据用户搜索的保健品信息和用户与剂型评分矩阵，优先推荐溶出度高、粒径小、表面积大的液体和软胶囊类保健品，若用户属于消化功能正常的群体，则根据其消化道对特定成分的耐受性，推荐适合其偏好的各类剂型保健品，得到最终的推荐策略，包括:
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述持续跟踪用户对推荐保健品的反馈，获取用户的吸收效率评估和满意度评分，动态优化推荐策略，提高保健品剂型与用户消化特征的匹配度，为用户提供个性化的精准保健方案，包括:
...【技术特征摘要】
1.一种结合物品属性和用户偏好的物品信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个用户的消化系统疾病类型、消化道吸收能力、消化液分泌情况及与消化功能相关的生理特征数据，通过聚类算法对用户进行分组，得到不同消化功能特点的用户群体，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取保健品的剂型、粒径大小、表面积属性信息，根据剂型的崩解时间、溶出度、渗透压特性，采用主成分分析方法对保健品进行降维，得到不同剂型保健品的关键属性集合，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对不同消化功能群体，分析其消化道蠕动频率、黏膜屏障功能、菌群平衡状态特点，结合保健品剂型的黏附性、释放控制机制、靶向递送能力属性，构建用户消化特征与保健品剂型适配性的关联矩阵，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据关联矩阵，结合得到不同剂型保健品的关键属性集合，采用协同过滤算法计算不...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨君伟，吴松浩，史军辉，
申请(专利权)人：天呐噜噜广州文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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