【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉领域，特别涉及一种卷烟分段长度的视觉识别和测量方法。
技术介绍
1、随着卷烟行业的快速发展，卷烟生产中对卷烟质量的要求越来越高。传统的长度测量方法通常需要人工操作，不仅效率低，而且容易受到主观因素影响。卷烟分段长度是衡量卷烟质量的重要指标之一。过长或过短的卷烟分段长度都会影响吸烟体验和烟气排放。因此，提出一种自动化的、基于机器视觉的卷烟分段长度识别和测量方法具有重要意义。
2、专利技术专利内容
3、本专利技术提供了一种卷烟分段长度的视觉识别和测量方法。该方法包括以下步骤：
4、s1、使用高分辨率面阵ccd相机和平面光源对放置在测量平台上的卷烟进行拍摄，获取卷烟的整体长度图像；
5、s2、对预处理后的卷烟图像进行单目视觉标定和图像预处理，所述图像预处理，包括灰度和亮度调节、图像滤波去噪等步骤；
6、s3、利用分水岭算法对卷烟图像进行分割，将卷烟分割为烟芯段和滤嘴段，所述卷烟滤嘴段分为中空段、聚乳酸段、醋纤段；
7、s4、根据分割后的区域对卷烟的分段长度进行测量和识别，计算纸烟部分和滤嘴部分的长度比例。
8、所述图像预处理步骤主要对于载入处理程序中的原始卷烟图像进行灰度和亮度的调节以及图像滤波去噪，目的是突出卷烟所在区域，区分背景部分，便于后续对于卷烟的边缘轮廓像素的准确定位。
9、本专利技术提供的卷烟分段长度的视觉识别和测量方法，采用机器视觉技术和分水岭算法，能够实现对卷烟的分段长度进行准确测量和识别。该方法具有
技术实现思路
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种卷烟分段长度的视觉识别和测量方法，包括以下步骤：S1、利用高分辨率工业相机获取卷烟样本的图像；S2、对获取的图像进行灰度变换和滤波去噪处理，突出卷烟区域；S3、采用分水岭算法对预处理后的图像进行分割，识别卷烟的不同分段区域；S4、通过测量分割出的各分段区域的像素长度并转换为实际长度，得到卷烟各分段的长度。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述灰度变换包括将彩色图像转换为灰度图像，以简化后续处理步骤；所述滤波去噪处理包括使用Sobel算子进行边缘检测，以去除图像中的噪声并突出卷烟的边缘轮廓。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分水岭算法包括以下步骤：计算图像中每个像素点的梯度；从梯度最大的像素点开始区域生长，逐渐扩展到低梯度区域，形成分割线；将分割出的不同区域进行标记。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述长度测量步骤包括：计算各分段区域的像素长度；通过单位转换，将像素长度转换为实际长度。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括在卷烟图像采集之前，利用棋盘格标定板对视觉传感器进行标定，以提高测量精度。
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【技术特征摘要】
1.一种卷烟分段长度的视觉识别和测量方法，包括以下步骤：s1、利用高分辨率工业相机获取卷烟样本的图像；s2、对获取的图像进行灰度变换和滤波去噪处理，突出卷烟区域；s3、采用分水岭算法对预处理后的图像进行分割，识别卷烟的不同分段区域；s4、通过测量分割出的各分段区域的像素长度并转换为实际长度，得到卷烟各分段的长度。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述灰度变换包括将彩色图像转换为灰度图像，以简化后续处理步骤；所述滤波去噪处理包括使用sobel算子进行边缘检测，以去除图像中的噪声并突出卷烟的边缘轮廓。
3.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛振雨，王瑞兵，周君洋，赵正阳，张凯，
申请(专利权)人：中国计量大学，
类型：发明
国别省市：
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