【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能挂号，具体说是一种基于目标检测的语音挂号方法、系统及电子设备。
技术介绍
1、自助挂号机是用于医院的自助服务设备，主要是针对我国大型医院排队挂号队伍长，等待时间久，同时造成医院拥挤堵塞的现状而设计，通过结合触摸屏等硬件技术并与医院现有信息系统(his)实现对接可以满足病人对于医院的自助挂号、自助预约、自助充值、收费项目信息查询等需求，还能帮助医院优化业务流程，提升医院日常营运效率和服务质量，有效缓解排队问题、改善患者体验。
2、当前的挂号机虽然智能化程度较高，但对于部分挂号困难的患者来说，使用仍显不便。对于这部分患者，他们主要有两种选择：一是前往人工窗口排队挂号，但在此过程中，工作人员根据患者的描述推荐就诊门诊时，可能存在推荐不准确的情况；二是寻求自助挂号机旁护士的协助，然而当挂号人员较多时，护士可能无法及时为每位需要帮助的患者提供挂号服务导致挂号效率降低。
3、虽然中国专利cn105913847b公开了一种语音挂号实现方法、装置及系统，该专利通过获取用户输入的语音挂号信息；将所述语音挂号信息转化为文字挂号信息；根据所述文字挂号信息中包括的医学相关的关键词，匹配对应的挂号科室；若能匹配出挂号科室，提示用户进行挂号操作；若不能，提示用户重新输入语音挂号信息。但是该专利如何对挂号困难患者进行识别判断并没有给出对应的解决方案，使得在进行语音挂号的过程中，无法有针对性地对挂号困难患者采取语音挂号功能。因此，如何克服上述存在的技术问题和缺陷成为需要重点解决的问题。
技术实现
1、为了克服现有技术中存在的上述问题，本申请提供了一种基于目标检测的语音挂号方法及系统，采用了如下的技术方案：
2、第一方面，本申请提供了一种基于目标检测的语音挂号方法，包括：
3、基于人体红外感应器，对自助挂号机挂号区域是否存在患者进行判断，当存在患者时，则摄像头获取开启指令，以获取所述挂号区域患者的视频信息；
4、对所述挂号区域患者的视频信息进行分析判断，当挂号区域存在挂号困难患者时，为挂号困难患者生成挂号id；
5、基于挂号困难患者的挂号id，开启语音挂号模块，获取挂号困难患者的语音信息并进行分析，为挂号困难患者生成挂号信息；
6、患者完成挂号后，基于患者的挂号信息为患者生成就诊路线图；
7、患者就诊完成后，获取患者的身份信息，基于预设的实况医疗检查服务智慧平台及患者的身份信息，获取患者的查询医疗检查结果。
8、进一步地，所述基于人体红外感应器，对自助挂号机挂号区域是否存在患者进行判断，包括：
9、当患者进入自助挂号机挂号区域时，基于患者体温与背景环境的差异，人体红外感应器检测到发射出去的红外光束被人体反射回来的信号；
10、人体红外感应器检测到所述信号后，将所述信号转换为电信号发送给控制单元；
11、控制单元对所述电信号进行分析，确定是否有患者在自助挂号机挂号区域；
12、控制单元确认自助挂号机挂号区域内存在患者时，所述控制单元生成存在患者的指令信息。
13、进一步地，所述当存在患者时，则摄像头获取开启指令，以获取所述挂号区域患者的视频信息，包括：
14、基于所述控制单元生成存在患者的指令信息，摄像头获取所述指令信息，摄像头开启，获取所述挂号区域患者的视频信息。
15、进一步地，所述对所述挂号区域患者的视频信息进行分析判断，具体表现为：
16、基于yolo算法对所述挂号区域患者的视频信息进行目标检测，获取视频信息中的患者；
17、对获取的患者进行人体姿态估计及行为识别；基于预设的人体姿态估计算法识别患者的姿势和动作，获取人体姿态估计，基于人体姿态估计的时间序列数据，对患者进行行为识别；其中人体姿态估计包括患者站立、坐下、走动或使用辅助设备等，行为识别包括患者在挂号区域内徘徊、犹豫、频繁查看周围等，是否使用辅助设备，比如拐杖、轮椅、担架等；
18、将目标检测、人体姿态估计、行为识别结果进行融合，基于支持向量机对融合后的结果进行分类，获取是否为挂号困难患者。
19、进一步地，所述当挂号区域存在挂号困难患者时，为挂号困难患者生成挂号id，具体表现为：
20、所述当挂号区域存在挂号困难患者时，则开启人脸识别单元，获取挂号困难患者的身份信息，基于挂号困难患者的身份信息生成挂号id；
21、当无法通过人脸识别单元获取挂号困难患者的身份信息时，则基于预设的其他身份信息获取单元，获取挂号困难患者的身份信息；
22、当挂号困难患者无法提供身份信息时，则对挂号困难患者进行标记，对挂号困难患者进行图像采集，为患者生成临时挂号id。
23、进一步地，对挂号区域存在挂号困难患者的分析判断还包括：
24、当基于对所述挂号区域患者的视频信息进行分析判断结果为非挂号困难患者时，基于患者与自助挂号机的交互信息，对患者在自助挂号机的操作行为进行基于时间序列分析，当患者超出预设时间未完成挂号操作时，则判定为挂号困难患者，如果已存在挂号id，则不生成挂号id，如果不存在则为挂号困难患者生成挂号id。
25、进一步地，所述基于挂号困难患者的挂号id，开启语音挂号模块，获取挂号困难患者的语音信息并进行分析，为挂号困难患者生成挂号信息，具体表现为：
26、基于asr技术将捕获的语音信息转化为文字信息；
27、采用自然语言处理对文字信息进行特征提取，获取挂号困难患者的症状特征和疾病特征；
28、基于医学知识库和历史医疗数据生成医疗知识图谱，其中知识图谱表示医学领域的实体，医学领域的实体包含疾病、症状、科室、医生及疾病、症状、科室、医生之间的相互关系；
29、采用历史医疗数据对机器学习模型进行训练，以识别疾病、症状、科室、医生之间的匹配关系；
30、将所述症状特征和疾病特征作为机器学习模型的输入，获取与所述症状特征和疾病特征相匹配的科室及医生。
31、第二方面，本申请还提供了一种基于目标检测的语音挂号系统，包括：
32、患者判断模块，用于基于人体红外感应器，对自助挂号机挂号区域是否存在患者进行判断，当存在患者时，则摄像头获取开启指令，以获取所述挂号区域患者的视频信息；
33、挂号id生成模块，用于对所述挂号区域患者的视频信息进行分析判断，当挂号区域存在挂号困难患者时，为挂号困难患者生成挂号id；
34、挂号信息生成模块，用于基于挂号困难患者的挂号id，开启语音挂号模块，获取挂号困难患者的语音信息并进行分析，为挂号困难患者生成挂号信息；
35、就诊路线图生成模块，用于患者完成挂号后，基于患者的挂号信息为患者生成就诊路线图；
36、医疗检查结果查询模块，用于患者就诊完成后，获取患者的身份信息，基于预设的实况医疗检查服务智慧平台及患者的身份信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于，所述基于人体红外感应器，对自助挂号机挂号区域是否存在患者进行判断，包括：
3.根据权利要求2所述的基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于，所述当存在患者时，则摄像头获取开启指令，以获取所述挂号区域患者的视频信息，包括：
4.根据权利要求1所述的基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于，所述对所述挂号区域患者的视频信息进行分析判断，具体表现为：
5.根据权利要求1所述的基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于，所述当挂号区域存在挂号困难患者时，为挂号困难患者生成挂号ID，具体表现为：
6.根据权利要求1所述的基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于，对挂号区域存在挂号困难患者的分析判断还包括：
7.根据权利要求1所述的基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于，所述基于挂号困难患者的挂号ID，开启语音挂号模块，获取挂号困难患者的语音信息并进行分析，为挂号困难患者生成挂号信息，具体表现为：
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9.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于，所述基于人体红外感应器，对自助挂号机挂号区域是否存在患者进行判断，包括：
3.根据权利要求2所述的基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于，所述当存在患者时，则摄像头获取开启指令，以获取所述挂号区域患者的视频信息，包括：
4.根据权利要求1所述的基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于，所述对所述挂号区域患者的视频信息进行分析判断，具体表现为：
5.根据权利要求1所述的基于目标检测的语音挂号方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：苗晋鑫，安翔祎，王军，李汉伟，王一歌，程乐，张贝贝，樊礼扬，刘芷帆，江震，
申请(专利权)人：河南中医药大学，
类型：发明
国别省市：
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