【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及蓄电池，具体为一种铅蓄电池健康状态的评价方法及系统。
技术介绍
1、随着社会电力系统的逐渐发簪，铅蓄电池的用途也越来越广泛，铅蓄电池作为不间断电源广泛应用于关键设备，如医院、数据中心、通信基站等，确保在主电源失效时提供瞬时电力支持，从而保障系统的稳定运行。随着铅蓄电池使用时间的延长，其性能会逐渐衰减。电池性能衰退可能导致过度充电或过放电，极端情况下可能引发电池过热、膨胀、泄漏甚至爆炸等安全隐患。通过评估电池的健康状态，可以及早发现潜在的安全风险，防止发生事故。
2、现有的铅蓄电池健康状态评估通常仅依赖单一的参数来判断铅蓄电池的健康状态，往往不便全面评估电池的健康状态。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种铅蓄电池健康状态的评价方法及系统，解决了现有的铅蓄电池健康状态评估通常仅依赖单一的参数来判断铅蓄电池的健康状态，往往不便全面评估电池的健康状态的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种铅蓄电池健康状态的评价方法，包括以下步骤：获取铅蓄电池出厂健康数据，对铅蓄电池出厂健康数据进行分析，得到铅蓄电池出厂健康评估值，确定铅蓄电池健康状态阈值；获取铅蓄电池当前健康状态数据，基于铅蓄电池当前健康状态数据结合铅蓄电池健康状态阈值判断铅蓄电池的健康状态；若判断为铅蓄电池健康，则继续获取铅蓄电池当前健康状态数据，并重新判断铅蓄电池的健康状态；若判断为铅蓄电池不健康，则获取铅蓄电池异常模式数据，基于蓄电池异常模式
3、进一步地，对铅蓄电池出厂健康数据进行分析，得到铅蓄电池出厂健康评估值，确定铅蓄电池健康状态阈值，具体分析过程为：获取铅蓄电池出厂参定健康数据，所述铅蓄电池出厂参定健康数据包括参定初始内阻、参定电压稳定性和参定最大充放电效率；基于铅蓄电池出厂健康数据和铅蓄电池出厂参定健康数据确定铅蓄电池出厂健康评估值，所述铅蓄电池出厂健康数据包括初始内阻、电压稳定性和最大充放电效率；将铅蓄电池出厂健康评估值存储为指定标签，将该指定标签与数据库中储存的各设定标签进行逐一比对，确定与指定标签相同的设定标签，得到该设定标签在数据库中对应储存的铅蓄电池健康状态阈值。
4、进一步地，基于铅蓄电池当前健康状态数据结合铅蓄电池健康状态阈值判断铅蓄电池的健康状态，具体分析过程为：获取铅蓄电池当前健康状态参定数据，所述铅蓄电池当前健康状态参定数据包括电池电压参定数据、参定内阻变化率和参定电池自身温度；获取铅蓄电池健康状态允许偏差数据，所述铅蓄电池健康状态允许偏差数据包括电池电压允许偏差值和电池工作温度允许偏差值；基于铅蓄电池当前健康状态数据、铅蓄电池当前健康状态参定数据和铅蓄电池健康状态允许偏差数据确定铅蓄电池当前健康状态评定值，所述铅蓄电池当前健康状态数据包括当前电池电压、内阻变化率和电池自身温度；判断铅蓄电池当前健康状态评定值是否大于铅蓄电池健康状态阈值；若铅蓄电池当前健康状态评定值大于铅蓄电池健康状态阈值，则判断为铅蓄电池不健康；若铅蓄电池当前健康状态评定值不大于铅蓄电池健康状态阈值，则判断为铅蓄电池健康。
5、进一步地，获取铅蓄电池健康状态允许偏差数据，具体分析过程为：获取外部环境温度和电池放电速率，并组合标记为铅蓄电池健康状态偏差影响数据；获取数据库中储存的健康状态偏差影响匹配数据集合，所述健康状态偏差影响匹配数据集合包括多个健康状态偏差影响匹配数据，所述健康状态偏差影响匹配数据包括外部环境温度匹配值和电池放电速率匹配值；将铅蓄电池健康状态偏差影响数据与数据库中储存的各个健康状态偏差影响匹配数据进行逐一比对，确定最小的铅蓄电池健康状态比对值；基于最小的铅蓄电池健康状态比对值确定最接近的健康状态偏差影响匹配数据，从数据库中获取该最接近的健康状态偏差影响匹配数据对应的铅蓄电池健康状态允许偏差数据。
6、进一步地，所述铅蓄电池当前健康状态评定值的计算公式为：
7、
8、式中，hb为铅蓄电池当前健康状态评定值，sa为当前电池电压，ca为电池电压参定数据，δsa为电池电压允许偏差值，sb为电池工作温度，cb为参定电池工作温度，δsb为电池工作温度允许偏差值，sd为内阻变化率，cd为参定内阻变化率，e为自然常数。
9、进一步地，基于蓄电池异常模式数据对铅蓄电池进行异常等级评分，具体分析过程为：获取蓄电池异常模式参定数据，所述蓄电池异常模式参定数据包括参定电压波动幅度、参定温度上升速率和参定内阻变化率；基于蓄电池异常模式数据和蓄电池异常模式参定数据确定蓄电池异常模式评估值，所述蓄电池异常模式数据包括电压波动幅度、温度上升速率和内阻变化率；基于蓄电池异常模式评估值对铅蓄电池进行异常等级评分。
10、进一步地，基于蓄电池异常模式评估值对铅蓄电池进行异常等级评分，具体分析过程为：将蓄电池异常模式评估值与数据库中储存的蓄电池异常模式评估阈值进行比对，判断蓄电池异常模式评估值是否大于数据库中储存的蓄电池异常模式评估阈值；若蓄电池异常模式评估值大于数据库中储存的蓄电池异常模式评估阈值，则该蓄电池异常模式评估值对应的异常等级标记为高等级，进行异常状态预警，并确定蓄电池异常类型；若蓄电池异常模式评估值不大于数据库中储存的蓄电池异常模式评估阈值，则该蓄电池异常模式评估值对应的异常等级标记为低等级。
11、进一步地，所述蓄电池异常模式评估值的计算公式为：
12、
13、式中，hc为蓄电池异常模式评估值，se为电压波动幅度，ce为参定电压波动幅度，β1为se的权重因子，sf为温度上升速率，cf为参定温度上升速率，β2为sf的权重因子，sb为内阻变化率，cb为参定内阻变化率，β3为sg的权重因子。
14、进一步地，确定蓄电池异常类型，具体分析过程为：获取数据库中储存的铅蓄电池异常模式匹配数据集合，所述铅蓄电池异常模式数据集合包括多个铅蓄电池异常模式匹配数据，每个铅蓄电池异常模式匹配数据对应一种异常类型，所述铅蓄电池异常模式匹配数据包括电压波动幅度匹配值、温度上升速率匹配值和内阻变化率匹配值；将铅蓄电池异常模式数据与数据库中储存的各个铅蓄电池异常模式匹配数据进行逐一比对，确定最小的铅蓄电池异常比对值；基于最小的铅蓄电池异常比对值确定最接近的铅蓄电池异常模式匹配数据，从数据库中获取该最接近的铅蓄电池异常模式匹配数据对应的异常类型。
15、一种铅蓄电池健康状态的评价系统，包括铅蓄电池出厂健康模块、铅蓄电池当前健康状态模块、铅蓄电池异常模式模块，其中铅蓄电池出厂健康模块用于获取铅蓄电池出厂健康数据，对铅蓄电池出厂健康数据进行分析，得到铅蓄电池出厂健康评估值，确定铅蓄电池健康状态阈值；铅蓄电池当前健康状态模块用于获取铅蓄电池当前健康状态数据，基于铅蓄电池当前健康状态数据结合铅蓄电池健康状态阈值判断铅蓄电池的健康状态；铅蓄电池异常模式模块本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于，对铅蓄电池出厂健康数据进行分析，得到铅蓄电池出厂健康评估值，确定铅蓄电池健康状态阈值，具体分析过程为：
3.根据权利要求1所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于：基于铅蓄电池当前健康状态数据结合铅蓄电池健康状态阈值判断铅蓄电池的健康状态，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于：获取铅蓄电池健康状态允许偏差数据，具体分析过程为：
5.根据权利要求3所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于：所述铅蓄电池当前健康状态评定值的计算公式为：
6.根据权利要求1所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于，基于蓄电池异常模式数据对铅蓄电池进行异常等级评分，具体分析过程为：
7.根据权利要求6所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于：基于蓄电池异常模式评估值对铅蓄电池进行异常等级评分，具体分析过程为：
8.
9.根据权利要求1所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于，确定蓄电池异常类型，具体分析过程为：
10.一种铅蓄电池健康状态的评价系统，应用于权利要求1-9任意一项所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于，包括铅蓄电池出厂健康模块、铅蓄电池当前健康状态模块、铅蓄电池异常模式模块，其中：
...【技术特征摘要】
1.一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于，对铅蓄电池出厂健康数据进行分析，得到铅蓄电池出厂健康评估值，确定铅蓄电池健康状态阈值，具体分析过程为：
3.根据权利要求1所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于：基于铅蓄电池当前健康状态数据结合铅蓄电池健康状态阈值判断铅蓄电池的健康状态，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于：获取铅蓄电池健康状态允许偏差数据，具体分析过程为：
5.根据权利要求3所述的一种铅蓄电池健康状态的评价方法，其特征在于：所述铅蓄电池当前健康状态评定值的计算公式为：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔仙政，孔雪城，刘泊辰，郭赢，咸文涛，张涛，黄坤，梁超超，王钦冰，郑伟书，王超，马涛，刘广，宋燕山，耿俊琪，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司淄博供电公司，
类型：发明
国别省市：
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