【技术实现步骤摘要】
本公开涉及视频处理，特别是涉及一种视频处理方法及视频处理系统。
技术介绍
1、随着显示技术的发展，大尺寸显示屏幕逐渐在家庭、商场、车站等多种场合被广泛应用，如往往需要将视频片源发布到多种显示设备进行播放，然而多种显示设备的型号、类型可能各不相同，有的显示设备可以播放清晰度更高的视频，如4k显示屏可以播放4k视频。有的显示设备受硬件性能的影响，其播放的视频的清晰度、分辨率不高。相关技术中，从发布端发布到多种显示设备上的视频往往不能适配各个显示设备的显示性能。
技术实现思路
1、基于
技术介绍
的内容，本公开提出了一种视频处理方法以及视频处理系统。
2、本公开的第一方面，提供一种视频处理方法，所述方法包括：
3、响应于接收到的第一参数，对当前输入的第一视频执行转换处理，得到第二视频；所述第一参数用于指示所述第一视频中被所述转换处理的转换对象，所述转换对象至少包括帧率、码率、分辨率、扫描方式和噪声中的至少一者；以及，
4、基于接收到的第二参数，对当前播放的第三视频中待播放的视频帧进行细节增强处理，并播放所述细节增强处理后的视频帧，所述第三视频包括所述第一视频和/或所述第二视频；
5、其中，所述细节增强处理用于对所述待播放的视频帧分解出的多个不同尺度的纹理图像中的纹理进行增强，所述第二参数用于调节对所述纹理图像进行增强的程度。
6、示例性地，所述转换对象包括扫描方式，所述第一视频为隔行扫描方式，所述响应于接收到的第一参数，对当前输入的
7、对所述第一视频中相邻的第i视频帧和第i+1视频帧，基于所述第i视频帧和所述第i+1视频帧，生成缺失视频帧，所述缺失视频帧表征所述第i视频帧向所述第i+1视频帧运动的中间画面；
8、将所述第i视频帧或者所述第i+1视频帧插入所述缺失视频帧，以将所述第一视频的扫描方式转换为逐行扫描方式。
9、示例性地，所述转换对象包括帧率，所述响应于接收到的第一参数，对当前输入的第一视频执行转换处理，包括：
10、获取所述第一视频的第一帧率以及所述第一参数中的第二帧率；
11、基于所述第一帧率和所述第二帧率，确定所述第一视频中待插帧的多个目标视频帧，以及每一所述目标视频帧对应的插帧数量；
12、针对每个所述目标视频帧，基于该目标视频帧和与该目标视频帧相邻且播放序号在后的后一视频帧，生成所述插帧数量个预测视频帧；
13、将所述插帧数量个预测视频帧插入到所述目标视频帧与所述后一视频帧之间，以对所述第一视频的帧率进行转换。
14、示例性地，在所述针对每个所述目标视频帧，基于该目标视频帧和与该目标视频帧相邻且播放序号在后的后一视频帧，生成所述插帧数量个预测视频帧之前，所述方法还包括：
15、判断所述第一视频在当前之前是否由隔行方式转换为逐行扫描方式；
16、若否，则将所述第一视频的扫描方式转换为所述逐行扫描方式，并在转换为所述逐行扫描方式后，对转换后的所述第一视频的帧率进行转换。
17、示例性地，所述转换对象包括噪声，所述响应于接收到的第一参数，对当前输入的第一视频执行转换处理，包括：
18、从所述第一视频中提取出至少一个视频组，所述视频组中包括相邻的多个原始视频帧；
19、基于所述视频组中的多个所述原始视频帧，建立属于同一内容的像素点在不同视频帧中的位置对应关系；
20、基于所述位置对应关系，从所述原始视频帧中筛选出噪点候选区域；
21、基于所述噪点候选区域在所述视频组中每一原始视频帧的像素点的像素值，确定所述噪点候选区域对应的评估值，所述评估值用于表征所述噪点候选区域是噪声的置信度；
22、基于所述评估值，从多个噪点候选区域中确定目标区域；
23、对所述第一视频的每个视频帧中所述目标区域，进行去噪处理。
24、示例性地，所述基于接收到的第二参数，对当前播放的第三视频中待播放的视频帧进行细节增强处理，包括：
25、对所述第三视频中待播放的视频帧进行n次分解，得到结构图像以及n张纹理图像；其中，在第n次分解时，对第n-1次分解得到的结构图像进行分解，第n张纹理图像是根据第n-1次得到的结构图像和第n次得到的结构图像之间的差异得到的；其中，n为大于1的正整数，n为大于0且小于或等于n的正整数；
26、基于所述第二参数和所述结构图像，对所述n张纹理图像分别进行纹理增强；
27、对纹理增强后的n张纹理图像和所述结构图像进行融合。
28、示例性地，在对所述第三视频中待播放的视频帧进行每一次分解时，包括：
29、获取当次对应的分解算子，以及当次分解对应的滑动窗口和步长；
30、基于所述分解算子，以所述滑动窗口的对角线为中心线对当次对应的第一图像中位于所述滑动窗口内的各个像素，按照所述步长进行加权平均；
31、根据所述加权平均的结果，获取当次对应的第二图像；
32、基于所述第一图像和所述第二图像的差，得到当次对应的纹理图像；
33、其中，n次分解对应的滑动窗口的尺寸相同或不完全相同，n次分解对应的分解算子均相同或不完全相同。
34、示例性地，所述分解算子包括进行所述加权平均的空域权重和值域权重；其中，所述空域权重和所述值域权重是通过以下步骤得到的：
35、生成所述分解算子的不同权重组，每个所述权重组包含生成的预设空域权重和预设值域权重；
36、针对每个所述权重组，基于该权重组，对至少一个原始图像进行n次分解，得到该权重组对应的分解图像组，所述分解图像组中包括预测结构图像和n张预测纹理图像；
37、基于所述预测结构图像，对所述n张预测纹理图像分别进行纹理增强，并将增强的多个所述预测纹理图像和所述预测结构图像进行融合，得到每个所述权重组对应的融合后图像；
38、获取多个所述融合后图像对应的评估值，所述评估值用于评价所述融合后图像的画面质量；
39、基于各个所述评估值，从多个所述权重组筛选出目标权重组；
40、将所述目标权重组中的预设空域权重和预设值域权重，分别作为所述分解算子中的空域权重和值域权重。
41、示例性地，n次分解对应的分解算子不完全相同；
42、其中，所述权重组包括m个子权重组，每个所述子权重组对应对所述n次分解中至少一次分解所使用的分解算子，m小于或等于n。
43、示例性地，所述分解算子包括进行所述加权平均的空域权重和值域权重；其中，所述空域权重和所述值域权重是通过以下步骤得到的：
44、获取多个样本图像组，所述样本图像组包括原始图像样本以及目标图像样本，所述目标图像样本是对所述原始图像样本进行纹理增强处理后得到的，所述纹理增强处理采用的处理方法包括：全局优化类方法、基于局部统计边本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述转换对象包括扫描方式，所述第一视频为隔行扫描方式，所述响应于接收到的第一参数，对当前输入的第一视频执行转换处理，包括；
3.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述转换对象包括帧率，所述响应于接收到的第一参数，对当前输入的第一视频执行转换处理，包括：
4.根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，在所述针对每个所述目标视频帧，基于该目标视频帧和与该目标视频帧相邻且播放序号在后的后一视频帧，生成所述插帧数量个预测视频帧之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述转换对象包括噪声，所述响应于接收到的第一参数，对当前输入的第一视频执行转换处理，包括：
6.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述基于接收到的第二参数，对当前播放的第三视频中待播放的视频帧进行细节增强处理，包括：
7.根据权利要求6所述的视频处理方法，其特征在于，在对所述第三视频中待播放的视频
8.根据权利要求7所述的视频处理方法，其特征在于，所述分解算子包括进行所述加权平均的空域权重和值域权重；其中，所述空域权重和所述值域权重是通过以下步骤得到的：
9.根据权利要求8所述的视频处理方法，其特征在于，N次分解对应的分解算子不完全相同；
10.根据权利要求7所述的视频处理方法，其特征在于，所述分解算子包括进行所述加权平均的空域权重和值域权重；其中，所述空域权重和所述值域权重是通过以下步骤得到的：
11.根据权利要求10所述的视频处理方法，其特征在于，所述目标神经网络用于对所述原始图像样本进行分解，并用于对分解后得到的结构图像和纹理图像进行纹理增强，所述基于接收到的第二参数，对当前播放的第三视频中待播放的视频帧进行细节增强处理，包括：
12.根据权利要求6所述的视频处理方法，其特征在于，所述基于所述第二参数和所述结构图像，对所述N张纹理图像分别进行纹理增强，包括：
13.根据权利要求12所述的视频处理方法，其特征在于，所述第一权重是固定值，或者所述第一权重是非线性变换的值。
14.一种视频处理系统，其特征在于，包括服务端和终端，所述终端用于播放所述服务端发送的视频；其中，
15.根据权利要求14所述的视频处理系统，其特征在于，所述终端还包括图形处理器GPU，所述视频播放器运行在所述GPU；
...【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述转换对象包括扫描方式，所述第一视频为隔行扫描方式，所述响应于接收到的第一参数，对当前输入的第一视频执行转换处理，包括；
3.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述转换对象包括帧率，所述响应于接收到的第一参数，对当前输入的第一视频执行转换处理，包括：
4.根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，在所述针对每个所述目标视频帧，基于该目标视频帧和与该目标视频帧相邻且播放序号在后的后一视频帧，生成所述插帧数量个预测视频帧之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述转换对象包括噪声，所述响应于接收到的第一参数，对当前输入的第一视频执行转换处理，包括：
6.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述基于接收到的第二参数，对当前播放的第三视频中待播放的视频帧进行细节增强处理，包括：
7.根据权利要求6所述的视频处理方法，其特征在于，在对所述第三视频中待播放的视频帧进行每一次分解时，包括：
8.根据权利要求7所述的视频处理方法，其特征在于，所述分解算子包括进行所述加权平均...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢运华，王智信，崔腾鹤，姜晓天，黄华，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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