【技术实现步骤摘要】
本专利技术提供了一种基于opencv图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,属于卫星通信。
技术介绍
1、随着科技的发展,卫星通信技术已经成为现代通信的重要组成部分,尤其在远程监控、灾害预警、科学研究等领域发挥着重要作用。然而,由于卫星传输带宽有限,大量数据(如照片、视频等)的传输成为了一个挑战。同时,图像处理技术也在不断发展,其中opencv是一种开源的计算机视觉库,提供了大量的图像处理算法,可以用于图像压缩、目标检测、人脸识别等应用。此外,网络带宽优化技术也是当前的研究热点,旨在提高网络带宽的利用率,减少网络拥塞,提高用户体验。
2、为了解决卫星传输带宽有限的问题,现有的技术主要是通过压缩图像数据来减少传输的数据量。例如,jpeg是一种常见的图像压缩格式,可以显著减少图像的大小,从而降低传输所需的带宽。此外,还有一些基于深度学习的图像压缩方法,可以通过训练神经网络,自动学习图像的压缩参数,实现更高的压缩效率。
3、尽管现有的图像压缩技术可以在一定程度上解决卫星传输带宽有限的问题,但仍存在一些问题和缺点。首先,现有的压缩方法往往需要较高的计算复杂度,这对于计算能力有限的嵌入式设备来说是一个挑战。其次,现有的压缩方法可能会损失一定的图像质量,这对于某些应用(如医学影像、遥感影像等)来说是不可接受的。最后,现有的压缩方法往往无法根据网络状况自适应地调整压缩参数,这可能导致在网络状况较差时,传输时间过长,或者在网络状况较好时,传输效率不高。
技术实现思路
1、本专利
2、1)如何在计算能力有限的嵌入式设备上实现高效的图像压缩,以减少传输的数据量;
3、2)如何在保证图像质量的前提下,提高图像的压缩效率;
4、3)如何根据网络状况自适应地调整图像的压缩参数,以提高传输效率,减少传输时间等技术问题。
5、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:一种基于opencv图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,包括以下步骤:
6、s1:获取待传输的图像,并根据该图像获取的信号启动卫星信号质量检测模块;
7、s2:卫星信号质量检测模块对当前卫星信号质量进行检测;
8、s3:根据自适应图像压缩参数调整策略对待传输的图像压缩比进行自动调整,实现对传输的图像的压缩,所述自适应图像压缩参数调整策略基于卫星信号质量,在不同网络状况下调整相应的图像压缩比;
9、s4:将压缩后的图像传输至数据发送模块进行数据传输。
10、步骤s1中的卫星信号质量检测模块会对当前网络状况进行实时监测,根据网络状况选择相应的压缩策略。
11、压缩策略包括以下几个方面:
12、质量调整:在带宽较低时降低图像质量;
13、分辨率调整:在带宽非常受限时减小图像的分辨率;
14、帧率调整:在视频传输中,根据带宽调整帧率以平衡流畅度和清晰度;
15、格式选择:在需要无损压缩时选择png,在需要高压缩率时选择jpeg或webp。
16、步骤s3中的自适应图像压缩参数调整策略利用opencv中的相关函数和算法,去除图像中的冗余信息以减小图像数据的大小。
17、进行图像压缩时基于图像的特定属性确定图像合适的质量因子以决定压缩质量。
18、图像的特点属性包括内容、分辨率、预期用途,图像的质量因子包括颜色复杂度、纹理复杂度和亮度分布。
19、采用并行化处理方法将图像的压缩处理任务分解成多个子任务,并分配到不同的处理线程上同时执行。
20、自适应图像压缩参数调整策略中将大尺寸图像分割成小块进行传输,接收端接收后再进行合并。
21、在图像传输过程中通过对图像进行优先级排序确定图像的传输顺序。
22、图像的优先级通过图像重要度和紧急性定义。
23、本专利技术相对于现有技术具备的有益效果为:
24、1、优化压缩效率:本专利技术通过优化opencv图片压缩技术,能够更有效地减少传递信息的冗余,提高图像压缩的效率,从而在保证图像质量的前提下,进一步减少传输所需的带宽。
25、2、自适应调整:本专利技术的图像压缩技术能够根据网络状况自适应地调整压缩参数,避免了在网络状况较差时,传输时间过长,或者在网络状况较好时,传输效率不高的问题,从而提高了传输的稳定性和效率。
26、3、利用rd有限的带宽实现图片数据的传输,为应急通信提供了数据链路的保障。
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1.一种基于OPENCV图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于OPENCV图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:步骤S1中的卫星信号质量检测模块会对当前网络状况进行实时监测,根据网络状况选择相应的压缩策略。
3.根据权利要求2所述的一种基于OPENCV图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:压缩策略包括以下几个方面:
4.根据权利要求1所述的一种基于OPENCV图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:步骤S3中的自适应图像压缩参数调整策略利用OPENCV中的相关函数和算法,去除图像中的冗余信息以减小图像数据的大小。
5.根据权利要求4所述的一种基于OPENCV图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:进行图像压缩时基于图像的特定属性确定图像合适的质量因子以决定压缩质量。
6.根据权利要求5所述的一种基于OPENCV图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:图像的特点属性包括内容、分辨率、预期用途,图像的质量因子包括颜色复杂度、
7.根据权利要求1所述的一种基于OPENCV图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:采用并行化处理方法将图像的压缩处理任务分解成多个子任务,并分配到不同的处理线程上同时执行。
8.根据权利要求4所述的一种基于OPENCV图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:自适应图像压缩参数调整策略中将大尺寸图像分割成小块进行传输,接收端接收后再进行合并。
9.根据权利要求8所述的一种基于OPENCV图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:在图像传输过程中通过对图像进行优先级排序确定图像的传输顺序。
10.根据权利要求9所述的一种基于OPENCV图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:图像的优先级通过图像重要度和紧急性定义。
...【技术特征摘要】
1.一种基于opencv图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于opencv图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:步骤s1中的卫星信号质量检测模块会对当前网络状况进行实时监测,根据网络状况选择相应的压缩策略。
3.根据权利要求2所述的一种基于opencv图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:压缩策略包括以下几个方面:
4.根据权利要求1所述的一种基于opencv图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:步骤s3中的自适应图像压缩参数调整策略利用opencv中的相关函数和算法,去除图像中的冗余信息以减小图像数据的大小。
5.根据权利要求4所述的一种基于opencv图片压缩技术的卫星图像优化传输方法,其特征在于:进行图像压缩时基于图像的特定属性确定图像合适的质量因子以决定压缩质量。
6.根据权利要求5所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员:李少龙,黄文华,李邹军,杜永军,杨惠敏,祁瑞光,李慧芳,张鑫,
申请(专利权)人:中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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