【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，特别涉及一种监测方法、装置、设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、移动性优化(mobility optimization)是第五代移动通信技术(5th generationmobile communication technology，5g)与人工智能(artificial intelligence，ai)技术结合的典型场景之一，具体的预测场景可以分为如下两大类：对用户设备(userequipment，ue)移动轨迹进行预测；对ue的无线资源管理(radio resource management，rrm测量)、切换失败(handover failure，hof)/无线链路失败(radio link failure，rlf)或测量事件进行预测。通过对上述两种基于ai的移动性预测场景的分析，可以看出针对rrm测量、hof/rlf或测量事件进行预测的场景，预测信息和反馈信息的交互更加复杂。特别是ai/机器学习(machine learning，ml)模型(model)位于终端侧的情况，ue可以利用ai/mlmodel对自身的rrm测量、hof/rlf、测量事件等进行预测，针对不同类型的预测，ue上报给网络设备的预测信息各不相同。然而，对于每一类的预测信息，网络设备均未评估预测精度，从而导致无法保障终端切换性能。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种监测方法、装置、设备、介质及程序产品，以解决相关技术中无法保障终端切换性能的问题。
2、为解决上述技术问题，本
3、第一方面，本申请实施例提供一种监测方法，应用于网络设备，所述方法包括：
4、对第一信息进行功能和/或模型性能监测，所述第一信息包括无线资源管理rrm测量预测信息，失败事件预测信息和测量事件预测信息中的至少一项。
5、可选地，所述方法还包括：
6、接收终端发送的第一消息，所述第一消息包括所述第一信息。
7、可选地，所述对第一信息进行功能和/或模型性能监测包括：
8、统计性能指标信息，并基于所述性能指标信息确定预测精度是否满足性能要求；
9、在确定所述预测精度不满足预设要求的情况下，向终端发送第二消息，所述第二消息用于指示所述终端调整移动性预测功能和/或模型。
10、可选地，所述方法还包括：
11、基于所述第一信息生成第一移动性决策，所述第一移动性决策用于确定所述终端的目标切换小区；
12、向所述终端发送第三消息，所述第三消息用于指示所述目标切换小区。
13、可选地，所述基于所述第一信息生成第一移动性决策，包括：
14、基于所述第一信息中的rrm测量预测信息，比较第一预设时间段内服务小区和候选目标小区的rrm测量预测结果；
15、在所述第一预设时间段内所述候选目标小区的rrm测量预测结果大于或者等于所述服务小区的rrm测量预测结果的情况下，或者，在所述第一预设时间段内所述候选目标小区的rrm测量预测结果大于或者等于第一预设值的情况下，确定第一移动性决策，所述第一移动性决策用于将所述候选目标小区确定为目标切换小区。
16、可选地，所述基于所述第一信息生成第一移动性决策，包括：
17、基于所述第一信息中的失败事件预测信息，计算距离失败事件的预计发生时间的时长；
18、在所述时长大于小区切换准备时长的情况下，生成第一移动性决策。
19、可选地，所述基于所述第一信息生成第一移动性决策，包括：
20、基于所述第一信息中的测量事件预测信息，判断所述终端是否会出现失败事件；
21、在确定所述终端会出现失败事件的情况下，生成第一移动性决策。
22、可选地，所述统计性能指标信息，并基于所述性能指标信息确定预测精度是否满足性能要求，包括：
23、对第二预设时间段内的性能指标进行统计，得到第一性能指标值，所述性能指标信息包括所述第一性能指标值；
24、在所述第一性能指标值小于第二预设值，且所述第一移动性决策是基于预测值产生的情况下，确定预测精度不满足性能要求。
25、可选地，所述统计性能指标信息，并基于所述性能指标信息确定预测精度是否满足性能要求，包括：
26、基于所述rrm测量预测信息中的预测值生成第二移动性决策；
27、基于所述rrm测量预测信息中的实测值生成第三移动性决策；
28、统计所述第二移动性决策对应的第二性能指标值，以及所述第三移动性决策对应的第三性能指标值，所述性能指标信息包括所述第二性能指标值和所述第三性能指标值；
29、在所述第二性能指标值和所述第三性能指标值的差值大于第三预设值的情况下，确定预测精度不满足性能要求。
30、可选地，所述第二消息包括以下至少一项：
31、第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预测信息类型；
32、第四指示信息，所述第四指示信息用于指示所述终端提高移动性预测精度；
33、第五指示信息，所述第五指示信息用于指示所述终端提高预测精度的预测信息类型；
34、第六指示信息，所述第六指示信息用于指示所述终端进行停止移动性预测、暂停移动性预测及去激活移动性预测中的至少一项；
35、第七指示信息，所述第七指示信息用于指示所述终端停止移动性预测、暂停移动性预测及去激活移动性预测中的至少一项的预测信息类型；
36、第八指示信息，所述第八指示信息用于指示预测配置信息。
37、可选地，所述rrm测量预测信息包括以下至少一项：
38、无线信息质量指标信息，所述无线信息质量指标信息包括实测值和预测值；
39、第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述无线信息质量指标信息为实测值或者预测值；
40、第二指示信息，所述第二指示信息用于指示测量减少对应的时域、频域或者空域图样；
41、所述终端的预测相关信息；
42、预测置信度、预测准确度或者预测精度；
43、无线信息质量指标信息中的预测值的产生时刻或者时段；
44、无线信息质量指标信息中预测值对应的预测时刻或者时段。
45、可选地，所述失败事件预测信息包括以下至少一项：
46、失败事件的预计发生时刻或者时段；所述失败事件的事件类型；所述失败事件的位置信息；所述失败事件对应的rrm测量信息；所述失败事件预测信息的产生时刻或者时段。
47、可选地，所述测量事件预测信息包括以下至少一项：
48、测量事件的预计满足时刻或者时段；所述测量事件的类型；所述测量事件预测信息的产生时刻或者时段。
49、第二方面，本申请实施例提供一种监测方法，应用于终端，所述方法包括：
50、向网络设备发送第一消息，所述第一消息包括无本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种监测方法，其特征在于，应用于网络设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一信息进行功能和/或模型性能监测包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信息生成第一移动性决策，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信息生成第一移动性决策，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信息生成第一移动性决策，包括：
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计性能指标信息，并基于所述性能指标信息确定预测精度是否满足性能要求，包括：
9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计性能指标信息，并基于所述性能指标信息确定预测精度是否满足性能要求，包括：
10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二消息包括以下至少一项：
11.根
12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法，其特征在于，所述失败事件预测信息包括以下至少一项：
13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述测量事件预测信息包括以下至少一项：
14.一种监测方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第二消息包括以下至少一项：
17.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
18.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
19.根据权利要求14-18中任一项所述的方法，其特征在于，所述RRM测量预测信息包括以下至少一项：
20.根据权利要求14-19中任一项所述的方法，其特征在于，所述失败事件预测信息包括以下至少一项：
21.根据权利要求14-20中任一项所述的方法，其特征在于，所述测量事件预测信息包括以下至少一项：
22.一种监测装置，其特征在于，包括：
23.一种网络设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于：
24.一种监测装置，其特征在于，包括：
25.一种终端，其特征在于，包括收发机，所述收发机用于：
26.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至13中任一项所述的监测方法的步骤；或者，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求14至21中任一项所述的监测方法的步骤。
27.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至13中任一项所述的监测方法的步骤；或者，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求14至21中任一项所述的监测方法的步骤。
28.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至13中任一项所述的监测方法的步骤；或者，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求14至21中任一项所述的监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种监测方法，其特征在于，应用于网络设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一信息进行功能和/或模型性能监测包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信息生成第一移动性决策，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信息生成第一移动性决策，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信息生成第一移动性决策，包括：
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计性能指标信息，并基于所述性能指标信息确定预测精度是否满足性能要求，包括：
9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计性能指标信息，并基于所述性能指标信息确定预测精度是否满足性能要求，包括：
10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二消息包括以下至少一项：
11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其特征在于，所述rrm测量预测信息包括以下至少一项：
12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法，其特征在于，所述失败事件预测信息包括以下至少一项：
13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述测量事件预测信息包括以下至少一项：
14.一种监测方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第二消息包括以下...
【专利技术属性】
技术研发人员：董文佳，谢芳，胡南，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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