System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 配电网边缘侧拓扑辨识方法、装置、设备和可读存储介质制造方法及图纸_技高网

配电网边缘侧拓扑辨识方法、装置、设备和可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:44167142 阅读:4 留言:0更新日期:2025-01-29 10:40
本申请涉及一种配电网边缘侧拓扑辨识方法、装置、设备和可读存储介质。所述方法包括:基于目标边缘计算节点中每个设备之间的第一电压互信息、所述目标边缘计算节点中的设备与相邻边缘计算节点的设备之间的第二电压互信息以及所述目标边缘计算节点中每个所述设备,建立电压互信息图;利用分布式最大生成树算法对所述电压互信息图进行处理,建立生成树;在所述生成树中包含所述电压互信息图中所有设备的情况下,基于所述生成树和所述电压互信息图,得到拓扑辨识结果。采用本方法能够提高拓扑辨识效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力,特别是涉及一种配电网边缘侧拓扑辨识方法、装置、设备和可读存储介质


技术介绍

1、近年来,随着配电网现代化建设的推进,数字化水平迅速提升,这不仅显著提高了配电系统的可靠性和运行效率,也促进了可再生能源的高效接入以及负荷管理的智能化进步。

2、然而,随着配电网结构变得日益复杂,传统的拓扑辨识方法存在拓扑辨识效率低的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高拓扑辨识效率的配电网边缘侧拓扑辨识方法、装置、设备和可读存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种配电网边缘侧拓扑辨识方法,包括:

3、基于目标边缘计算节点中每个设备之间的第一电压互信息、目标边缘计算节点中的设备与相邻边缘计算节点的设备之间的第二电压互信息以及目标边缘计算节点中每个设备,建立电压互信息图;

4、利用分布式最大生成树算法对电压互信息图进行处理,建立生成树;

5、在生成树中包含电压互信息图中所有设备的情况下,基于生成树和电压互信息图,得到拓扑辨识结果。

6、在其中一个实施例中,上述利用分布式最大生成树算法对电压互信息图进行处理,建立生成树,包括:

7、针对每一设备,从电压互信息图中选择符合预设条件的电压互信息作为待选边;

8、在待选边所连接的两个设备属于同一个目标边缘计算节点所辖范围内的情况下,将待选边加入到预设的待选边列表中,利用待选边列表建立生成树;

9、在待选边所连接的两个设备不属于同一个目标边缘计算节点所辖范围内的情况下,利用目标边缘计算节点与相邻边缘计算节点之间的交互信息,协调更新生成树。

10、在其中一个实施例中,上述从电压互信息图中选择符合预设条件的电压互信息作为待选边,包括:

11、在首次选择待选边的情况下,从电压互信息图中选择电压互信息最大的电压互信息作为待选边;

12、在非首次选择待选边的情况下,利用最大互信息边协同搜索算法,从电压互信息图中选择符合截止条件的待选边;截止条件包括:待选边不在生成树中,在加入待选边之后,生成树仍为树状图,以及待选边是电压互信息图中电压互信息最大的。

13、在其中一个实施例中,上述基于生成树和电压互信息图,得到拓扑辨识结果,包括:

14、在生成树为辐射状的情况下,确定生成树为拓扑辨识结果;

15、在生成树不为辐射状的情况下,基于生成树和生成树中相邻设备之间的条件互信息,生成拓扑辨识结果。

16、在其中一个实施例中,上述基于生成树和生成树中相邻设备之间的条件互信息,生成拓扑辨识结果,包括:

17、对各条件互信息进行比较处理,从条件互信息中确定出最小条件互信息;

18、广播最小条件互信息,并接收其他边缘计算节点返回的比较值,在比较值大于最小条件互信息的情况下,基于返回的比较值对应的设备生成成环拓扑;

19、基于生成树和成环拓扑,生成拓扑辨识结果。

20、在其中一个实施例中,上述第二电压互信息的确定过程,包括:

21、获取目标边缘计算节点内每个设备的第一电压时间序列信息;

22、获取相邻边缘计算节点内每个设备的第二电压时间序列信息;

23、基于第一电压时间序列信息和第二电压时间序列信息,确定第二电压互信息。

24、第二方面,本申请还提供了一种配电网边缘侧拓扑辨识装置,包括:

25、互信息图建立模块,用于基于目标边缘计算节点中每个设备之间的第一电压互信息、目标边缘计算节点中的设备与相邻边缘计算节点的设备之间的第二电压互信息以及目标边缘计算节点中每个设备,建立电压互信息图;

26、生成树建立模块,用于利用分布式最大生成树算法对电压互信息图进行处理,建立生成树;

27、结果确定模块,用于在生成树中包含电压互信息图中所有设备的情况下,基于生成树和电压互信息图,得到拓扑辨识结果。

28、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:

29、基于目标边缘计算节点中每个设备之间的第一电压互信息、目标边缘计算节点中的设备与相邻边缘计算节点的设备之间的第二电压互信息以及目标边缘计算节点中每个设备,建立电压互信息图;

30、利用分布式最大生成树算法对电压互信息图进行处理,建立生成树;

31、在生成树中包含电压互信息图中所有设备的情况下,基于生成树和电压互信息图,得到拓扑辨识结果。

32、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

33、基于目标边缘计算节点中每个设备之间的第一电压互信息、目标边缘计算节点中的设备与相邻边缘计算节点的设备之间的第二电压互信息以及目标边缘计算节点中每个设备,建立电压互信息图;

34、利用分布式最大生成树算法对电压互信息图进行处理,建立生成树;

35、在生成树中包含电压互信息图中所有设备的情况下,基于生成树和电压互信息图,得到拓扑辨识结果。

36、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

37、基于目标边缘计算节点中每个设备之间的第一电压互信息、目标边缘计算节点中的设备与相邻边缘计算节点的设备之间的第二电压互信息以及目标边缘计算节点中每个设备,建立电压互信息图;

38、利用分布式最大生成树算法对电压互信息图进行处理,建立生成树;

39、在生成树中包含电压互信息图中所有设备的情况下,基于生成树和电压互信息图,得到拓扑辨识结果。

40、上述配电网边缘侧拓扑辨识方法、装置、设备和可读存储介质,首先,通过建立电压互信息图,能够系统性地捕捉设备间的电压关系。其次,应用分布式最大生成树算法对电压互信息图进行处理,不仅加快了生成树的构建过程,还支持并行计算,使得在复杂配电网中能够迅速完成拓扑辨识。最后,基于生成树和电压互信息图得到的拓扑辨识结果具有较高的准确性,能够及时反映网络状态,从而能够提高拓扑辨识效率。

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【技术保护点】

1.一种配电网边缘侧拓扑辨识方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用分布式最大生成树算法对所述电压互信息图进行处理,建立生成树,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述电压互信息图中选择符合预设条件的电压互信息作为待选边,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述生成树和所述电压互信息图,得到拓扑辨识结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述生成树和所述生成树中相邻设备之间的条件互信息,生成所述拓扑辨识结果,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二电压互信息的确定过程,包括:

7.一种配电网边缘侧拓扑辨识装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种配电网边缘侧拓扑辨识方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用分布式最大生成树算法对所述电压互信息图进行处理,建立生成树,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述电压互信息图中选择符合预设条件的电压互信息作为待选边,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述生成树和所述电压互信息图,得到拓扑辨识结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述生成树和所述生成树中相邻设备之间的条件互信息,生成所述拓扑辨识结果,包括:

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:段舒尹喻磊林心昊刘胤良原吕泽芮刘通徐敏郭琦阳浩雷一勇崔文俊
申请(专利权)人:南方电网科学研究院有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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