【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统及其自动化，特别是涉及一种台风灾害中配电线路故障评估方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、台风是一种剧烈的自然灾害，会造成配电线路和设备故障导致大规模停电。受全球气候变化等因素影响，极端台风灾害的发生频率逐年增长，严重影响电网的安全运行。因此，亟需研究台风灾害对配电线路影响的评估分析方法，以便为保障电力系统调度与运行提供理论指导，为电力系统安全稳定运行提供必要的技术支撑。
2、目前，针对台风灾害对配电线路影响评估方面的研究主要包括：通过蒙特卡洛法模拟台风灾害下电力元件损毁概率；基于风场模型，根据杆塔抗灾强度建立电网断线与倒塔的概率模型或根据元件易损性曲线建立输电系统的故障模型；采用模型驱动与数据驱动相结合方式预测台风灾害下输电配电线路倒塔断线概率；利用暴雨压强模型研究暴雨对输电塔线的动态影响，通过仿真计算不同风速下的塔顶临界倒塔位移，利用数据拟合铁塔易损性曲线等。现有研究虽然能满足一定场景下台风灾害对配电线路影响的评估需求，但其均未考虑不同台风区下最大风速、最大风速半径和配电线路元件故障率的差异性，导致配电线路故障影响分析不够精细全面且所得台风对配电线路故障影响评估结果与实际台风场景情况存在偏差，进而影响其应用价值。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种台风灾害中配电线路故障评估方法，通过将目标台风划分为包括台风眼区、云墙区和螺旋雨带区的多个台风风场区，并基于不同台风风场区域下风速、风速半径和线路元件故障率的差异性进行对应的配电
2、为了实现上述目的，有必要针对上述技术问题，提供一种台风灾害中配电线路故障评估方法、系统、计算机设备及存储介质。
3、第一方面，本专利技术实施例提供了一种台风灾害中配电线路故障评估方法，所述方法包括以下步骤：
4、对目标台风进行风场区域划分，得到对应的多个台风风场区；所述台风风场区包括台风眼区、云墙区和螺旋雨带区；
5、获取所述目标台风对所述台风风场区的风灾影响系数，并根据所述风灾影响系数和预设最大风速半径模型，得到各个台风风场区对应的最大风速半径；
6、获取所述目标台风对所述台风风场区的风速影响系数，并根据所述风速影响系数和预设最大平均风速模型，得到各个台风风场区对应的最大平均风速；
7、根据各个台风风场区的最大风速半径和最大平均风速，得到对应的区点位置风速值；
8、将目标台风影响区域内各条配电线路进行网格化处理，得到多个配电线网格元件，并根据所述区点位置风速值和元件设计最大抵御风速，得到各个网格元件故障概率；
9、将各条配电线路中所有网格元件故障概率进行串联分析，得到对应的风场区配电线路故障概率。
10、进一步地，所述预设最大风速半径模型包括风眼区最大风速半径模型、云墙区最大风速半径模型和雨帯区最大风速半径模型；
11、所述根据所述风灾影响系数和预设最大风速半径模型，得到各个台风风场区对应的最大风速半径包括：
12、根据所述风灾影响系数、所述风眼区最大风速半径模型和预设参考最大风速半径，得到对应的风眼区最大风速半径；所述风眼区最大风速半径表示为：
13、
14、其中，表示风眼区最大风速半径；rw,max表示预设参考最大风速半径；kr表示风灾影响系数；
15、根据所述风灾影响系数、所述云墙区最大风速半径模型和所述预设参考最大风速半径，得到对应的云墙区最大风速半径；所述云墙区最大风速半径表示为：
16、
17、其中，表示云墙区最大风速半径；
18、根据所述风灾影响系数、所述雨帯区最大风速半径模型和所述预设参考最大风速半径，得到对应的雨帯区最大风速半径；所述雨帯区最大风速半径表示为：
19、
20、其中，表示雨帯区最大风速半径。
21、进一步地，所述预设最大平均风速模型包括风眼区最大平均风速模型、云墙区最大平均风速模型和雨帯区最大平均风速模型；
22、所述根据所述风速影响系数和预设最大平均风速模型，得到各个台风风场区对应的最大平均风速包括：
23、根据所述风速影响系数、所述风眼区最大平均风速模型和预设参考最大平均风速，得到对应的风眼区最大平均风速；所述风眼区最大平均风速表示为：
24、
25、其中，表示风眼区最大平均风速；vw,max表示预设参考最大平均风速；kv表示风速影响系数；
26、根据所述风速影响系数、所述云墙区最大平均风速模型和所述预设参考最大平均风速，得到对应的云墙区最大平均风速；所述云墙区最大平均风速表示为：
27、
28、其中，表示云墙区最大平均风速；
29、根据所述风速影响系数、所述雨帯区最大平均风速模型和所述预设参考最大平均风速，得到对应的雨帯区最大平均风速；所述雨帯区最大平均风速表示为：
30、
31、其中，表示雨帯区最大平均风速。
32、进一步地，所述根据各个台风风场区的最大风速半径和最大平均风速，得到对应的区点位置风速值的步骤包括：
33、获取所述目标台风的风场分布参数和区点距台风中心距离；
34、根据所述风场分布参数、所述区点距台风中心距离、预设区点位置风速模型、以及各个台风风场区的最大风速半径和最大平均风速，得到对应的区点位置风速值。
35、进一步地，所述预设区点位置风速模型表示为：
36、
37、其中，di,j表示第i个台风风场区中第j个区点位置对应的区点距台风中心距离，且i＝a,b,c，a、b和c分别表示台风眼区、云墙区和螺旋雨带区，j＝1,2,…,j，j表示台风风场内区点位置总数；表示第i个台风风场区的最大风速半径；表示第i个台风风场区的最大平均风速；x1和x2表示风场分布参数；表示第i个台风风场区中第j个区点位置对应的区点位置风速。
38、进一步地，所述根据所述区点位置风速值和元件设计最大抵御风速，得到各个网格元件故障概率的步骤包括：
39、将各个区点位置风速值和元件设计最大抵御风速输入预设网格元件故障概率模型，得到各个网格元件故障概率；所述网格元件故障概率表示为：
40、
41、其中，表示第i个台风风场区内t时刻第m条配电线路的第k个网格单元的网格元件故障概率，且i＝a,b,c，a、b和c分别表示台风眼区、云墙区和螺旋雨带区；且表示i个台风风场区内第k个网格单元对应的区点位置集合；vre表示元件设计最大抵御风速；表示第i个台风风本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述预设最大风速半径模型包括风眼区最大风速半径模型、云墙区最大风速半径模型和雨帯区最大风速半径模型；
3.如权利要求1所述的台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述预设最大平均风速模型包括风眼区最大平均风速模型、云墙区最大平均风速模型和雨帯区最大平均风速模型；
4.如权利要求1所述的台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述根据各个台风风场区的最大风速半径和最大平均风速，得到对应的区点位置风速值的步骤包括：
5.如权利要求4所述的台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述预设区点位置风速模型表示为：
6.如权利要求1所述的台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述根据所述区点位置风速值和元件设计最大抵御风速，得到各个网格元件故障概率的步骤包括：
7.如权利要求1所述的台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述风场区配电线路故障概率表示为：
8.一种台风灾害中配电线路故障评估系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述预设最大风速半径模型包括风眼区最大风速半径模型、云墙区最大风速半径模型和雨帯区最大风速半径模型；
3.如权利要求1所述的台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述预设最大平均风速模型包括风眼区最大平均风速模型、云墙区最大平均风速模型和雨帯区最大平均风速模型；
4.如权利要求1所述的台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述根据各个台风风场区的最大风速半径和最大平均风速，得到对应的区点位置风速值的步骤包括：
5.如权利要求4所述的台风灾害中配电线路故障评估方法，其特征在于，所述预设区点位置风速...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴龙腾，孟子杰，周巍，郭乾，吴杰康，董锴，何剑军，刘川，蔡新雷，祝锦舟，李延宾，赵瑞锋，黎皓彬，侯珏，江贺彬，郝文焕，黎可，喻振帆，李超，倪斌业，王志军，郭俊宏，沈志钧，刘敬诚，凌华保，吴育青，陈敏，林桂辉，李欢欢，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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