System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于熵权—灰色关联度分析的压铆质量优化方法技术_技高网

一种基于熵权—灰色关联度分析的压铆质量优化方法技术

技术编号:44167011 阅读:5 留言:0更新日期:2025-01-29 10:40
本发明专利技术涉及压铆优化技术领域,具体为一种基于熵权‑灰色关联分析的压铆质量优化方法。利用本发明专利技术的方法能够快速的从众多的参数中评价出最优参数组来对压铆质量进行优化,解决了传统技术中对压铆进行优化时未能对参数进行筛选而直接通过算法对参数进行评价而导致的的问题,提高了压铆的质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及压铆优化,具体为一种基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法。


技术介绍

1、压铆是一种铆接方法,具体指的是在铆接过程中,利用外部压力使压铆件(如铆钉、螺母或螺柱等)挤入机体材料中,通过使机体材料发生塑性变形,从而进入铆装螺钉、螺母结构里的专用预制槽中,实现两个或多个零件之间的可靠连接。

2、衡量铆接质量的重要指标主要包括有压推出力和扭出力。优化铆压质量可以确保铆接件之间的连接更加牢固,减少因强度不达标而导致的松动、脱落等问题;

3、现有技术中对压铆质量进行优化的方法主要是采用了田口法等单因素优化法来实现对铆压质量进行优化,此种方式在进行优化过程可能依赖于传统的实验设计、统计分析或经验法则等方法。这些方法在进行优化时,没有考虑参数对优化目标的影响程度,从而需要对所有参数进行全面评价,在解决复杂优化问题时计算量大,优化效率低;同时在进行优化过程中,往往需要在解空间中逐一尝试不同的参数组合,对重要的影响参数不具备针对性,容易陷入局部最优解。

4、针对上述问题,本专利技术提供一种基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法能够快速且精准的找出最优的压铆质量优化方案,使压铆质量实现显著提升。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法,包括如下步骤:

4、s1、田口实验:确定磨削初始工艺参数域,构建以母排设计参数和自动压铆机控制参数为设计优化变量,分别以推出力、扭出力为响应的压铆质量试验模型,更改不同的影响因素构建出基本的实验方案;

5、s2、原始数据归一化处理:将推出力、扭出力这两个目标值的原始数据进行标准化处理以消除量纲,对数据进行归一化处理;

6、s3、将归一化处理后的数据作为比较序列,计算灰色关联系数;

7、s4、利用熵权法计算权重;

8、s5、计算灰色关联度,对灰色关联度排序进行排序,确定实际实验方案的最优参数;

9、s6、计算理论最优变量参数的灰色关联度,并和步骤5得到的实际最优参数的灰色关联度进行比较,以验证该方法的合理性。

10、进一步的,所述s1中变量包括孔径、最大压力值和下压速度,每个变量包括不同水平的实验方案。

11、进一步的,所述s2的具体操作如下:

12、采用正向指标公式进行数据处理,有

13、

14、式中,表示第j个指标下所有方案的最大值,表示第j个指标下所有方案的最小值。

15、进一步的,所述s3中灰色关联系数的计算公式如下:

16、

17、式中为响应参考序列;为分辨系数,。

18、进一步的,所述s4的具体操作如下:

19、 (1)构造以推出力,扭出力2个目标试验值为元素的决策矩阵,有

20、

21、 式中,m为试验次数;n为目标指标数;

22、 (2)计算各指标的变异程度,以第j项指标在第i个方案占第j项指标所有试验值之和的比重来衡量,有

23、

24、 (3)计算第j项指标的信息熵值为

25、

26、 式中,k为常数, ;

27、 (4)计算信息熵冗余度为

28、

29、计算各指标的权重为

30、 。

31、进一步的,所述s5灰色关联度的计算公式如下:

32、。

33、进一步的,所述步骤s6的具体操作如下:

34、(1)对各个变量不同水平下的灰色关联度平均值进行计算,得到均值响应表;公式如下:

35、各变量不同水平下的灰色关联度的平均值的计算公式如下:

36、表示平均灰色关联度,t表示单一水平下的变量对应的灰色关联度总和,m表示各个变量中单一水平中的实验方案的个数;

37、(2)利用各个变量的最优水平下的灰色关联度以及总体平均灰色关联度进行最优水平下灰色关联度的预测,预测公式如下:

38、

39、式中:——总体平均灰色关联度;

40、——各个变量最优水平下的灰色关联度平均值;

41、q——变量的数目;

42、(3)将灰色关联度预测值和步骤5得到的最优方案的灰色关联度进行比较,以判断该方法的合理性。

43、本专利技术的有益技术效果:以推出力和扭出力为双目标,进行多因素多目标的压铆工艺优化,相比以往的多因素单目标更加准确。利用本专利技术的方法能够快速的从众多的参数中评价出最优参数组来对压铆质量进行优化,解决了传统技术中对压铆进行优化时未能对参数进行筛选而直接通过算法对参数进行评价而导致的的问题,提高了压铆的质量。

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【技术保护点】

1.一种基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法,其特征在于:所述S2的具体操作如下:

3.根据权利要求1所述的基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法,其特征在于:所述S3中灰色关联系数的计算公式如下:

4.根据权利要求1所述的基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法,其特征在于:所述S4的具体操作如下:

5.根据权利要求4所述的基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法,其特征在于:所述S5灰色关联度的计算公式如下:

6.根据权利要求1所述的基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法,其特征在于:所述步骤S6的具体操作如下:

【技术特征摘要】

1.一种基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法,其特征在于:所述s2的具体操作如下:

3.根据权利要求1所述的基于熵权-灰色关联分析的压铆质量优化方法,其特征在于:所述s3中灰色关联系数的计算公式如下:

4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:贺庭祺张道乾刘佳兴郝琪岳斯坦
申请(专利权)人:湖北汽车工业学院
类型:发明
国别省市:

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