System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种多源交通监测传感器数据校准方法、系统技术方案_技高网

一种多源交通监测传感器数据校准方法、系统技术方案

技术编号:44164888 阅读:3 留言:0更新日期:2025-01-29 10:37
本发明专利技术涉及监控技术领域,具体涉及一种多源交通监测传感器数据校准方法、系统。方法首先将各传感器上传的车辆轨迹数据记录到文件,然后计算每个目标的车流上下文特征向量,基于特征向量对相临传感器间的目标进行匹配,基于匹配目标的时间和坐标信息可得到大量已标注数据,标注数据中训练得到两个传感器间的相对坐标矫正量。本方法可以快速自动地处理传感器数据,得到大量训练样本,提高校准精度,具有较好的实用性和便捷性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监控,具体涉及一种多源交通监测传感器数据校准方法、系统


技术介绍

1、随着全国高速公路建设里程的与日俱增,高速公路上发生的重大交通安全事故越发重要,运营方对高速公路上车辆的监管需求日益增长。对于一些重点监管的路段,往往采用视频、雷达等技术对车辆运动状态进行检测。任何传感器的检测范围是有限的,因此,得到同一辆车的完整行驶轨迹记录,需要首将公路上的不同的传感器检测到的数据进行融合。一般传感器输出的数据结构是车辆相对自身的坐标数据,为了得到一辆车的完整融合行驶轨迹,传感器数据间的坐标校准技术至关重要。


技术实现思路

1、针对上述问题,本专利技术提出了如下技术方案:

2、一种多源交通监测传感器数据校准方法,应用于交通监测系统,所述交通监测系统包括服务器以及多台传感器,传感器依次安装在公路侧边,与服务器建立通讯连接;

3、方法包括以下步骤:

4、s1:传感器向服务器上报车辆的监测数据,监测数据的每一帧包括时间戳、传感器标识、车辆标识、车辆横坐标,车辆纵坐标;

5、服务器记录m辆车的监测数据,m≥30;

6、s2:为每个传感器上报的车辆构造特征向量,表示为:

7、

8、其中,表示第i个传感器的第n辆汽车的特征向量;

9、表示第i个传感器的第n辆汽车的第一帧时间戳与第n-1辆汽车的第一帧时间戳的差值;

10、表示第i个传感器的第n辆汽车的第一帧时间戳与第n-2辆汽车的第一帧时间戳的差值;

11、表示第i个传感器的第n辆汽车的第一帧时间戳与第n-3辆汽车的第一帧时间戳的差值;

12、表示第i个传感器的第n辆汽车的第一帧时间戳与第n-4辆汽车的第一帧时间戳的差值;

13、表示第i个传感器的第n辆汽车的第一帧时间戳与第n-5辆汽车的第一帧时间戳的差值;

14、s3:将相邻传感器上报的车辆中,车辆的特征向量最相似的k对车辆进行匹配,已经匹配过的车辆不重复匹配,得到k个匹配对,每个匹配对表示同一辆车在两个相邻的传感器上分别是第几辆;k为预设参数;

15、s4:针对每个匹配对,计算第i+1个传感器相对于第i个传感器的对应校准系数,取平均值,作为第i+1个传感器相对于第i个传感器的校准系数;

16、针对一个匹配对,计算第i+1个传感器相对于第i个传感器的对应校准系数的方法为:

17、取第i个传感器的车辆轨迹的后l个轨迹点,每个轨迹点表示为(t,x,y),其中t为时间,x、y分别为t时刻车辆的横坐标、纵坐标;

18、对第i个传感器的车辆轨迹的后l个轨迹点进行线性拟合,得到直线方程组:

19、

20、其中,、、、为直线方式组的系数;

21、第i+1个传感器相对于第i个传感器的对应校准系数包括旋转矩阵和偏移矩阵;

22、取第i+1个传感器的车辆轨迹的多个轨迹点,每个轨迹点表示为(t,x,y),对下式进行拟合:

23、

24、得到针对对应匹配对,第i+1个传感器相对于第i个传感器的对应校准系数,即、的具体数值;

25、s5:计算第i传感器的全局校准系数,即第i个传感器相对于第1个传感器的校准系数;

26、其中,第i传感器的全局校准系数包括全局旋转矩阵和全局偏移矩阵;

27、计算方法为:

28、当i=2时,

29、

30、当i>2时,

31、

32、由此得到第i传感器的全局校准系数包括全局旋转矩阵和全局偏移矩阵;

33、使用全局校准系数对对应传感器进行校准。

34、优选的,衡量特征向量相似性的标准为欧几里得距离。

35、优选的,

36、相邻传感器上报的车辆进行匹配的具体过程为:

37、计算得到第i个传感器的车辆匹配相似度集合:

38、

39、其中,

40、

41、其中,表示第i个传感器的第n辆汽车的特征向量与第i+1个传感器的第m辆汽车的特征向量的欧几里得距离;

42、取第i个传感器的车辆匹配相似度集合中最小的5个,对相应的车辆进行匹配,已匹配的车辆则不再重复匹配,得到5个匹配对。

43、优选的,l的取值为20。

44、优选的,

45、的形式为或;

46、其中,为旋转角;

47、的形式为;其中表示横向偏移系数,表示纵向偏移系数。

48、本专利技术还提供一种交通监测系统,使用上述的方法进行传感器数据校准。

49、有益效果:本专利技术提供的方法可以快速自动地处理传感器数据,得到大量训练样本,提高校准精度,具有较好的实用性和便捷性。

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【技术保护点】

1.一种多源交通监测传感器数据校准方法,应用于交通监测系统,所述交通监测系统包括服务器以及多台传感器,传感器依次安装在公路侧边,与服务器建立通讯连接;其特征在于,

2.根据权利要求1所述的一种多源交通监测传感器数据校准方法,其特征在于,衡量特征向量相似性的标准为欧几里得距离。

3.根据权利要求1所述的一种多源交通监测传感器数据校准方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的一种多源交通监测传感器数据校准方法,其特征在于,L的取值为20。

5.根据权利要求1所述的一种多源交通监测传感器数据校准方法,其特征在于,

6.一种交通监测系统,其特征在于,使用权利要求1至5任一项所述的方法进行传感器数据校准。

【技术特征摘要】

1.一种多源交通监测传感器数据校准方法,应用于交通监测系统,所述交通监测系统包括服务器以及多台传感器,传感器依次安装在公路侧边,与服务器建立通讯连接;其特征在于,

2.根据权利要求1所述的一种多源交通监测传感器数据校准方法,其特征在于,衡量特征向量相似性的标准为欧几里得距离。

3.根据权利要求1所述的一种多...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈强岑宗骏王宁昌陈柯言王玲容马华杰龙思颖夏光亮
申请(专利权)人:广西交科集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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