【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析及金融科技领域，尤其涉及一种基于遥感数据的耕地数据分析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在农业保险业务中，需要对承保地块的地力等级进行评估，在以往的实践中，该评估一般基于国家划分的耕地地力标准进行，但是该等级一般按照全国大的区域进行划分，在一个较小的区域内没有区分度，难以满足业务实际需求。
2、现有的耕地地力等级评估方案需要较多的农业背景知识，依赖的数据类别较多，包括土质、土壤中各种微量元素等土壤条件、气候条件、地形地势情况等数据，还要考虑周围水利等基础设施分布的情况，这些数据的获取、处理和融合都有较大的难度，这使得进行耕地地力等级划分时的细粒度较大，继而使得耕地地力等级划分的精确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种人工智能的基于遥感数据的耕地数据分析方法、装置、设备及介质，以解决进行耕地地力等级划分时的细粒度较大，继而使得耕地地力等级划分的精确度较低的技术问题。
2、第一方面，提供了一种基于遥感数据的耕地数据分析方法，包括：
3、分别获取总初级生产力遥感数据、土地利用数据以及区县边界数据；
4、利用所述区县边界数据对所述总初级生产力遥感数据进行边界切割，得到区县生产力遥感数据；
5、根据所述土地利用数据对所述区县生产力遥感数据进行掩膜操作，得到耕地生产力数据；
6、对所述耕地生产力数据进行分割中心筛选，得到分割聚类中心集；
7、根据所述分割聚类中心集对所述耕地
8、对所述区域耕地生产力数据集进行等级划分，得到耕地地力数据集。
9、第二方面，提供了一种基于遥感数据的耕地数据分析装置，包括：
10、数据获取模块，用于分别获取总初级生产力遥感数据、土地利用数据以及区县边界数据；
11、边界分割模块，用于利用所述区县边界数据对所述总初级生产力遥感数据进行边界切割，得到区县生产力遥感数据；
12、掩膜分割模块，用于根据所述土地利用数据对所述区县生产力遥感数据进行掩膜操作，得到耕地生产力数据；
13、中心筛选模块，用于对所述耕地生产力数据进行分割中心筛选，得到分割聚类中心集；
14、超像素分割模块，用于根据所述分割聚类中心集对所述耕地生产力数据进行动态超像素分割，得到区域耕地生产力数据集；
15、等级划分模块，用于对所述区域耕地生产力数据集进行等级划分，得到耕地地力数据集。
16、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的基于遥感数据的耕地数据分析方法。
17、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的基于遥感数据的耕地数据分析方法。
18、上述基于遥感数据的耕地数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中，可以通过客户端的网络与服务端进行通信，服务端可以通过客户端分别获取总初级生产力遥感数据、土地利用数据以及区县边界数据；利用区县边界数据对总初级生产力遥感数据进行边界切割，得到区县生产力遥感数据；根据土地利用数据对区县生产力遥感数据进行掩膜操作，得到耕地生产力数据；对耕地生产力数据进行分割中心筛选，得到分割聚类中心集；根据分割聚类中心集对耕地生产力数据进行动态超像素分割，得到区域耕地生产力数据集；对区域耕地生产力数据集进行等级划分，得到耕地地力数据集，在本专利技术中，针对分割细粒度较小时的等级划分方案，可利用动态超分辨率划分的方法，先是对耕地生产力数据进行网格划分以及中心点筛选，得到分割聚类中心集，再利用动态时间规整的方法对耕地生产力数据中各个像素的生产力数据进行对齐，随后利用图像分割算法将耕地生产力数据进行细化拆分，得到超像素耕地生产力数据集；再利用聚类的方法将超像素耕地生产力数据集划分成区域耕地生产力数据集，提高耕地划分的细粒度，继而提高耕地等级划分的准确度。
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1.一种基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，所述利用所述区县边界数据对所述总初级生产力遥感数据进行边界切割，得到区县生产力遥感数据，包括：
3.如权利要求1所述的基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，所述根据所述土地利用数据对所述区县生产力遥感数据进行掩膜操作，得到耕地生产力数据，包括：
4.如权利要求1所述的基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，所述对所述耕地生产力数据进行分割中心筛选，得到分割聚类中心集，包括：
5.如权利要求1所述的基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，所述根据所述分割聚类中心集对所述耕地生产力数据进行动态超像素分割，得到区域耕地生产力数据集，包括：
6.如权利要求5所述的基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，所述计算所述目标生产力序列与所述目标中心序列之间的生产力距离，包括：
7.如权利要求1所述的基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，所述对所述区域耕地生产力数据集进行等级划
8.一种基于遥感数据的耕地数据分析装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于遥感数据的耕地数据分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于遥感数据的耕地数据分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，所述利用所述区县边界数据对所述总初级生产力遥感数据进行边界切割，得到区县生产力遥感数据，包括：
3.如权利要求1所述的基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，所述根据所述土地利用数据对所述区县生产力遥感数据进行掩膜操作，得到耕地生产力数据，包括：
4.如权利要求1所述的基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，所述对所述耕地生产力数据进行分割中心筛选，得到分割聚类中心集，包括：
5.如权利要求1所述的基于遥感数据的耕地数据分析方法，其特征在于，所述根据所述分割聚类中心集对所述耕地生产力数据进行动态超像素分割，得到区域耕地生产力数据集，包括：
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘群，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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