【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种基于大语言模型的多agent旅游规划生成方法和装置。
技术介绍
1、旅游业的快速发展，给城市的旅游系统，尤其是旅游交通系统带来了一系列问题。其中较为突出的问题是，因旅游高峰期的旅游者数量过多导致景点出现拥挤，这给景点的管理带来极大的不利，对旅游者的旅游体验也产生了很大的负面影响。旅游者出游时会根据个人偏好、旅游时间预算等选择旅游目的地和确定行程安排。旅游者的这些出行行为特征最终呈现出复杂的空间分布，用传统的数学统计方法难以解析这些分布的规律，准确地把握旅游者的出行行为规律，对于编制旅游交通规划，提升旅游品质，发展旅游产业具有重要意义。现有技术中，人工智能，特别是大语言模型在理解自然语言和生成文本内容方面取得了显著的进展，为解决上述问题提供了新的技术手段。然而，如何有效整合各种数据源，并通过ai agent自动产生旅游攻略，仍然是一个技术挑战。
技术实现思路
1、本专利技术点目的在于：为解决当前的难以有效整合各种数据源，自动生成旅游攻略的问题，本专利技术提供一种基于大语言模型的多agent旅游规划生成方法和装置。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例第一方面提供一种基于大语言模型的多agent旅游规划生成方法，应用于agent系统，包括：
4、响应于客户端的查询请求，对所述查询请求进行分析，从所述查询请求中提取请求特征；所述请求特征包括旅游目的地、旅游时间和限制条件；
5、从向量数
6、基于所述景点信息和所述限制条件，调用外部查询工具获取并且聚合多种相关信息，生成目标信息；
7、将所述目标信息传输至客户端。
8、可选的，所述响应于客户端的查询请求，对所述查询请求进行分析，从所述查询请求中提取请求特征，包括：
9、利用思维链技术对所述查询请求进行分析，从所述查询请求中提取请求特征。
10、可选的，与所述请求特征相关的景点信息包括天气、路线；所述从向量数据库中查询与所述请求特征相关的景点信息，或利用外部工具在互联网上收集与所述请求特征相关的景点信息，包括：
11、从向量数据库中查询与所述请求特征相关的景点信息；
12、若所述向量数据库中未查询到与所述请求特征相关的景点信息，利用外部工具在互联网上收集与所述请求特征相关的景点信息。
13、可选的，所述基于所述景点信息和所述限制条件，调用外部查询工具获取并且聚合多种相关信息，生成目标信息，包括：
14、将多种所述相关信息以预设顺序进行展示，生成至少一条目标信息。
15、本申请实施例第二方面提供一种基于大语言模型的多agent旅游规划生成装置，包括：特征提取模块、查询收集模块、调用生成模块和信息传输模块，其中，
16、特征提取模块，配置为响应于客户端的查询请求，对所述查询请求进行分析，从所述查询请求中提取请求特征；所述请求特征包括旅游目的地、旅游时间和限制条件；
17、查询收集模块，配置为从向量数据库中查询与所述请求特征相关的景点信息，或利用外部工具在互联网上收集与所述请求特征相关的景点信息；所述向量数据库存储有大量以向量形式存在的旅游景点数据；
18、调用生成模块，配置为基于所述景点信息和所述限制条件，调用外部查询工具获取并且聚合多种相关信息，生成目标信息；
19、信息传输模块，配置为将所述目标信息传输至客户端。
20、可选的，所述特征提取模块具体配置为：
21、利用思维链技术对所述查询请求进行分析，从所述查询请求中提取请求特征。
22、可选的，与所述请求特征相关的景点信息包括天气、路线；所述查询收集模块具体配置为：
23、从向量数据库中查询与所述请求特征相关的景点信息；
24、若所述向量数据库中未查询到与所述请求特征相关的景点信息，利用外部工具在互联网上收集与所述请求特征相关的景点信息。
25、可选的，所述调用生成模块具体配置为：
26、将多种所述相关信息以预设顺序进行展示，生成至少一条目标信息。
27、本申请实施例第三方面提供一种电子设备，包括处理器和存储器；所述存储器有存储计算机程序，其中，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现第一方面所述的基于大语言模型的多agent旅游规划生成方法。
28、本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤。
29、与现有技术相比，本申请提供的技术方案带来的有益效果是：
30、本专利技术提供一种基于大语言模型的多agent旅游规划生成方法和装置，通过响应于客户端的查询请求，对查询请求进行分析，从查询请求中提取请求特征，从向量数据库中查询与请求特征相关的景点信息，或利用外部工具在互联网上收集与请求特征相关的景点信息，基于景点信息和限制条件，调用外部查询工具获取并且聚合多种相关信息，生成目标信息。通过agent与外部交互，使得用户可以直接输入指令即可得到完整的旅游规划，优化了旅游攻略生成的效率，提高了用户的旅游体验。
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1.一种基于大语言模型的多Agent旅游规划生成方法，应用于Agent系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的多Agent旅游规划生成方法，其特征在于，所述响应于客户端的查询请求，对所述查询请求进行分析，从所述查询请求中提取请求特征，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的多Agent旅游规划生成方法，其特征在于，与所述请求特征相关的景点信息包括天气、路线；所述从向量数据库中查询与所述请求特征相关的景点信息，或利用外部工具在互联网上收集与所述请求特征相关的景点信息，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的多Agent旅游规划生成方法，其特征在于，所述基于所述景点信息和所述限制条件，调用外部查询工具获取并且聚合多种相关信息，生成目标信息，包括：
5.一种基于大语言模型的多Agent旅游规划生成装置，其特征在于，包括：特征提取模块、查询收集模块、调用生成模块和信息传输模块，其中，
6.根据权利要求5所述的基于大语言模型的多Agent旅游规划生成装置，其特征在于，所述特征提取模块具体配
7.根据权利要求5所述的基于大语言模型的多Agent旅游规划生成装置，其特征在于，与所述请求特征相关的景点信息包括天气、路线；所述查询收集模块具体配置为：
8.根据权利要求5所述的基于大语言模型的多Agent旅游规划生成装置，其特征在于，所述调用生成模块具体配置为：
9.一种电子设备，包括处理器和存储器；所述存储器有存储计算机程序，其中，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的基于大语言模型的多Agent旅游规划生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的多agent旅游规划生成方法，应用于agent系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的多agent旅游规划生成方法，其特征在于，所述响应于客户端的查询请求，对所述查询请求进行分析，从所述查询请求中提取请求特征，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的多agent旅游规划生成方法，其特征在于，与所述请求特征相关的景点信息包括天气、路线；所述从向量数据库中查询与所述请求特征相关的景点信息，或利用外部工具在互联网上收集与所述请求特征相关的景点信息，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的多agent旅游规划生成方法，其特征在于，所述基于所述景点信息和所述限制条件，调用外部查询工具获取并且聚合多种相关信息，生成目标信息，包括：
5.一种基于大语言模型的多agent旅游规划生成装置，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋思涵，杨春成，戴纪龙，徐立，尚海滨，李卓，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：
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