System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法及系统技术方案_技高网

一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法及系统技术方案

技术编号:44163329 阅读:10 留言:0更新日期:2025-01-29 10:35
本发明专利技术公开一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法及系统,该方法首先获取电动汽车用户数据、充电设备数据以及配电网运行基本数据;将电动汽车用户层数据、充电设备层数据以及配电网运行基本数据输入到预先构建的电动汽车多目标有序充电模型中,确定电动汽车的充电策略;所述预先构建的电动汽车多目标有序充电模型兼顾了配电网运行成本、负荷波动、电动汽车充电紧急程度以及用户满意度,并引入电动汽车聚合商作为电动汽车与电网之间的中介。该方法能够处理多个相互冲突的目标,即最小化配电网运行成本、平抑负荷波动、考虑电动汽车的充电紧急程度以及提升用户满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电动汽车有序充电,涉及一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法及系统


技术介绍

1、由于全球能源结构的转变和环境保护的压力,电动汽车作为一种清洁能源交通工具,其市场份额迅速增加。大力发展以电动汽车为代表的负荷调控技术已成为推动国家能源结构转型、实现“双碳”目标的重要途径。负荷调控技术,又称负荷管理或负荷控制技术,是指通过对电力系统中的电力负荷进行监测、分析和控制,以实现对电力负荷的合理安排和调节的一种技术手段,这种技术的主要目的是碾平负荷曲线,即均衡地使用电力负荷,以提高电网运行的经济性、安全性和电力企业的投资效益。

2、负荷调控技术可以分为传统调控技术和新型调控技术两大类。传统调控技术主要包括峰谷填平调控技术、电力调度技术、用电计量技术等,它们通过传统的调度手段和管理方法来优化电力负荷的分配。而新型调控技术则包括智能电力负荷调控技术、交互式负荷调控技术、分布式电力负荷调控技术等,这些技术借助先进的智能化、信息化手段,如智能电网、大数据分析、云计算和物联网等,实现对电力负荷的更加精细化和动态化的管理和控制。

3、电动汽车(electric vehicles,ev)负荷具有移动性、随机性等特点,且数量庞大,其无序接入可能导致充电高峰与配电系统负荷高峰重叠,使得配电系统出现过载情况,并进一步加大配电系统负荷峰谷差,降低配电系统运行经济性,还将造成设备资源浪费等问题。另一方面,现有的配电网基础设施不能很好地满足电动汽车带来的充电需求,特别是在城市和高速公路沿线,ev在承接传统交通属性的同时,还具备移动储能的属性,规模化发展的ev是全社会最大的分布式灵活性资源已成为共识,优化ev有序充电行为可以有效缓解交通网车辆拥堵和提升电网运行稳定性,而电网互动(vehicle-to-grid,v2g)是一种创新的能源管理方式,它实现了ev与电网之间的双向能量交换和信息协同,v2g技术的核心在于利用电动汽车的储能功能,通过智能充放电系统,在电网需求高峰时向电网提供电能,而在电网负荷低谷时从电网吸收电能进行充电,这种双向互动不仅提高了电网的效率和可靠性,还为电动汽车用户带来了经济效益。因此规模化发展的ev是全社会最大的分布式灵活性资源,研究ev与电网互动(vehicle-to-grid, v2g)技术可促进ev与电网的信息、能量双向流动,有利于充分发挥ev资源的调控潜力,发挥灵活性资源的作用,减缓配电网的建设压力,满足用户的充电需求,增加电网的可调节资源,提升新能源消纳率。

4、但是针对关于车网互动框架与电动汽车有序充电的研究,首先,国内外学者对车网互动框架的研究尚未充分涵盖参与车网互动过程的多主体(如电动汽车用户、电动汽车聚合商、电网运营商、充电站等)以及这些主体间的复杂交互关系,过程步骤较为粗略,这种多主体及交互关系研究不足导致对车网互动系统的整体理解和建模存在局限性,难以全面反映系统的动态特性和运行效率;其次,关于电动汽车有序充电的相关研究大多集中于直接对电动汽车进行集中调度,对ev群体资源特性的空间尺度要么偏宏观,将电动汽车视为一个整体与电网互动,要么以单辆ev为研究对象,关注用户特性却难以达成全局最优,并未考虑电动汽车聚合商的作用,这种尺度选择的不当导致策略制定时难以平衡局部优化与全局效益,影响整体系统的效率和稳定性;另外,目前对ev优化控制策略主要从电网安全运行或用户经济利益出发,缺乏从ev充电紧急程度的考虑,这种单一的优化控制策略难以兼顾用户满意度的需求,可能导致用户不满和参与度下降,进而影响车网互动系统的可持续性和稳定性;最后,现有研究大多是直接对电动汽车的优化调度过程进行研究,未结合用户可调性识别,也并未考虑到电动汽车聚合商(electric vehicle aggregator,eva)的作用,eva作为电动汽车与电网之间的中介,具有协调、管理和优化ev充电行为的重要功能,缺乏eva的参与使得车网互动系统的灵活性和响应能力受限,难以有效整合和利用ev资源。


技术实现思路

1、针对现有技术中存在的问题,本专利技术提供一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法及系统,从而解决现有技术中车网互动研究存在多主体交互关系不明、空间尺度选择不当、优化策略单一、电动汽车聚合商作用被忽视的技术问题。

2、本专利技术是通过以下技术方案来实现:

3、一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法,包括以下步骤:

4、获取电动汽车用户数据、充电设备数据以及配电网运行基本数据;

5、将电动汽车用户层数据、充电设备层数据以及配电网运行基本数据输入到预先构建的电动汽车多目标有序充电模型中,确定电动汽车的充电策略;所述预先构建的电动汽车多目标有序充电模型兼顾了配电网运行成本、负荷波动、电动汽车充电紧急程度以及用户满意度,并引入电动汽车聚合商作为电动汽车与电网之间的中介。

6、优选的,所述电动汽车用户数据包括用户车辆信息、车载电池荷电状态、预计离开时间以及参与充放电调度意愿;所述充电设备数据包括充电设备的运行状态、电气参数、设备故障状态以及充电接口状态;所述配电网运行基本数据包括配电网分时电价、由历史数据计算得到的节点平均负荷功率、传统机组有功功率/新能源机组有功功率出力上下限、线路容量/节点电压安全运行上下限、以及配电网拓扑参数。

7、优选的,所述电动汽车充电紧急程度由电动汽车电池剩余电量、充电时长、等待充电时长以及充电负荷需求四个指标共同衡量;所述用户满意度的约束条件包括电动汽车容量约束、电动汽车放电容量约束、电动汽车功率约束。

8、优选的,所述预先构建的电动汽车多目标有序充电模型的约束条件包括有功功率约束、无功功率约束、配电网输入功率约束、电压约束、新能源接入约束以及线路传输容量约束。

9、一种基于车网互动的电动汽车有序充电系统,包括:

10、数据获取单元:所述数据获取单元用于获取电动汽车用户数据、充电设备数据以及配电网运行基本数据;

11、策略确定单元:所述策略确定单元用于将电动汽车用户层数据、充电设备层数据以及配电网运行基本数据输入到预先构建的电动汽车多目标有序充电模型中,确定电动汽车的充电策略;所述预先构建的电动汽车多目标有序充电模型兼顾了配电网运行成本、负荷波动、电动汽车充电紧急程度以及用户满意度,并引入电动汽车聚合商作为电动汽车与电网之间的中介。

12、优选的,所述数据获取单元包括用于获取电动汽车用户数据的,用于获取充电设备数据的充电设备层; 所述策略确定单元包括用于运行所述预先构建的电动汽车多目标有序充电模型的智能电网层;所述充电设备层与所述智能电网层之间还设有充电服务网络运行监控层;所述充电服务网络运行监控层用于统计、分析各时段愿意参与充放电的ev用户总数及充电设备可用数量;

13、所述ev用户层、充电设备层、充电服务网络运行监控层以及智能电网层之间依次通讯。

14、优选的,所述充电服务网络运行监控层包括区域服务网络运营监控系统充电管理系统以及运本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法,其特征在于,所述电动汽车用户数据包括用户车辆信息、车载电池荷电状态、预计离开时间以及参与充放电调度意愿;所述充电设备数据包括充电设备的运行状态、电气参数、设备故障状态以及充电接口状态;所述配电网运行基本数据包括配电网分时电价、由历史数据计算得到的节点平均负荷功率、传统机组有功功率/新能源机组有功功率出力上下限、线路容量/节点电压安全运行上下限、以及配电网拓扑参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法,其特征在于,所述电动汽车充电紧急程度由电动汽车电池剩余电量、充电时长、等待充电时长以及充电负荷需求四个指标共同衡量;所述用户满意度的约束条件包括电动汽车容量约束、电动汽车放电容量约束、电动汽车功率约束。

4.根据权利要求1所述的一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法,其特征在于,所述预先构建的电动汽车多目标有序充电模型的约束条件包括有功功率约束、无功功率约束、配电网输入功率约束、电压约束、新能源接入约束以及线路传输容量约束。

5.一种基于车网互动的电动汽车有序充电系统,其特征在于,包括:

6. 根据权利要求5所述的一种基于车网互动的电动汽车有序充电系统,其特征在于,所述数据获取单元包括用于获取电动汽车用户数据的,用于获取充电设备数据的充电设备层; 所述策略确定单元包括用于运行所述预先构建的电动汽车多目标有序充电模型的智能电网层;所述充电设备层与所述智能电网层之间还设有充电服务网络运行监控层;所述充电服务网络运行监控层用于统计、分析各时段愿意参与充放电的EV用户总数及充电设备可用数量;

7.根据权利要求6所述的一种基于车网互动的电动汽车有序充电系统,其特征在于,所述充电服务网络运行监控层包括区域服务网络运营监控系统充电管理系统以及运营商服务网络运营监控系统充电管理系统;

8.一种计算机系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1~4任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1~4任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1~4任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法,其特征在于,所述电动汽车用户数据包括用户车辆信息、车载电池荷电状态、预计离开时间以及参与充放电调度意愿;所述充电设备数据包括充电设备的运行状态、电气参数、设备故障状态以及充电接口状态;所述配电网运行基本数据包括配电网分时电价、由历史数据计算得到的节点平均负荷功率、传统机组有功功率/新能源机组有功功率出力上下限、线路容量/节点电压安全运行上下限、以及配电网拓扑参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法,其特征在于,所述电动汽车充电紧急程度由电动汽车电池剩余电量、充电时长、等待充电时长以及充电负荷需求四个指标共同衡量;所述用户满意度的约束条件包括电动汽车容量约束、电动汽车放电容量约束、电动汽车功率约束。

4.根据权利要求1所述的一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法,其特征在于,所述预先构建的电动汽车多目标有序充电模型的约束条件包括有功功率约束、无功功率约束、配电网输入功率约束、电压约束、新能源接入约束以及线路传输容量约束。

5.一种基于车网互动的电动汽车有序充电系统,其特征在于,包...

【专利技术属性】
技术研发人员:牛垣绗赵永良张运陈昱光张予白晖峰霍超张港红郑利斌刘浩
申请(专利权)人:国网北京市电力公司
类型:发明
国别省市:

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