【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数控，涉及一种nc代码错误检测与修复方法，具体涉及一种基于2-gram与互信息模型的nc代码细粒度错误检测与修复方法。
技术介绍
1、随着工业自动化和智能制造的不断发展，数控技术在制造业中发挥着越来越重要的作用。然而，在数控机床的实际应用中，nc代码可能会遭遇多种因素的干扰，从而引发错误和异常情况，这对生产安全和产品质量造成潜在威胁。因此，研究和开发有效的nc代码错误检测与修复方法已成为亟待解决的技术难题。
2、在当前的数控系统中，许多设备依赖于特定的软件进行操作，但这些软件往往缺乏开放的应用程序编程接口(api)和文件读取功能，导致实时监控和管理变得困难。这使得在生产过程中识别和修复nc代码中的错误变得更加复杂，影响了生产效率和产品的可靠性。因此，开发一种能够实时检测和修复nc代码错误的方法具有重要意义。
技术实现思路
1、针对数控系统中的nc代码在实际应用中可能遭遇的错误和异常，导致生产安全与效率受到影响的问题，本专利技术提供了一种基于2-gram与互信息模型的nc代码细粒度错误检测与修复方法。该方法通过分析nc代码的功能型指令和轨迹数据，结合词法、语法和逻辑检测技术，实现对nc代码异常的准确定位与修复，以提高生产过程的安全性和效率。
2、本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：
3、一种基于2-gram与互信息模型的nc代码细粒度错误检测与修复方法，包括如下步骤：
4、步骤1：本地操作者通过分析nc代码的功能型指
5、步骤2：利用词法、语法和逻辑检测技术对指令进行初步检查，识别可能的词法和语法错误；
6、步骤3：若未检测到错误，使用2-gram与互信息模型深入分析指令之间的关系，查找可能的异常指令组合；
7、步骤4：针对轨迹数据中的异常点，采用线性插值和样条插值技术修复异常点，确保代码通过完整性检测。
8、相比于现有技术，本专利技术具有如下优点：
9、本专利技术提供了一种对数控机床nc代码中的功能型指令和轨迹数据进行错误检测与修复的方法。在通过可逆脆弱水印检测出nc代码完整性异常后，该方法可对功能型指令和轨迹数据展开细粒度查错。对于功能型指令部分，该方法将错误分为词法、语法和逻辑三类。首先利用基于有限自动机的词法检测方法检测错误。当检测未能发现异常时，综合使用2-gram与互信息模型，通过分析指令组合的出现概率，查找潜在的隐匿错误。这种方法利用同一数控机床上nc代码指令相似度高的特点，有效定位并修复异常代码。对于轨迹数据部分，该方法采用线性插值和样条插值等方法对被篡改的刀具轨迹点进行拟合，估算正常点位置。该方法通过遍历插值点，逐步恢复被篡改的轨迹数据，直到水印验证通过，确保代码的完整性恢复。这种细粒度错误检测与修复方法结合了功能型指令和轨迹数据的检测与修复，能够准确定位nc代码中的异常点，提高代码纠错的效率与精度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于2-gram与互信息模型的NC代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于2-gram与互信息模型的NC代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述步骤1的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于2-gram与互信息模型的NC代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述步骤2的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于2-gram与互信息模型的NC代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述步骤2-1的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的基于2-gram与互信息模型的NC代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述步骤3的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述的基于2-gram与互信息模型的NC代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述步骤3-1的具体步骤如下：
7.根据权利要求5所述的基于2-gram与互信息模型的NC代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述步骤3-3的具体步骤如下：
8.根据权利要求1所述的基于2-gr
9.根据权利要求8所述的基于2-gram与互信息模型的NC代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述步骤4-2中，每次替换异常点后，系统会重新进行完整性检测，并判断修复是否成功，如果替换后的轨迹数据通过了完整性检测，说明修复成功；否则，系统将继续遍历其他插值点，直到找到合适的替换点，确保轨迹数据的完整性。
...【技术特征摘要】
1.一种基于2-gram与互信息模型的nc代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于2-gram与互信息模型的nc代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述步骤1的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于2-gram与互信息模型的nc代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述步骤2的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于2-gram与互信息模型的nc代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述步骤2-1的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的基于2-gram与互信息模型的nc代码细粒度错误检测与修复方法，其特征在于所述步骤3的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李中伟，金显吉，刘诗钰，姜文淇，李青阳，马梓涵，孙极，佟为明，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。